Учебники

SAP HANA — SQL-последовательности

Сентябрь 23, 2018

Последовательность — это набор целых чисел 1, 2, 3, которые генерируются в порядке по требованию. Последовательности часто используются в базах данных, поскольку многие приложения требуют, чтобы каждая строка в таблице содержала уникальное значение, а последовательности предоставляют простой способ их создания.

Использование столбца AUTO_INCREMENT

Самый простой способ использования последовательностей в MySQL — это определить столбец как AUTO_INCREMENT и оставить все остальное на усмотрение MySQL.

пример

Попробуйте следующий пример. Это создаст таблицу, и после этого он вставит несколько строк в эту таблицу, где не требуется указывать идентификатор записи, потому что он автоматически увеличивается MySQL. 

mysql> CREATE TABLE INSECT
   -> (
   -> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   -> PRIMARY KEY (id),
   -> name VARCHAR(30) NOT NULL, # type of insect
   -> date DATE NOT NULL, # date collected
   -> origin VARCHAR(30) NOT NULL # where collected
);

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> INSERT INTO INSECT (id,name,date,origin) VALUES
   -> (NULL,'housefly','2001-09-10','kitchen'),
   -> (NULL,'millipede','2001-09-10','driveway'),
   -> (NULL,'grasshopper','2001-09-10','front yard');
	
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM INSECT ORDER BY id;
+----+-------------+------------+------------+
| id | name        | date       | origin     |
+----+-------------+------------+------------+
| 1  | housefly    | 2001-09-10 | kitchen    |
| 2  | millipede   | 2001-09-10 | driveway   |
| 3  | grasshopper | 2001-09-10 | front yard |
+----+-------------+------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

Получить значения AUTO_INCREMENT

LAST_INSERT_ID () — это функция SQL, поэтому вы можете использовать ее из любого клиента, который понимает, как создавать операторы SQL. В противном случае сценарии PERL и PHP предоставляют эксклюзивные функции для извлечения автоматически увеличенного значения последней записи.

Пример PERL

Используйте атрибут mysql_insertid для получения значения AUTO_INCREMENT, сгенерированного запросом. Этот атрибут доступен через дескриптор базы данных или дескриптор оператора, в зависимости от того, как вы выполняете запрос. Следующий пример ссылается на него через дескриптор базы данных — 

$dbh->do ("INSERT INTO INSECT (name,date,origin)
VALUES('moth','2001-09-14','windowsill')");
my $seq = $dbh->{mysql_insertid};

Пример PHP

После выдачи запроса, который генерирует значение AUTO_INCREMENT, извлеките значение, вызвав mysql_insert_id () — 

mysql_query ("INSERT INTO INSECT (name,date,origin)
VALUES('moth','2001-09-14','windowsill')", $conn_id);
$seq = mysql_insert_id ($conn_id);

Изменение нумерации существующей последовательности

Возможен случай, когда вы удалили много записей из таблицы и хотите повторно упорядочить все записи. Это может быть сделано с помощью простого трюка, но вы должны быть очень осторожны, если ваша таблица соединяется с другой таблицей.

Если вы решите, что повторное упорядочение столбца AUTO_INCREMENT является неизбежным, способ сделать это — удалить столбец из таблицы, а затем добавить его снова. В следующем примере показано, как изменить нумерацию значений идентификатора в таблице насекомых с помощью этого метода. 

mysql> ALTER TABLE INSECT DROP id;
mysql> ALTER TABLE insect
   -> ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
   -> ADD PRIMARY KEY (id);

Начало последовательности по определенному значению

По умолчанию MySQL запускает последовательность с 1, но вы можете указать и любой другой номер во время создания таблицы. Ниже приведен пример, где MySQL начнет последовательность с 100. 

mysql> CREATE TABLE INSECT
   -> (
   -> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT = 100,
   -> PRIMARY KEY (id),
   -> name VARCHAR(30) NOT NULL, # type of insect
   -> date DATE NOT NULL, # date collected
   -> origin VARCHAR(30) NOT NULL # where collected
);

Кроме того, вы можете создать таблицу, а затем установить начальное значение последовательности с помощью ALTER TABLE.

66
Share: