Matplotlib имеет обширную текстовую поддержку, включая поддержку математических выражений, поддержку TrueType для растровых и векторных выводов, разделенный новой строкой текст с произвольными поворотами и поддержку юникода. Matplotlib включает в себя собственный matplotlib.font_manager, который реализует кросс-платформенный, W3C-совместимый алгоритм поиска шрифтов.
Пользователь имеет большой контроль над свойствами текста (размер шрифта, вес шрифта, расположение и цвет текста и т. Д.). Matplotlib реализует большое количество математических символов и команд TeX.
Следующий список команд используется для создания текста в интерфейсе Pyplot —
| текст | Добавить текст в произвольном месте осей. |
| аннотировать | Добавьте аннотацию с необязательной стрелкой в произвольном расположении осей. |
| xlabel | Добавьте метку к оси X осей. |
| ylabel | Добавьте метку к оси Y осей. |
| заглавие | Добавьте заголовок к Оси. |
| figtext | Добавьте текст в произвольном месте рисунка. |
| suptitle | Добавьте заголовок к рисунку. |
Все эти функции создают и возвращают экземпляр matplotlib.text.Text () .
Следующие сценарии демонстрируют использование некоторых из вышеуказанных функций —
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) ax.set_title('axes title') ax.set_xlabel('xlabel') ax.set_ylabel('ylabel') ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic', bbox = {'facecolor': 'red'}) ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2$', fontsize = 15) ax.text(4, 0.05, 'colored text in axes coords', verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15) ax.plot([2], [1], 'o') ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4), arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05)) ax.axis([0, 10, 0, 10]) plt.show()
Выше строка кода будет генерировать следующий вывод —