PyTorch включает в себя пакет torchvision, который используется для загрузки и подготовки набора данных. Он включает в себя две основные функции, а именно Dataset и DataLoader, которые помогают в преобразовании и загрузке набора данных.
Dataset
Набор данных используется для чтения и преобразования точки данных из данного набора данных. Основной синтаксис для реализации упомянут ниже:
trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root = './data', train = True, download = True, transform = transform)
DataLoader используется для перемешивания и пакетной обработки данных. Он может использоваться для загрузки данных параллельно с многопроцессорными рабочими.
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size = 4, shuffle = True, num_workers = 2)
Пример: загрузка файла CSV
Мы используем пакет Panda Python для загрузки файла CSV. Исходный файл имеет следующий формат: (имя изображения, 68 ориентиров — каждый ориентир имеет координаты топора и y).