A / B-тестирование состоит из набора процессов, которым необходимо следовать последовательно, чтобы прийти к реалистичному выводу . В этой главе мы подробно обсудим шаги процесса A / B-тестирования, которые вы можете использовать для запуска тестов на любой веб-странице —
Фундаментальные исследования
Фоновые исследования играют важную роль в A / B-тестировании. Первый шаг — выяснить показатель отказов на сайте. Это можно сделать с помощью нескольких широко доступных инструментов фоновых исследований, таких как Google Analytics и другие.
Собирать информацию
Данные из Google Analytics могут помочь вам найти поведение посетителей на веб-сайтах. Всегда желательно собрать достаточно данных с сайта. Попробуйте найти страницы с низким коэффициентом конверсии или высоким коэффициентом возврата, которые можно еще улучшить. Также рассчитайте количество посетителей в день, необходимое для запуска этого теста на сайте.
Установить бизнес-цели
Следующим шагом является установление целей вашего бизнеса или конверсии, что поможет понять, в чем заключается цель. Как только это будет сделано, вы сможете найти метрики, определяющие, является ли новая версия более успешной, чем ее оригинальная версия.
Построить гипотезу
После того, как цель и метрики были установлены для A / B-тестирования. Следующий шаг — найти идеи о том, как улучшить оригинальную версию и как сделать ее лучше текущей. Когда у вас есть список идей, расставьте приоритеты с точки зрения ожидаемого воздействия и сложности реализации.
Например, одним из наиболее эффективных способов является добавление изображений на сайт, что поможет в некоторой степени снизить показатель отказов.
Создать Вариации / Гипотеза
На рынке есть много инструментов A / B-тестирования, которые имеют визуальный редактор для эффективного внесения этих изменений. Ключевым решением для успешного проведения A / B-тестирования является выбор правильного инструмента. Некоторые из наиболее доступных инструментов —
- Визуальный оптимизатор веб-сайта (VWO)
- Эксперименты по контенту Google
- Optimizely
Существуют различные типы вариаций, которые можно применить к объекту, такие как использование маркеров, изменение нумерации ключевых элементов, изменение шрифта и цвета и т. Д.
Запуск вариаций
Представьте посетителям все варианты вашего сайта или приложения. Их действия будут контролироваться для каждого варианта. Кроме того, это взаимодействие посетителей для каждого варианта измеряется и сравнивается, чтобы определить, как работает конкретный вариант.
Анализировать данные
Как только этот эксперимент будет завершен, следующим шагом будет анализ результатов. Инструмент A / B Testing представит данные эксперимента и расскажет вам разницу между производительностью и эффективностью различных версий веб-страницы. Он также покажет, есть ли существенная разница между вариациями с помощью математических методов и статистики.
Например, если изображения на веб-странице снизили показатель отказов, вы можете добавить больше изображений, чтобы увеличить конверсию. Если вы не видите изменений в уровне отказов из-за этого, вернитесь к предыдущему шагу, чтобы создать новую гипотезу / вариант для проведения нового теста.