Гистограмма или гистограмма — это диаграмма или диаграмма, которая представляет категориальные данные с прямоугольными столбцами с высотами или длинами, пропорциональными значениям, которые они представляют. Бары могут быть нанесены вертикально или горизонтально.
Гистограмма показывает сравнения между отдельными категориями. Одна ось диаграммы показывает конкретные категории, которые сравниваются, а другая ось представляет измеренное значение.
Matplotlib API предоставляет функцию bar (), которую можно использовать в стиле MATLAB, а также объектно-ориентированный API. Сигнатура функции bar () для использования с объектом axes выглядит следующим образом:
ax.bar(x, height, width, bottom, align)
Функция создает гистограмму со связанным прямоугольником размера (x-width = 2; x + width = 2; bottom; bottom + height).
Параметры для функции —
| Икс | последовательность скаляров, представляющих координаты х баров. выровняйте элементы управления, если x — центр полосы (по умолчанию) или левый край. |
| рост | скаляр или последовательность скаляров, представляющих высоту (и) столбцов. |
| ширина | скаляр или массив, необязательно. ширина (с) баров по умолчанию 0,8 |
| низ | скаляр или массив, необязательно. координаты y столбцов по умолчанию Нет. |
| выравнивать | {‘center’, ‘edge’}, необязательно, по умолчанию ‘center’ |
Функция возвращает контейнерный объект Matplotlib со всеми барами.
Ниже приведен простой пример графика бара Matplotlib. Показывает количество студентов, обучающихся на различных курсах, предлагаемых в институте.
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP'] students = [23,17,35,29,12] ax.bar(langs,students) plt.show()
При сравнении нескольких величин и при изменении одной переменной нам может потребоваться столбчатая диаграмма, на которой у нас есть столбцы одного цвета для одного количественного значения.
Мы можем построить несколько гистограмм, играя с толщиной и положением баров. Переменная данных содержит три ряда из четырех значений. Следующий скрипт покажет три гистограммы из четырех баров. Стержни будут иметь толщину 0,25 единиц. Каждая гистограмма будет сдвинута на 0,25 единицы от предыдущей. Объект данных представляет собой мультидикт, содержащий количество студентов, обучающихся в трех филиалах инженерного колледжа за последние четыре года.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = [[30, 25, 50, 20], [40, 23, 51, 17], [35, 22, 45, 19]] X = np.arange(4) fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) ax.bar(X + 0.00, data[0], color = 'b', width = 0.25) ax.bar(X + 0.25, data[1], color = 'g', width = 0.25) ax.bar(X + 0.50, data[2], color = 'r', width = 0.25)
Столбчатая диаграмма с накоплением объединяет столбцы, которые представляют разные группы друг над другом. Высота полученного столбца показывает объединенный результат групп.
Необязательный нижний параметр функции pyplot.bar () позволяет указать начальное значение для бара. Вместо того, чтобы работать от нуля до значения, оно будет идти снизу до значения. Первый вызов pyplot.bar () отображает синие полосы. Второй вызов pyplot.bar () отображает красные столбцы, причем нижняя часть синих столбцов находится сверху красных столбцов.