Что такое SQL?
Язык структурированных запросов (SQL), произносится как «SQL» или иногда «See-Quel », является стандартным языком для работы с реляционными базами данных. Реляционная база данных определяет отношения в форме таблиц.
Программирование SQL может эффективно использоваться для вставки, поиска, обновления, удаления записей базы данных.
Это не значит, что SQL не может делать что-то еще. Он может делать много вещей, включая, помимо прочего, оптимизацию и обслуживание баз данных.
Реляционные базы данных, такие как MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase и т. Д., Используют SQL.
Что такое NoSQL?
NoSQL — это нереляционная DMS, которая не требует фиксированной схемы, избегает объединений и легко масштабируется. База данных NoSQL используется для распределенных хранилищ данных с огромными потребностями хранения данных. NoSQL используется для больших данных и веб-приложений в реальном времени. Например, такие компании, как Twitter, Facebook, Google, которые собирают терабайты пользовательских данных каждый день.
База данных NoSQL означает «Не только SQL» или «Не SQL». Хотя лучше термин NoREL NoSQL завоевал популярность. Карл Строцц представил концепцию NoSQL в 1998 году.
Традиционная СУБД использует синтаксис SQL для хранения и извлечения данных для дальнейшего понимания. Вместо этого система баз данных NoSQL включает в себя широкий спектр технологий баз данных, которые могут хранить структурированные, полуструктурированные, неструктурированные и полиморфные данные.
Разница между SQL и NoSQL
| параметр | SQL | NoSQL |
| Определение | Базы данных SQL в первую очередь называются СУБД или реляционными базами данных. | Базы данных NoSQL в первую очередь называются нереляционной или распределенной базой данных. |
| Дизайн для | Традиционная СУБД использует синтаксис SQL и запросы для анализа и получения данных для дальнейшего понимания. Они используются для систем OLAP. | Система баз данных NoSQL состоит из различных технологий баз данных. Эти базы данных были разработаны в ответ на требования, предъявляемые к разработке современного приложения. |
| Язык запросов | Язык структурированных запросов (SQL) | Нет декларативного языка запросов |
| Тип | Базы данных SQL — это базы данных на основе таблиц | Базы данных NoSQL могут быть основаны на документах, парах ключ-значение, графовых базах данных. |
| схема | Базы данных SQL имеют предопределенную схему | Базы данных NoSQL используют динамическую схему для неструктурированных данных. |
| Возможность масштабирования | Базы данных SQL являются вертикально масштабируемыми | Базы данных NoSQL масштабируются по горизонтали |
| Примеры | Oracle, Postgres и MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Кассандра, Hbase. |
| Лучше всего подходит для | Идеальный выбор для сложной среды с интенсивными запросами. | Это не подходит для сложных запросов. |
| Иерархическое хранение данных | Базы данных SQL не подходят для иерархического хранения данных. | Больше подходит для иерархического хранилища данных, так как поддерживает метод пары ключ-значение. |
| вариации | Один тип с небольшими вариациями. | Множество различных типов, которые включают хранилища значений ключей, базы данных документов и базы данных графиков. |
| Год развития | Он был разработан в 1970-х годах для решения проблем с плоским хранилищем файлов. | Разработан в конце 2000-х годов для преодоления проблем и ограничений баз данных SQL. |
| Открытый исходный код | Сочетание открытого исходного кода, такого как Postgres & MySQL, и коммерческого, такого как Oracle Database. | Открытый исходный код |
| консистенция | Это должно быть настроено для сильной последовательности. | Это зависит от СУБД, поскольку некоторые предлагают сильную согласованность, такую как MongoDB, тогда как другие предлагают только возможную согласованность, как Cassandra. |
| Лучше всего использовать для | База данных RDBMS является правильным вариантом для решения проблем ACID. | NoSQL лучше всего подходит для решения проблем доступности данных |
| значение | Это следует использовать, когда достоверность данных очень важна | Используйте, когда важнее иметь быстрые данные, чем правильные |
| Лучший вариант | Когда вам нужно поддерживать динамические запросы | Используйте, когда вам нужно масштабировать на основе меняющихся требований |
| аппаратные средства | Специализированное оборудование БД (Oracle Exadata и др.) | Товарное оборудование |
| сеть | Высокодоступная сеть (Infiniband, Fabric Path и т. Д.) | Товарная сеть (Ethernet и др.) |
| Тип хранения | Высокодоступное хранилище (SAN, RAID и т. Д.) | Хранение товарных накопителей (стандартные жесткие диски, JBOD) |
| Лучшие черты | Кроссплатформенная поддержка, Безопасная и бесплатная | Простота в использовании, высокая производительность и гибкий инструмент. |
| Лучшие компании, использующие | Hootsuite, CircleCI, Датчики | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Средняя заработная плата | Средняя зарплата любого профессионального разработчика SQL в США составляет $ 84,328 в год. | Средняя зарплата для «разработчика NoSQL» колеблется от $ 72 174 в год |
| КИСЛОТА против БАЗОВОЙ модели | ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность) является стандартом для РСУБД | База (в основном доступно, мягкое состояние, в конечном итоге согласована) — модель многих систем NoSQL |
КИСЛОТА против БАЗЫ
Когда использовать SQL?
- SQL — самый простой язык, используемый для связи с СУБД
- Анализ поведенческих и индивидуальных сеансов
- Создание пользовательских панелей
- Позволяет быстро хранить и получать данные из базы данных.
- Предпочтительнее, когда вы хотите использовать соединения и выполнять сложные запросы
Когда используете NoSQL?
БД NoSQL (монго) и БД СУБД (mysql) Google Trend
- Когда поддержка ACID не нужна
- Когда традиционной модели RDBMS недостаточно
- Данные, которые нуждаются в гибкой схеме
- Ограничения и логика проверок не требуется реализовывать в
база данных
- Регистрация данных из распределенных источников
- Он должен использоваться для хранения временных данных, таких как корзины покупок, список пожеланий и данные сеанса
КЛЮЧЕВАЯ РАЗНИЦА
- SQL, произносится как «SQL» или «See-Quel», в первую очередь называется RDBMS или реляционными базами данных, тогда как NoSQL является нереляционной или распределенной базой данных.
- Базы данных SQL — это базы данных на основе таблиц, тогда как базы данных NoSQL могут основываться на документах, парах ключ-значение, графовые базы данных.
- Базы данных SQL можно масштабировать по вертикали, а базы данных NoSQL — по горизонтали.
- Базы данных SQL имеют предопределенную схему, тогда как базы данных NoSQL используют динамическую схему для неструктурированных данных.
- SQL требует специального оборудования БД для повышения производительности, в то время как NoSQL использует стандартное оборудование.