Панель — это трехмерный контейнер данных. Термин « данные панели» является производным от эконометрики и частично отвечает за название панды — пан (эл) -да (та) -с.
Имена для 3-х осей предназначены для придания некоторого семантического значения описанию операций с данными панели. Они —
-
items — ось 0, каждый элемент соответствует DataFrame, содержащемуся внутри.
-
major_axis — ось 1, это индекс (строки) каждого из фреймов данных.
-
minor_axis — ось 2, это столбцы каждого из DataFrames.
items — ось 0, каждый элемент соответствует DataFrame, содержащемуся внутри.
major_axis — ось 1, это индекс (строки) каждого из фреймов данных.
minor_axis — ось 2, это столбцы каждого из DataFrames.
pandas.Panel ()
Панель может быть создана с помощью следующего конструктора —
pandas.Panel(data, items, major_axis, minor_axis, dtype, copy)
Параметры конструктора следующие:
| параметр | Описание |
|---|---|
| данные | Данные могут принимать различные формы, такие как ndarray, series, map, lists, dict, constants, а также другой DataFrame. |
| Предметы | Ось = 0 |
| major_axis | Ось = 1 |
| minor_axis | Ось = 2 |
| DTYPE | Тип данных каждого столбца |
| копия | Скопируйте данные. По умолчанию, false |
Создать панель
Панель может быть создана несколькими способами, такими как —
- От ndarrays
- Из диктата фреймов данных
Из 3D ndarray
# creating an empty panel import pandas as pd import numpy as np data = np.random.rand(2,4,5) p = pd.Panel(data) print p
Его вывод выглядит следующим образом —
<class 'pandas.core.panel.Panel'> Dimensions: 2 (items) x 4 (major_axis) x 5 (minor_axis) Items axis: 0 to 1 Major_axis axis: 0 to 3 Minor_axis axis: 0 to 4
Примечание. Обратите внимание на размеры пустой панели и приведенной выше панели, все объекты разные.
С точки зрения объектов DataFrame
#creating an empty panel import pandas as pd import numpy as np data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)), 'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))} p = pd.Panel(data) print p
Его вывод выглядит следующим образом —
Dimensions: 2 (items) x 4 (major_axis) x 3 (minor_axis) Items axis: Item1 to Item2 Major_axis axis: 0 to 3 Minor_axis axis: 0 to 2
Создать пустую панель
Пустую панель можно создать с помощью конструктора Panel следующим образом:
#creating an empty panel import pandas as pd p = pd.Panel() print p
Его вывод выглядит следующим образом —
<class 'pandas.core.panel.Panel'> Dimensions: 0 (items) x 0 (major_axis) x 0 (minor_axis) Items axis: None Major_axis axis: None Minor_axis axis: None
Выбор данных из панели
Выберите данные на панели, используя —
- Предметы
- Major_axis
- Minor_axis
Использование предметов
# creating an empty panel import pandas as pd import numpy as np data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)), 'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))} p = pd.Panel(data) print p['Item1']
Его вывод выглядит следующим образом —
0 1 2 0 0.488224 -0.128637 0.930817 1 0.417497 0.896681 0.576657 2 -2.775266 0.571668 0.290082 3 -0.400538 -0.144234 1.110535
У нас есть два предмета, и мы получили item1. В результате получается DataFrame с 4 строками и 3 столбцами, которые являются измерениями Major_axis и Minor_axis .
Использование major_axis
Доступ к данным можно получить с помощью метода panel.major_axis (index) .
# creating an empty panel import pandas as pd import numpy as np data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)), 'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))} p = pd.Panel(data) print p.major_xs(1)
Его вывод выглядит следующим образом —
Item1 Item2 0 0.417497 0.748412 1 0.896681 -0.557322 2 0.576657 NaN
Использование minor_axis
Доступ к данным можно получить с помощью метода panel.minor_axis (index).
# creating an empty panel import pandas as pd import numpy as np data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)), 'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))} p = pd.Panel(data) print p.minor_xs(1)
Его вывод выглядит следующим образом —
Item1 Item2 0 -0.128637 -1.047032 1 0.896681 -0.557322 2 0.571668 0.431953 3 -0.144234 1.302466
Примечание. Обратите внимание на изменения в размерах.