MongoDB — это СУБД NoSQL с открытым исходным кодом, которая использует документно-ориентированную модель базы данных. Он поддерживает различные формы данных. Однако в MongoDB потребление данных велико из-за ненормализации.
Итак, вот список из 9 лучших альтернатив MongoDB. Этот список включает в себя как коммерческое, так и открытое программное обеспечение с популярными функциями и последней ссылкой для скачивания.
1) RavenDB
Популярная база данных документов NoSQL с открытым исходным кодом с репликацией мастер-мастер для обеспечения ценности распределенной базы данных. RavenDB — это ACID для нескольких документов и всего кластера базы данных
Облако RavenDB (DBaaS) доступно в AWS, Azure и GCP.
- Простота установки и масштабирования благодаря простой документации
- RavenDB включает в себя собственный MapReduce, полнотекстовый поиск, автоматическое кэширование, ETL, GUI
- Шифрование данных для хранения и резервного копирования, защита данных в пути
- Работает на Linux, MacOS, Raspberry Pi, Windows
- Поддерживает C ++, C #, Go, Java, Node.js, Python, Ruby
- Мути-модель включает в себя документ, значение ключа, график, временной ряд, распределенные счетчики
2) AltiBase
Altibase — это СУБД с открытым исходным кодом корпоративного уровня. Это обеспечивает высокую производительность и высокую масштабируемость. Он совместим и совместим с такими устаревшими реляционными СУБД, как Oracle, MS и IBM.
Особенности:
- Обеспечивает душевное спокойствие и ответственность благодаря 20-летнему опыту
- Обеспечивает чрезвычайно высокую производительность благодаря ведущим в мире возможностям в памяти
- Обеспечивает гибридную структуру (в памяти и на диске в одной БД), что чрезвычайно полезно для больших наборов данных
- Позволяет эффективно и экономично масштабировать с помощью передовых технологий шардинга
- Предоставляет простой в использовании и простой инструмент для миграции между реляционными СУБД
3) RethinkDB
RethinkDB — это масштабируемая система СУБД с открытым исходным кодом. Это помогает значительно упростить создание приложений в режиме реального времени. Этот инструмент СУБД предлагает гибкий язык запросов, интуитивно понятные операции, API-интерфейсы мониторинга, а также прост в настройке и изучении.
Особенности:
- Помогает вам значительно проще создавать и масштабировать приложения в реальном времени
- Вы можете создавать современные приложения, используя ваш любимый веб-фреймворк
- Вы также можете быть в паре с технологиями реального времени, такими как SignalR и Socket.io
- Позволяет интегрировать последние достижения в технологии баз данных
- Выражать отношения с помощью объединений, разрабатывать приложения с учетом местоположения
Ссылка для скачивания: https://www.rethinkdb.com/
4) OrientDB
OrientDB — это многомодельная база данных NoSQL с открытым исходным кодом. Это позволяет организациям раскрыть истинную мощь графических баз данных без необходимости развертывания нескольких систем для обработки других типов данных. Это поможет вам повысить производительность и безопасность при поддержке масштабируемости.
Особенности:
- Ориентирован на масштабируемость и высокую производительность.
- Unified Multi-Model API — для более быстрого развертывания
- TinkerPop3 за состояние быстрых и эффективных обновлений
- Предлагает расширенный планировщик запросов и выполнить
Ссылка для скачивания: https://orientdb.com/
5) CouchDB
CouchDB — это данные NoSQL с открытым исходным кодом, основанные на общем стандарте, обеспечивающие доступность веб-страниц с различных устройств. Данные в CouchDB хранятся в формате JSON и организованы в виде пар ключ-значение.
Особенности:
- Позволяет запускать один логический сервер базы данных на любом количестве серверов или виртуальных машин.
- Инструмент CouchDB также лучше всего работает с внешними инструментами, такими как HTTP прокси-серверы, балансировщики нагрузки.
