Что такое MongoDB?
MongoDB — это документно-ориентированная база данных NoSQL, используемая для хранения больших объемов данных. MongoDB — это база данных, появившаяся в середине 2000-х годов. Он подпадает под категорию базы данных NoSQL.
Этот тип СУБД использует динамические схемы, которые означают, что вы можете создавать записи без предварительного определения структуры, такой как поля или типы и их значения.
MongoDB позволяет изменять структуру записей, которые мы называем документами, добавляя новые поля или удаляя существующие.
В этом уроке вы узнаете:
- Что такое MongoDB?
- Что такое MySQL?
- Зачем использовать MongoDB?
- Зачем использовать MySQL?
- Особенности MongoDB
- Особенности MYSQL
- Разница между MongoDB и MySQL
- Недостаток использования MongoDB
- Недостатки использования MySQL
Что такое MySQL?
MYSQL — популярная и широко используемая система СУБД. Имя взято от девушки по имени My, которая является дочерью соучредителя Майкла Видениуса. Исходный код MYSQL доступен под лицензией GNU GPL. Проект принадлежит и поддерживается Oracle Corporation.
Это RDBMS (система управления реляционными базами данных), работающая главным образом на модели реляционных баз данных. Это делает администрирование базы данных более простым и гибким.
В MySQL вам необходимо предварительно определить схему базы данных на основе ваших требований и установить правила, которые помогут вам управлять отношениями между полями в ваших таблицах.
Зачем использовать MongoDB?
Вот основные причины использования MongoDB:
- MongoDB очень гибок и адаптируется к реальным ситуациям и требованиям бизнеса.
- Запросы могут быть возвращены определенные поля в документах.
- MongoDB поддерживает поле, запрос на основе диапазона, регулярное выражение и т. Д. Для поиска данных из сохраненных данных.
- MongoDB — это очень простая система СУБД, которая может легко увеличиваться или уменьшаться.
- MongoDB помогает вам использовать внутреннюю память для хранения рабочих временных наборов данных, для которых это намного быстрее.
- MongoDB предлагает первичные и вторичные индексы для любого поля.
- MongoDB поддерживает репликацию базы данных.
- Вы можете использовать MongoDB в качестве системы хранения файлов, известной как GridFS.
- MongoDB предлагает различные методы для выполнения операций агрегации с данными, такие как конвейер агрегации, отображение-уменьшение или отдельные команды агрегирования.
- MongoDB позволяет хранить любой тип файла, который может быть любого размера, не влияя на наш стек
- MongoDB в основном использует объекты JavaScript вместо процедуры.
- MongoDB поддерживает специальный тип коллекции, такой как TTL (Time-To-Live) для хранения данных, срок действия которого истекает в определенное время
- Схема динамической базы данных, используемая в MongoDB, называется JSON
- Индексы могут быть созданы для повышения производительности поиска в MongoDB. Любое поле в документе MongoDB может быть проиндексировано.
- Репликация — MongoDB может обеспечить высокую доступность с помощью наборов реплик
- MongoDB может работать на нескольких серверах, балансируя нагрузку и / или дублируя данные, чтобы поддерживать работоспособность системы в случае аппаратного сбоя.
Зачем использовать MySQL?
Вот несколько важных причин для использования MYSQL:
- Поддерживает такие функции, как Master-Slave Replication, Scale-Out
- Он поддерживает отчеты о разгрузке, географическое распределение данных и т. Д.
- Очень низкие накладные расходы с механизмом хранения MyISAM при использовании в основном для приложений чтения
- Поддержка механизма хранения памяти для часто используемых таблиц
- Query Cache для многократно используемых операторов
- Вы можете легко изучить и устранить неполадки MySQL из разных источников, таких как блоги, официальные документы и книги.
Особенности MongoDB
Вот важные особенности MongoDB:
- Каждая база данных содержит коллекции, которые, в свою очередь, содержат документы.
- Каждый документ может быть разным с различным количеством полей. Размер и содержание каждого документа могут отличаться друг от друга.
- Структура документа MongoDB соответствует тому, как разработчики конструируют свои классы и объекты на соответствующих языках программирования.
- Ряды не должны иметь определенную схему. Вместо этого поля могут быть созданы на лету.
- MongoDB позволяет вам представлять иерархические отношения, проще хранить массивы и другие более сложные структуры.
Особенности MYSQL
Вот важная особенность MYSQL:
- MySQL — это управляемая сообществом система СУБД
- Совместим с различными платформами, используя все основные языки и промежуточное ПО
- Он предлагает поддержку управления несколькими версиями параллелизма
- Соответствует стандарту ANSI SQL
- Позволяет репликации на основе журнала и триггера SSL
- Объектно-ориентированный и совместимый с ANSI-SQL2008
- Многослойный дизайн с независимыми модулями
- Полностью многопоточный, с использованием потоков ядра
- Сервер доступен во встроенной БД или клиент-серверной модели
- Предлагает встроенные инструменты для анализа запросов и анализа пространства
- Он может обрабатывать любой объем данных, вплоть до 50 миллионов строк и более
- MySQL работает на многих разновидностях UNIX и Linux.
