Типичная организация делится на операционный, средний и верхний уровни. Требования к информации для пользователей на каждом уровне различны. С этой целью существует ряд информационных систем, которые поддерживают каждый уровень в организации.
В этом руководстве будут рассмотрены различные типы информационных систем, организационный уровень, на котором они используются, и характеристики конкретной информационной системы.
В этом уроке вы познакомитесь с различной классификацией информации.
- Пирамидальная диаграмма организационных уровней и информационных требований
- Система обработки транзакций (TPS)
- Информационная система управления (MIS)
- Система поддержки принятия решений (DSS)
- Методы искусственного интеллекта в бизнесе
- Аналитическая обработка онлайн (OLAP)
Пирамидальная диаграмма организационных уровней и информационных требований
Понимание различных уровней организации необходимо для понимания информации, необходимой пользователям, которые работают на своих соответствующих уровнях.
Следующая диаграмма иллюстрирует различные уровни типичной организации.
Уровень оперативного управления
Операционный уровень связан с выполнением повседневных деловых операций организации.
Примерами пользователей на этом уровне управления являются кассиры в торговых точках, кассиры, медсестры в больницах, обслуживающий персонал и т. Д.
Пользователи на этом уровне принимают структурированные решения. Это означает, что они определили правила, которыми они руководствуются при принятии решений.
Например, если магазин продает товары в кредит и у них есть кредитная политика, в которой установлен определенный лимит на заимствование. Все продавцы должны решить, давать ли кредит клиенту или нет, основываясь на текущей информации о кредите из системы.
Уровень тактического управления
На этом уровне организации преобладают менеджеры среднего звена, руководители департаментов, контролеры и т. Д. Пользователи на этом уровне обычно контролируют действия пользователей на уровне оперативного управления.
Тактические пользователи принимают полуструктурированные решения. Решения частично основаны на установленных руководящих принципах и оценочных суждениях. В качестве примера, тактический менеджер может проверить кредитный лимит и историю платежей клиента и принять решение сделать исключение для повышения кредитного лимита для конкретного клиента. Решение частично структурировано в том смысле, что тактический менеджер должен использовать существующую информацию, чтобы идентифицировать историю платежей, которая приносит пользу организации и позволяет увеличить процент.
Уровень стратегического управления
Это самый высокий уровень в организации. Пользователи на этом уровне принимают неструктурированные решения. Руководители высшего звена занимаются долгосрочным планированием деятельности организации. Они используют информацию от тактических менеджеров и внешних данных, чтобы направлять их при принятии неструктурированных решений.
Система обработки транзакций (TPS)
Системы обработки транзакций используются для записи повседневных деловых операций организации. Они используются пользователями на уровне оперативного управления. Основная цель системы обработки транзакций — ответить на рутинные вопросы, такие как;
- Как принтеры были проданы сегодня?
- Сколько инвентаря у нас под рукой?
- Что является выдающимся из-за Джона Доу?
Регистрируя ежедневные деловые операции, система TPS своевременно дает ответы на вышеуказанные вопросы.
- Решения, принимаемые оперативными менеджерами, являются рутинными и высоко структурированными.
- Информация, полученная из системы обработки транзакций, очень подробная.
Например, банки, выдающие кредиты, требуют, чтобы компания, в которой работает человек, имела меморандум о взаимопонимании с банком. Если лицо, работодатель которого имеет меморандум о взаимопонимании с банком, подает заявку на получение кредита, все, что необходимо сделать операционному персоналу, это проверить представленные документы. Если они соответствуют требованиям, то документы заявки на кредит обрабатываются. Если они не соответствуют требованиям, клиенту рекомендуется обратиться к руководству по тактическому управлению, чтобы увидеть возможность подписания МоВ.
Примеры систем обработки транзакций включают в себя;
- Point of Sale Systems — регистрирует ежедневные продажи
- Системы расчета заработной платы — обработка зарплаты сотрудникам, управление кредитами и т. Д.
- Системы управления запасами — отслеживание уровня запасов
- Системы бронирования авиабилетов — управление бронированием авиабилетов
Информационная система управления (MIS)
Информационные системы управления (MIS) используются тактическими менеджерами для мониторинга текущего состояния деятельности организации. Выходные данные из системы обработки транзакций используются в качестве входных данных для информационной системы управления.
