Учебники

Спайк Тестирование

Что такое Спайк Тестирование?

SPIKE TESTING определяется как тип тестирования производительности, при котором приложение тестируется с экстремальным увеличением и уменьшением нагрузки. Целью Spike Testing является определение времени восстановления после скачка пользовательской нагрузки. Оно выполняется для оценки слабости приложения.

Это помогает оценить поведение программной системы при резком увеличении или уменьшении пользовательской нагрузки.

В этом уроке мы узнаем

Цель тестирования шипов

Цель тестирования Spike состоит в том, чтобы увидеть, как система реагирует на неожиданный рост и падение пользовательской нагрузки. В программной инженерии тестирование Spike помогает определить, ухудшится ли производительность системы при внезапной высокой нагрузке.

Другая цель Spike Testing — определить время восстановления. Между двумя последовательными скачками пользовательской нагрузки системе требуется некоторое время для стабилизации. Это время восстановления должно быть как можно меньше.

Как сделать Спайк Тестирование?

Вот шесть простых шагов, чтобы выполнить тестирование шипа

Шаг 1) Определите максимальную нагрузку пользователя вашего программного приложения

Шаг 2) Подготовьте среду тестирования и настройте ее для записи параметров производительности.

Шаг 3) Примените ожидаемую максимальную нагрузку к вашему программному приложению, используя инструмент повышения производительности по вашему выбору

Шаг 4) Быстро увеличить нагрузку на систему за заданный период.

Шаг 5) Постепенно уменьшите нагрузку до исходного уровня.

Шаг 6) Анализ графиков производительности. Метрика, которую следует учитывать, — это сбои, время, виртуальные пользователи и т. Д.

Примеры сценариев тестирования спайков:

  • Когда магазин электронной коммерции запускает специальные предложения с большими скидками, например, в Черную пятницу.
  • Когда веб-приложение транслирует любимую телепрограмму.
  • Когда флеш распродажа происходит на сайте ежедневной сделки.
  • Когда определенный контент сайта распространяется через Интернет.
  • Новая система выпущена для производства, и несколько пользователей хотят получить доступ к системе.
  • Отключение питания может привести к тому, что все пользователи потеряют доступ к системе. После того, как проблема с перебоями устранена, все пользователи затем снова входят в систему.

Сценарии восстановления на шиповых нагрузках

Три основных сценария восстановления могут быть настроены для защиты от пиков

  1. Используйте облачные платформы, такие как AWS, Azure, для динамического увеличения емкости сервера в сочетании с пользовательской нагрузкой.
  2. Не разрешайте доступ к приложению некоторым пользователям, чтобы система не испытывала большой нагрузки. Это не позволяет людям, превышающим максимальную расчетную нагрузку, войти в систему. Таким образом защищает систему от угрозы чрезмерной нагрузки.
  3. Администратор сайта позволяет пользователям присоединиться к системе. Однако с предупреждением, что они могут столкнуться с медленным ответом из-за большой нагрузки. Это может привести к неблагоприятному влиянию на производительность системы. Тем не менее, пользователь сможет работать с системой.

Преимущества и недостатки тестирования Spike

преимущества

Недостатки

  • Производительность программного обеспечения должна поддерживаться любой ценой. Однако при экстремальном увеличении нагрузки на любую систему высоки шансы возникновения проблем. Spike Testing помогает проверить такой сценарий.
  • Единственный недостаток Spike Testing — это дорогостоящий процесс тестирования. Итак, нужно было настроить специальные условия испытаний. Тем не менее, в течение более длительного периода, это, безусловно, даст положительную рентабельность инвестиций.
  • В стандартном методе тестирования сценарии «от плохого до худшего» могут не учитываться. Однако игнорирование их не означает, что они никогда не произойдут. Поэтому каждое программное обеспечение должно быть готово к таким возможностям. Одним из таких наихудших сценариев является загрузка, которую можно оценить и минимизировать с помощью тестирования пиков.
 

Инструменты для тестирования шипов:

1) Jmeter

Apache JMeter — это инструмент тестирования шипов с открытым исходным кодом Java. Он специально разработан для загрузки функционального теста и измерения производительности. Этот инструмент тестирования производительности можно использовать для анализа и измерения производительности веб-приложения или различных служб. Сегодня он широко используется для функционального тестирования, проверки сервера базы данных.

2) Loadrunner

Loadrunner — это инструмент нагрузочного тестирования для Windows и Linux, который позволяет быстро тестировать веб и другие приложения. Это помогает определить производительность и результат приложения даже под большой нагрузкой.

Вывод:

  • Spike Testing — это метод тестирования программного обеспечения. В этом методе приложения тестируются с необычным увеличением и уменьшением нагрузки.
  • Правильный подход к тестированию пиков — это неожиданное увеличение количества пользователей с последующим немедленным снижением нагрузки.
  • Неожиданная загрузка является основным атрибутом сделки.
  • Примерами реальных сценариев тестирования Spike являются — когда магазин электронной коммерции запускает специальные предложения с большими скидками, например, в Черную пятницу. В качестве альтернативы, когда веб-приложение ведет потоковую передачу любимой телепрограммы.
  • Jmeter — один из таких полезных инструментов для тестирования пиков.