A / B-тестирование используется для принятия бизнес-решений на основе результатов, полученных на основе данных, а не просто для прогнозирования. Это позволяет вам создавать варианты вашего веб-сайта или приложения, а затем помогает вам подтвердить или отменить ваше решение о внесении изменений.
Это тестирование позволяет оптимизировать ваш сайт или приложение таким образом, чтобы повысить коэффициент конверсии. Более высокий коэффициент конверсии означает, что вы получаете больше пользы от существующих пользователей, а не платите больше за приобретение трафика. A / B-тестирование также может помочь вам изменить другие факторы в бизнесе, такие как изменение рабочей культуры и т. Д. Это поможет вам использовать математические данные и статистику, чтобы определить направление изменений вашего продукта.
Являясь ли вы дизайнером, бизнес-аналитиком или разработчиком, A / B-тестирование предоставляет простой способ использования возможностей данных и статистики для снижения рисков, улучшения результатов и повышения управляемости данными в вашей работе.
Чтобы запустить A / B тест, вы должны рассмотреть следующие пункты —
-
Всегда выполняйте A / B-тестирование, если есть вероятность превзойти исходное отклонение на> 5%.
-
Тест должен выполняться в течение значительного периода времени, чтобы у вас было достаточно выборочных данных для выполнения статистики и анализа.
Всегда выполняйте A / B-тестирование, если есть вероятность превзойти исходное отклонение на> 5%.
Тест должен выполняться в течение значительного периода времени, чтобы у вас было достаточно выборочных данных для выполнения статистики и анализа.
A / B-тестирование также позволяет максимально использовать существующий трафик на веб-странице. Стоимость увеличения вашей конверсии минимальна по сравнению со стоимостью настройки трафика на вашем сайте. ROI (возврат инвестиций) при A / B-тестировании огромен, так как несколько незначительных изменений на веб-сайте могут привести к значительному увеличению коэффициента конверсии.