Разница между MongoDB и MySQL
Здесь есть важные различия между MongoDB и MYSQL:
MongoDB | MYSQL |
MongoDB представляет данные в виде документов JSON. | MySQL представляет данные в таблицах и строках. |
В MongoDB вам не нужно определять схему. Вместо этого, вы просто вставляете документы, даже не обязательно иметь одинаковые поля. | MySQL требует от вас определения ваших таблиц и столбцов, прежде чем вы сможете что-либо хранить, и каждая строка в таблице должна иметь одинаковые столбцы. |
MongoDB имеет предопределенную структуру, которую можно определить и придерживаться, но также, если вам нужны разные документы в коллекции, она может иметь разные структуры. | MySQL использует язык структурированных запросов (SQL) для доступа к базе данных. Вы не можете изменить схему. |
Поддерживаемые языки: C ++, C | Поддерживаемые языки: C ++, C и JavaScript |
Текущая разработка осуществляется компанией MongoDB, Inc. | Постоянное развитие осуществляется корпорацией Oracle. |
MongoDB поддерживает встроенную репликацию, разделение и автоматические выборы. | MySQL поддерживает репликацию master-slave и репликацию master. |
Если индекс не найден, каждый документ в коллекции должен быть отсканирован, чтобы выбрать документы, которые соответствуют запросу оператора. | Если индекс не определен, то ядру базы данных необходимо просканировать всю таблицу, чтобы найти все соответствующие строки. |
GPL v2 / коммерческая лицензия доступна OD | GNU AGPL v3.0 / Коммерческие лицензии доступны OD |
Если большинство ваших сервисов основано на облаке, MongoDB лучше всего подходит для вас. | Если безопасность данных является вашим приоритетом, то MYSQL — лучший вариант для вас. |
MongoDB не накладывает никаких ограничений на дизайн схемы. | MySQL требует от вас определения ваших таблиц и столбцов, прежде чем вы сможете что-либо хранить. Каждая строка в таблице должна иметь одинаковые столбцы. |
MongoDB использует JavaScript в качестве языка запросов. | MySQL использует язык структурированных запросов (SQL). |
MongoDB не поддерживает JOIN. | MySQL поддерживает операции JOIN. |
Имеет возможность обрабатывать большие неструктурированные данные. | MySQL довольно медленный по сравнению с MongoDB при работе с большими базами данных. |
Аналитика в реальном времени, управление контентом, интернет вещей, мобильные приложения | Структурированные данные с четкой схемой |
Определение схемы не требуется, поэтому меньший риск атаки из-за дизайна | Риск SQL-инъекций |
Идеальный выбор, если у вас есть неструктурированные и / или структурированные данные с потенциалом быстрого роста. | Отличный выбор, если вы структурировали данные и нуждаетесь в традиционной реляционной базе данных. |
Недостаток использования MongoDB
Вот минусы / недостатки использования MongoDB
- MongoDB не является сильным ACID (атомарный, согласованность, изоляция и долговечность) по сравнению со многими другими системами RDBMS.
- Транзакции с использованием MongoDB являются сложными
- В MongoDB нет никаких положений для хранимых процедур или функций, поэтому вы не можете реализовать какую-либо бизнес-логику на уровне базы данных, что вы можете сделать в любых системах RDBMS.
Недостатки использования MySQL
Здесь минусы / недостатки использования MYSQL
- Транзакции, связанные с системным каталогом, не соответствуют требованиям ACID
- Иногда сбой сервера может повредить системный каталог
- Хранимые процедуры не кешируются
- Таблицы MYSQL, используемые для процедуры или триггера, наиболее предварительно заблокированы.
ОСНОВНЫЕ РАЗЛИЧИЯ:
- MongoDB представляет данные как документы JSON, тогда как MySQL представляет данные в таблицах и строках.
- В MongoDB вам не нужно определять схему, в то время как в MySQL вам нужно определять таблицы и столбцы
- MongoDB не поддерживает JOIN, но MySQL поддерживает операции JOIN.
- MongoDB использует JavaScript в качестве языка запросов, в то время как MySQL использует язык структурированных запросов (SQL).
- MongoDB является идеальным выбором, если у вас есть неструктурированные и / или структурированные данные с потенциалом быстрого роста, а MYSQL — отличный выбор, если у вас есть структурированные данные и вам нужна традиционная реляционная база данных.
- Если большинство ваших сервисов основано на облаке, MongoDB лучше всего подходит для вас, но если безопасность данных является вашим приоритетом, то MYSQL — лучший вариант для вас.