Учебники

MapReduce — Установка

Декабрь 25, 2018

MapReduce работает только в операционных системах со вкусом Linux и поставляется с Hadoop Framework. Нам нужно выполнить следующие шаги для установки фреймворка Hadoop.

Проверка установки JAVA

Java должна быть установлена ​​в вашей системе перед установкой Hadoop. Используйте следующую команду, чтобы проверить, установлена ​​ли у вас Java в вашей системе. 

$ java –version

Если Java уже установлена ​​в вашей системе, вы увидите следующий ответ: 

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

Если в вашей системе не установлена ​​Java, выполните следующие действия.

Установка Java

Шаг 1

Скачать последнюю версию Java можно по следующей ссылке — этой ссылке .

После загрузки вы можете найти файл jdk-7u71-linux-x64.tar.gz в папке «Загрузки».

Шаг 2

Используйте следующие команды для извлечения содержимого jdk-7u71-linux-x64.gz. 

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

Шаг 3

Чтобы сделать Java доступным для всех пользователей, вы должны переместить его в папку «/ usr / local /». Зайдите в root и введите следующие команды — 

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java
# exit

Шаг 4

Для настройки переменных PATH и JAVA_HOME добавьте следующие команды в файл ~ / .bashrc. 

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

Примените все изменения к текущей работающей системе. 

$ source ~/.bashrc

Шаг 5

Используйте следующие команды для настройки альтернатив Java — 

# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2

# alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2

# alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2

# alternatives --set java usr/local/java/bin/java

# alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac

# alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar

Теперь проверьте установку с помощью команды java -version из терминала.

Проверка правильности установки Hadoop

Hadoop должен быть установлен в вашей системе перед установкой MapReduce. Давайте проверим установку Hadoop с помощью следующей команды — 

$ hadoop version

Если Hadoop уже установлен в вашей системе, вы получите следующий ответ: 

Hadoop 2.4.1
--
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

Если Hadoop не установлен в вашей системе, выполните следующие действия.

Загрузка Hadoop

Загрузите Hadoop 2.4.1 с Apache Software Foundation и извлеките его содержимое с помощью следующих команд. 

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

Установка Hadoop в псевдо-распределенном режиме

Следующие шаги используются для установки Hadoop 2.4.1 в псевдораспределенном режиме.

Шаг 1 — Настройка Hadoop

Вы можете установить переменные среды Hadoop, добавив следующие команды в файл ~ / .bashrc. 

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

Примените все изменения к текущей работающей системе. 

$ source ~/.bashrc

Шаг 2 — Настройка Hadoop

Вы можете найти все файлы конфигурации Hadoop в папке «$ HADOOP_HOME / etc / hadoop». Вам необходимо внести соответствующие изменения в эти файлы конфигурации в соответствии с вашей инфраструктурой Hadoop. 

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

Для разработки программ Hadoop с использованием Java вам необходимо сбросить переменные среды Java в файле hadoop-env.sh , заменив значение JAVA_HOME местоположением Java в вашей системе. 

export JAVA_HOME=/usr/local/java

Вы должны отредактировать следующие файлы для настройки Hadoop —

  • ядро-site.xml
  • HDFS-site.xml
  • Пряжа-site.xml
  • mapred-site.xml

ядро-site.xml

core-site.xml содержит следующую информацию:

  • Номер порта, используемый для экземпляра Hadoop
  • Память, выделенная для файловой системы
  • Ограничение памяти для хранения данных
  • Размер буферов чтения / записи

Откройте файл core-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration> и </ configuration>. 

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://localhost:9000 </value>
   </property>
</configuration>

HDFS-site.xml

hdfs-site.xml содержит следующую информацию —

  • Значение данных репликации
  • Наменодская дорожка
  • Путь к датоде ваших локальных файловых систем (место, где вы хотите хранить инфраструктуру Hadoop)

Допустим, следующие данные. 

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

Откройте этот файл и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </ configuration>. 

<configuration>

   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
   </property>
   
</configuration>

Примечание. В приведенном выше файле все значения свойств определяются пользователем, и вы можете вносить изменения в соответствии с инфраструктурой Hadoop.

Пряжа-site.xml

Этот файл используется для настройки пряжи в Hadoop. Откройте файл yarn-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </ configuration>. 

<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>

mapred-site.xml

Этот файл используется для указания используемой нами структуры MapReduce. По умолчанию Hadoop содержит шаблон yarn-site.xml. Прежде всего вам необходимо скопировать файл из mapred-site.xml.template в файл mapred-site.xml с помощью следующей команды. 

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

Откройте файл mapred-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </ configuration>. 

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

Проверка правильности установки Hadoop

Следующие шаги используются для проверки установки Hadoop.

Шаг 1 — Настройка узла имени

Настройте namenode с помощью команды «hdfs namenode -format» следующим образом: 

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

Ожидаемый результат заключается в следующем — 

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

Шаг 2 — Проверка Hadoop dfs

Выполните следующую команду, чтобы запустить файловую систему Hadoop. 

$ start-dfs.sh

Ожидаемый результат следующий: 

10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

Шаг 3 — Проверка скрипта пряжи

Следующая команда используется для запуска скрипта пряжи. Выполнение этой команды запустит ваши демоны пряжи. 

$ start-yarn.sh

Ожидаемый результат следующий: 

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

Шаг 4 — Доступ к Hadoop в браузере

Номер порта по умолчанию для доступа к Hadoop — 50070. Используйте следующий URL-адрес, чтобы получить службы Hadoop в своем браузере. 

http://localhost:50070/

На следующем снимке экрана показан браузер Hadoop.

Браузер Hadoop

Шаг 5 — Проверьте все приложения кластера

Номер порта по умолчанию для доступа ко всем приложениям кластера — 8088. Используйте следующий URL для использования этой службы. 

http://localhost:8088/

На следующем снимке экрана показан кластерный браузер Hadoop.

44
Share: