Matplotlib — 3D каркасный сюжет

Каркасный график принимает сетку значений и проецирует ее на указанную трехмерную поверхность, что позволяет довольно легко визуализировать получающиеся трехмерные формы. Функция plot_wireframe () используется для этой цели —

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x, y):
   return np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))
	
x = np.linspace(-6, 6, 30)
y = np.linspace(-6, 6, 30)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, color='black')
ax.set_title('wireframe')
plt.show()

Выше строка кода будет генерировать следующий вывод —