Учебники

Джанго – Модели

Модель – это класс, который представляет таблицу или коллекцию в нашей БД, и где каждый атрибут класса является полем таблицы или коллекции. Модели определены в app / models.py (в нашем примере: myapp / models.py)

Создание модели

Ниже приводится модель Dreamreal, созданная в качестве примера –

from django.db import models

class Dreamreal(models.Model):

   website = models.CharField(max_length = 50)
   mail = models.CharField(max_length = 50)
   name = models.CharField(max_length = 50)
   phonenumber = models.IntegerField()

   class Meta:
      db_table = "dreamreal"

Каждая модель наследуется от django.db.models.Model.

Наш класс имеет 4 атрибута (3 CharField и 1 Integer), это будут поля таблицы.

Мета-класс с атрибутом db_table позволяет нам определить фактическое имя таблицы или коллекции. Django называет таблицу или коллекцию автоматически: myapp_modelName. Этот класс позволит вам присвоить имя таблицы тому, что вам нравится.

В django.db.models есть больше типов полей, о которых вы можете узнать больше на https://docs.djangoproject.com/en/1.5/ref/models/fields/#field-types

После создания вашей модели вам потребуется Django для создания фактической базы данных –

$python manage.py syncdb

Манипулирование данными (CRUD)

Давайте создадим представление «crudops», чтобы увидеть, как мы можем выполнять операции CRUD на моделях. Наш myapp / views.py будет выглядеть как –

MyApp / views.py

from myapp.models import Dreamreal
from django.http import HttpResponse

def crudops(request):
   #Creating an entry
   
   dreamreal = Dreamreal(
      website = "www.polo.com", mail = "sorex@polo.com", 
      name = "sorex", phonenumber = "002376970"
   )
   
   dreamreal.save()
   
   #Read ALL entries
   objects = Dreamreal.objects.all()
   res ='Printing all Dreamreal entries in the DB : <br>'
   
   for elt in objects:
      res += elt.name+"<br>"
   
   #Read a specific entry:
   sorex = Dreamreal.objects.get(name = "sorex")
   res += 'Printing One entry <br>'
   res += sorex.name
   
   #Delete an entry
   res += '<br> Deleting an entry <br>'
   sorex.delete()
   
   #Update
   dreamreal = Dreamreal(
      website = "www.polo.com", mail = "sorex@polo.com", 
      name = "sorex", phonenumber = "002376970"
   )
   
   dreamreal.save()
   res += 'Updating entry<br>'
   
   dreamreal = Dreamreal.objects.get(name = 'sorex')
   dreamreal.name = 'thierry'
   dreamreal.save()
   
   return HttpResponse(res)

Другое манипулирование данными

Давайте рассмотрим другие манипуляции, которые мы можем сделать на моделях. Обратите внимание, что операции CRUD выполнялись на экземплярах нашей модели, теперь мы будем работать непосредственно с классом, представляющим нашу модель.

Давайте создадим представление «datamanipulation» в myapp / views.py

from myapp.models import Dreamreal
from django.http import HttpResponse

def datamanipulation(request):
   res = ''
   
   #Filtering data:
   qs = Dreamreal.objects.filter(name = "paul")
   res += "Found : %s results<br>"%len(qs)
   
   #Ordering results
   qs = Dreamreal.objects.order_by("name")
   
   for elt in qs:
      res += elt.name + '<br>'
   
   return HttpResponse(res)

Связывание моделей

Django ORM предлагает 3 способа связать модели –

Одним из первых случаев, которые мы увидим здесь, являются отношения «один ко многим». Как видно из приведенного выше примера, компания Dreamreal может иметь несколько онлайн-сайтов. Определение этого отношения осуществляется с помощью django.db.models.ForeignKey –

MyApp / models.py

from django.db import models

class Dreamreal(models.Model):
   website = models.CharField(max_length = 50)
   mail = models.CharField(max_length = 50)
   name = models.CharField(max_length = 50)
   phonenumber = models.IntegerField()
   online = models.ForeignKey('Online', default = 1)
   
   class Meta:
      db_table = "dreamreal"

class Online(models.Model):
      domain = models.CharField(max_length = 30)
   
   class Meta:
      db_table = "online"

Как вы можете видеть в нашем обновленном myapp / models.py, мы добавили онлайн-модель и связали ее с нашей моделью Dreamreal.

Давайте проверим, как все это работает через оболочку manage.py –

Сначала давайте создадим несколько компаний (записи Dreamreal) для тестирования в нашей оболочке Django –

$python manage.py shell

>>> from myapp.models import Dreamreal, Online
>>> dr1 = Dreamreal()
>>> dr1.website = 'company1.com'
>>> dr1.name = 'company1'
>>> dr1.mail = 'contact@company1'
>>> dr1.phonenumber = '12345'
>>> dr1.save()
>>> dr2 = Dreamreal()
>>> dr1.website = 'company2.com'
>>> dr2.website = 'company2.com'
>>> dr2.name = 'company2'
>>> dr2.mail = 'contact@company2'
>>> dr2.phonenumber = '56789'
>>> dr2.save()

Теперь некоторые хостинговые домены –

>>> on1 = Online()
>>> on1.company = dr1
>>> on1.domain = "site1.com"
>>> on2 = Online()
>>> on2.company = dr1
>>> on2.domain = "site2.com"
>>> on3 = Online()
>>> on3.domain = "site3.com"
>>> dr2 = Dreamreal.objects.all()[2]
>>> on3.company = dr2
>>> on1.save()
>>> on2.save()
>>> on3.save()

Получить доступ к атрибуту хостинговой компании (Dreamreal entry) из онлайн-домена просто –

>>> on1.company.name

И если мы хотим знать весь онлайн-домен, размещенный компанией в Dreamreal, мы будем использовать код –

>>> dr1.online_set.all()

Чтобы получить QuerySet, обратите внимание, что все методы манипуляции, которые мы видели ранее (filter, all, exclude, order_by ….)

Вы также можете получить доступ к атрибутам связанной модели для операций фильтрации, например, вы хотите получить все онлайн-домены, в которых имя Dreamreal содержит «company» –

>>> Online.objects.filter(company__name__contains = 'company'

Примечание. Этот тип запроса только поддерживается для базы данных SQL. Это не будет работать для нереляционной БД, где нет объединений и есть два «_».

Но это не единственный способ связать модели, у вас также есть OneToOneField, ссылка, которая гарантирует, что связь между двумя объектами уникальна. Если бы мы использовали OneToOneField в нашем примере выше, это означало бы, что для каждой записи Dreamreal возможна только одна запись Online, а другим способом -.

И последнее, ManyToManyField для (nn) отношения между таблицами. Обратите внимание, что они актуальны для баз данных на основе SQL.