Система MIS анализирует входные данные с помощью рутинных алгоритмов, т. Е. Агрегирует, сравнивает и суммирует результаты в готовые отчеты, которые тактические менеджеры используют для мониторинга, контроля и прогнозирования будущих результатов.
Например, входные данные из системы торговой точки могут использоваться для анализа тенденций продуктов, которые работают хорошо, и тех, которые не работают хорошо. Эта информация может быть использована для составления будущих заказов на запасы, т. Е. Для увеличения заказов на хорошо работающие продукты и сокращения заказов на товары, которые не работают должным образом.
Примеры систем управления информацией включают в себя;
- Системы управления продажами — они получают данные от системы торговых точек
- Системы бюджетирования — дает представление о том, сколько денег тратится в организации на короткие и длительные сроки.
- Система управления персоналом — общее благосостояние сотрудников, текучесть кадров и т. Д.
Тактические менеджеры несут ответственность за полуструктурированное решение. Системы MIS предоставляют информацию, необходимую для принятия структурированного решения, и, основываясь на опыте тактических менеджеров, они выносят суждения, т. Е. Прогнозируют, сколько товаров или запасов следует заказать за второй квартал на основе продаж за первый квартал.
Система поддержки принятия решений (DSS)
Системы поддержки принятия решений используются старшим руководством для принятия нестандартных решений. Системы поддержки принятия решений используют входные данные из внутренних систем (систем обработки транзакций и информационных систем управления) и внешних систем.
Основной целью систем поддержки принятия решений является предоставление решений проблем, которые являются уникальными и часто меняются. Системы поддержки принятия решений отвечают на такие вопросы, как;
- Какое влияние окажет производительность сотрудников, если мы удвоим производственную партию на заводе?
- Что случится с нашими продажами, если на рынке появится новый конкурент?
Системы поддержки принятия решений используют сложные математические модели и статистические методы (вероятности, прогнозное моделирование и т. Д.) Для предоставления решений, и они очень интерактивны.
Примеры систем поддержки принятия решений включают в себя;
- Системы финансового планирования — это позволяет менеджерам оценить альтернативные способы достижения целей. Задача состоит в том, чтобы найти оптимальный способ достижения цели. Например, чистая прибыль для бизнеса рассчитывается по формуле Total Sales Минус (Стоимость товара + Расходы). Система финансового планирования позволит старшим руководителям задавать вопросы «что если» и корректировать значения для общего объема продаж, стоимости товаров и т. Д., Чтобы увидеть влияние этого решения и на чистую прибыль, и найти наиболее оптимальный путь.
- Банковские системы управления кредитами — используются для проверки кредита заявителя и прогнозирования вероятности возврата кредита.
Методы искусственного интеллекта в бизнесе
Системы искусственного интеллекта имитируют человеческий опыт для выявления закономерностей в больших наборах данных. Такие компании, как Amazon, Facebook, Google и т. Д., Используют методы искусственного интеллекта для выявления наиболее важных для вас данных.
Давайте использовать Facebook в качестве примера, Facebook обычно делает очень точные прогнозы людей, которых вы, возможно, знаете или ходили в школу. Они используют данные, которые вы им предоставляете, данные, которые ваши друзья предоставляют, и на основе этой информации делают прогнозы людей, которых вы, возможно, знаете.
Amazon также использует методы искусственного интеллекта, чтобы предлагать продукты, которые вы должны покупать, также исходя из того, что вы получаете в настоящее время.
Google также использует искусственный интеллект для предоставления вам наиболее релевантных результатов поиска, основанных на вашем взаимодействии с Google и вашем местоположении.
Эти методы внесли значительный вклад в успех этих компаний, поскольку они способны обеспечить ценность для своих клиентов.
Аналитическая обработка онлайн (OLAP)
Аналитическая обработка в режиме онлайн (OLAP) используется для запроса и анализа многомерных данных и получения информации, которую можно просматривать различными способами с использованием нескольких измерений.
Допустим, компания продает ноутбуки, десктопы и мобильные устройства. Они имеют четыре (4) ветви A, B, C и D. OLAP можно использовать для просмотра общих продаж каждого продукта во всех регионах и сравнения фактических продаж с прогнозируемыми продажами.
Каждый фрагмент информации, такой как продукт, количество продаж, стоимость продаж, представляет отдельное измерение
Основная цель систем OLAP — предоставить ответы на специальные запросы в кратчайшие сроки независимо от размера используемых наборов данных.