Модель — это класс, который представляет таблицу или коллекцию в нашей БД, и где каждый атрибут класса является полем таблицы или коллекции. Модели определены в app / models.py (в нашем примере: myapp / models.py)
Создание модели
Ниже приводится модель Dreamreal, созданная в качестве примера —
from django.db import models class Dreamreal(models.Model): website = models.CharField(max_length = 50) mail = models.CharField(max_length = 50) name = models.CharField(max_length = 50) phonenumber = models.IntegerField() class Meta: db_table = "dreamreal"
Каждая модель наследуется от django.db.models.Model.
Наш класс имеет 4 атрибута (3 CharField и 1 Integer), это будут поля таблицы.
Мета-класс с атрибутом db_table позволяет нам определить фактическое имя таблицы или коллекции. Django называет таблицу или коллекцию автоматически: myapp_modelName. Этот класс позволит вам присвоить имя таблицы тому, что вам нравится.
В django.db.models есть больше типов полей, о которых вы можете узнать больше на https://docs.djangoproject.com/en/1.5/ref/models/fields/#field-types
После создания вашей модели вам потребуется Django для создания фактической базы данных —
$python manage.py syncdb
Манипулирование данными (CRUD)
Давайте создадим представление «crudops», чтобы увидеть, как мы можем выполнять операции CRUD на моделях. Наш myapp / views.py будет выглядеть как —
MyApp / views.py
from myapp.models import Dreamreal from django.http import HttpResponse def crudops(request): #Creating an entry dreamreal = Dreamreal( website = "www.polo.com", mail = "[email protected]", name = "sorex", phonenumber = "002376970" ) dreamreal.save() #Read ALL entries objects = Dreamreal.objects.all() res ='Printing all Dreamreal entries in the DB : <br>' for elt in objects: res += elt.name+"<br>" #Read a specific entry: sorex = Dreamreal.objects.get(name = "sorex") res += 'Printing One entry <br>' res += sorex.name #Delete an entry res += '<br> Deleting an entry <br>' sorex.delete() #Update dreamreal = Dreamreal( website = "www.polo.com", mail = "[email protected]", name = "sorex", phonenumber = "002376970" ) dreamreal.save() res += 'Updating entry<br>' dreamreal = Dreamreal.objects.get(name = 'sorex') dreamreal.name = 'thierry' dreamreal.save() return HttpResponse(res)
Другое манипулирование данными
Давайте рассмотрим другие манипуляции, которые мы можем сделать на моделях. Обратите внимание, что операции CRUD выполнялись на экземплярах нашей модели, теперь мы будем работать непосредственно с классом, представляющим нашу модель.
Давайте создадим представление «datamanipulation» в myapp / views.py
from myapp.models import Dreamreal from django.http import HttpResponse def datamanipulation(request): res = '' #Filtering data: qs = Dreamreal.objects.filter(name = "paul") res += "Found : %s results<br>"%len(qs) #Ordering results qs = Dreamreal.objects.order_by("name") for elt in qs: res += elt.name + '<br>' return HttpResponse(res)
Связывание моделей
Django ORM предлагает 3 способа связать модели —
Одним из первых случаев, которые мы увидим здесь, являются отношения «один ко многим». Как видно из приведенного выше примера, компания Dreamreal может иметь несколько онлайн-сайтов. Определение этого отношения осуществляется с помощью django.db.models.ForeignKey —
MyApp / models.py
from django.db import models class Dreamreal(models.Model): website = models.CharField(max_length = 50) mail = models.CharField(max_length = 50) name = models.CharField(max_length = 50) phonenumber = models.IntegerField() online = models.ForeignKey('Online', default = 1) class Meta: db_table = "dreamreal" class Online(models.Model): domain = models.CharField(max_length = 30) class Meta: db_table = "online"
Как вы можете видеть в нашем обновленном myapp / models.py, мы добавили онлайн-модель и связали ее с нашей моделью Dreamreal.
Давайте проверим, как все это работает через оболочку manage.py —
Сначала давайте создадим несколько компаний (записи Dreamreal) для тестирования в нашей оболочке Django —
$python manage.py shell >>> from myapp.models import Dreamreal, Online >>> dr1 = Dreamreal() >>> dr1.website = 'company1.com' >>> dr1.name = 'company1' >>> dr1.mail = 'contact@company1' >>> dr1.phonenumber = '12345' >>> dr1.save() >>> dr2 = Dreamreal() >>> dr1.website = 'company2.com' >>> dr2.website = 'company2.com' >>> dr2.name = 'company2' >>> dr2.mail = 'contact@company2' >>> dr2.phonenumber = '56789' >>> dr2.save()
Теперь некоторые хостинговые домены —
>>> on1 = Online() >>> on1.company = dr1 >>> on1.domain = "site1.com" >>> on2 = Online() >>> on2.company = dr1 >>> on2.domain = "site2.com" >>> on3 = Online() >>> on3.domain = "site3.com" >>> dr2 = Dreamreal.objects.all()[2] >>> on3.company = dr2 >>> on1.save() >>> on2.save() >>> on3.save()
Получить доступ к атрибуту хостинговой компании (Dreamreal entry) из онлайн-домена просто —
>>> on1.company.name
И если мы хотим знать весь онлайн-домен, размещенный компанией в Dreamreal, мы будем использовать код —
>>> dr1.online_set.all()
Чтобы получить QuerySet, обратите внимание, что все методы манипуляции, которые мы видели ранее (filter, all, exclude, order_by ….)
Вы также можете получить доступ к атрибутам связанной модели для операций фильтрации, например, вы хотите получить все онлайн-домены, в которых имя Dreamreal содержит «company» —
>>> Online.objects.filter(company__name__contains = 'company'
Примечание. Этот тип запроса только поддерживается для базы данных SQL. Это не будет работать для нереляционной БД, где нет объединений и есть два «_».
Но это не единственный способ связать модели, у вас также есть OneToOneField, ссылка, которая гарантирует, что связь между двумя объектами уникальна. Если бы мы использовали OneToOneField в нашем примере выше, это означало бы, что для каждой записи Dreamreal возможна только одна запись Online, а другим способом -.
И последнее, ManyToManyField для (nn) отношения между таблицами. Обратите внимание, что они актуальны для баз данных на основе SQL.