- Аутентификация и поддержка сессий
- Многоузловой кластер CouchDB позволяет вам сохранять данные с избыточностью
Ссылка для скачивания: https://couchdb.apache.org/
6) Арангодб
ArangoDB — родная мультимодельная система СУБД. Он поддерживает три модели данных с одним ядром базы данных и единым языком запросов AQL. Его язык запросов является декларативным, что позволяет сравнивать различные шаблоны доступа к данным с помощью одного запроса.
Особенности:
- Этот инструмент разработан как собственная многомодельная база данных, которая поддерживает модели ключ / значение, документы и графики.
- Он может работать как масштабируемый кластер базы данных для всех моделей данных.
- Вы можете запустить распределенную базу данных в одном центре данных и реплицировать ее в другой центр данных.
- Защитите свои данные с помощью лучших в своем классе функций высокой безопасности
Ссылка для скачивания: https://www.arangodb.com/
7) PostgreSQL
PostgreSQL является широко популярной системой управления базами данных с открытым исходным кодом. Он обеспечивает поддержку SQL для реляционных и JSON для нереляционных запросов.
Особенности:
- Поддержка многоверсионного управления параллелизмом
- Обеспечить поддержку клиент-серверной сетевой архитектуры
- Предлагает резервный сервер и высокую доступность
- Объектно-ориентированный и совместимый с ANSI-SQL2008
Ссылка для скачивания: https://www.postgresql.org/
8) Апач Кассандра
Apache Cassandra является идеальным выбором для вас , если вы хотите , масштабируемость и высокую доступность , не влияя на его производительность. Этот альтернативный инструмент MongoDB предлагает поддержку для репликации в нескольких центрах обработки данных.
Особенности:
- Данные реплицируются на несколько узлов, чтобы обеспечить отказоустойчивую систему
- Нет узких мест в сети, так как каждый узел в кластере работает
- Cassandra предлагает поддержку контрактов и услуг от третьих лиц.
- Помогает вам выбрать между синхронной или асинхронной репликацией для каждого обновления.
Ссылка для скачивания: http://cassandra.apache.org/
9) IBM Cloudant
IBM Cloudant — это распределенная система СУБД и документ JSON с полным управлением. Это помогает вам хранить веб- и мобильные приложения, что позволяет поддерживать доступ к данным и их доступность в экстремальных масштабах.
Особенности:
- Все экземпляры развернуты в кластерах, которые охватывают все зоны
- Синхронизирует и реплицирует доступные для чтения и записи копии данных в нескольких центрах обработки данных.
- Вы можете улучшить свои приложения с помощью встроенного значения ключа, MapReduce, полнотекстового поиска и геопространственных запросов.
- Помогает вам использовать гибкую схему JSON и мощный API, совместимый с Apache CouchDB
Ссылка для скачивания: https://www.ibm.com/cloud/cloudant
10) DynamoDB
Amazon DynamoDB — это нереляционная база данных. Эта система баз данных обеспечивает постоянную задержку и предлагает встроенную защиту и кэширование в памяти. DynamoDB — это серверная база данных, которая автоматически масштабируется и резервирует ваши данные для защиты
Особенности:
- Поддержка модели данных ключ-значение и документа
- Amazon DynamoDB Accelerator обеспечивает высокую скорость чтения для вашей DynamoDB
- DynamoDB интегрируется с AWS Lambda для обеспечения триггеров
- DynamoDB предлагает вторичные индексы, которые обеспечивают гибкость запроса по любому атрибуту
Ссылка для скачивания: https://aws.amazon.com/dynamodb/
11) Таракан
CockroachDB — это распределенная база данных SQL с открытым исходным кодом, разработанная Cockroach Labs. Это проект с открытым исходным кодом, который был вдохновлен Google Spanner.
Особенности:
- Масштабируемая распределенная система SQL с транзакциями ACID
- Убедитесь, что ваши масштабируемые критически важные для бизнеса приложения всегда доступны и правильны
- Предлагает поддержку для контейнерных развертываний
- Развертывания с несколькими центрами обработки данных и несколькими регионами
Ссылка для скачивания: https://www.cockroachlabs.com/