Учебники

20) MongoDB против MySQL

Что такое MongoDB?

MongoDB — это документно-ориентированная база данных NoSQL, используемая для хранения больших объемов данных. MongoDB — это база данных, появившаяся в середине 2000-х годов. Он подпадает под категорию базы данных NoSQL.

Этот тип СУБД использует динамические схемы, которые означают, что вы можете создавать записи без предварительного определения структуры, такой как поля или типы и их значения.

MongoDB позволяет изменять структуру записей, которые мы называем документами, добавляя новые поля или удаляя существующие.

В этом уроке вы узнаете:

Что такое MySQL?

MYSQL — популярная и широко используемая система СУБД. Имя взято от девушки по имени My, которая является дочерью соучредителя Майкла Видениуса. Исходный код MYSQL доступен под лицензией GNU GPL. Проект принадлежит и поддерживается Oracle Corporation.

Это RDBMS (система управления реляционными базами данных), работающая главным образом на модели реляционных баз данных. Это делает администрирование базы данных более простым и гибким.

В MySQL вам необходимо предварительно определить схему базы данных на основе ваших требований и установить правила, которые помогут вам управлять отношениями между полями в ваших таблицах.

Google Trends MongoDB против MYSQL

Зачем использовать MongoDB?

Вот основные причины использования MongoDB:

  • MongoDB очень гибок и адаптируется к реальным ситуациям и требованиям бизнеса.
  • Запросы могут быть возвращены определенные поля в документах.
  • MongoDB поддерживает поле, запрос на основе диапазона, регулярное выражение и т. Д. Для поиска данных из сохраненных данных.
  • MongoDB — это очень простая система СУБД, которая может легко увеличиваться или уменьшаться.
  • MongoDB помогает вам использовать внутреннюю память для хранения рабочих временных наборов данных, для которых это намного быстрее.
  • MongoDB предлагает первичные и вторичные индексы для любого поля.
  • MongoDB поддерживает репликацию базы данных.
  • Вы можете использовать MongoDB в качестве системы хранения файлов, известной как GridFS.
  • MongoDB предлагает различные методы для выполнения операций агрегации с данными, такие как конвейер агрегации, отображение-уменьшение или отдельные команды агрегирования.
  • MongoDB позволяет хранить любой тип файла, который может быть любого размера, не влияя на наш стек
  • MongoDB в основном использует объекты JavaScript вместо процедуры.
  • MongoDB поддерживает специальный тип коллекции, такой как TTL (Time-To-Live) для хранения данных, срок действия которого истекает в определенное время
  • Схема динамической базы данных, используемая в MongoDB, называется JSON
  • Индексы могут быть созданы для повышения производительности поиска в MongoDB. Любое поле в документе MongoDB может быть проиндексировано.
  • Репликация — MongoDB может обеспечить высокую доступность с помощью наборов реплик
  • MongoDB может работать на нескольких серверах, балансируя нагрузку и / или дублируя данные, чтобы поддерживать работоспособность системы в случае аппаратного сбоя.

Зачем использовать MySQL?

Вот несколько важных причин для использования MYSQL:

  • Поддерживает такие функции, как Master-Slave Replication, Scale-Out
  • Он поддерживает отчеты о разгрузке, географическое распределение данных и т. Д.
  • Очень низкие накладные расходы с механизмом хранения MyISAM при использовании в основном для приложений чтения
  • Поддержка механизма хранения памяти для часто используемых таблиц
  • Query Cache для многократно используемых операторов
  • Вы можете легко изучить и устранить неполадки MySQL из разных источников, таких как блоги, официальные документы и книги.

вопрос переполнения стека MYSQL vs. MongoDB

Особенности MongoDB

Вот важные особенности MongoDB:

  • Каждая база данных содержит коллекции, которые, в свою очередь, содержат документы.
  • Каждый документ может быть разным с различным количеством полей. Размер и содержание каждого документа могут отличаться друг от друга.
  • Структура документа MongoDB соответствует тому, как разработчики конструируют свои классы и объекты на соответствующих языках программирования.
  • Ряды не должны иметь определенную схему. Вместо этого поля могут быть созданы на лету.
  • MongoDB позволяет вам представлять иерархические отношения, проще хранить массивы и другие более сложные структуры.

Особенности MYSQL

Вот важная особенность MYSQL:

  • MySQL — это управляемая сообществом система СУБД
  • Совместим с различными платформами, используя все основные языки и промежуточное ПО
  • Он предлагает поддержку управления несколькими версиями параллелизма
  • Соответствует стандарту ANSI SQL
  • Позволяет репликации на основе журнала и триггера SSL
  • Объектно-ориентированный и совместимый с ANSI-SQL2008
  • Многослойный дизайн с независимыми модулями
  • Полностью многопоточный, с использованием потоков ядра
  • Сервер доступен во встроенной БД или клиент-серверной модели
  • Предлагает встроенные инструменты для анализа запросов и анализа пространства
  • Он может обрабатывать любой объем данных, вплоть до 50 миллионов строк и более
  • MySQL работает на многих разновидностях UNIX и Linux.

Разница между MongoDB и MySQL

Здесь есть важные различия между MongoDB и MYSQL:

MongoDB MYSQL
MongoDB представляет данные в виде документов JSON. MySQL представляет данные в таблицах и строках.
В MongoDB вам не нужно определять схему. Вместо этого, вы просто вставляете документы, даже не обязательно иметь одинаковые поля. MySQL требует от вас определения ваших таблиц и столбцов, прежде чем вы сможете что-либо хранить, и каждая строка в таблице должна иметь одинаковые столбцы.
MongoDB имеет предопределенную структуру, которую можно определить и придерживаться, но также, если вам нужны разные документы в коллекции, она может иметь разные структуры. MySQL использует язык структурированных запросов (SQL) для доступа к базе данных. Вы не можете изменить схему.
Поддерживаемые языки: C ++, C Поддерживаемые языки: C ++, C и JavaScript
Текущая разработка осуществляется компанией MongoDB, Inc. Постоянное развитие осуществляется корпорацией Oracle.
MongoDB поддерживает встроенную репликацию, разделение и автоматические выборы. MySQL поддерживает репликацию master-slave и репликацию master.
Если индекс не найден, каждый документ в коллекции должен быть отсканирован, чтобы выбрать документы, которые соответствуют запросу оператора. Если индекс не определен, то ядру базы данных необходимо просканировать всю таблицу, чтобы найти все соответствующие строки.
GPL v2 / коммерческая лицензия доступна OD GNU AGPL v3.0 / Коммерческие лицензии доступны OD
Если большинство ваших сервисов основано на облаке, MongoDB лучше всего подходит для вас. Если безопасность данных является вашим приоритетом, то MYSQL — лучший вариант для вас.
MongoDB не накладывает никаких ограничений на дизайн схемы. MySQL требует от вас определения ваших таблиц и столбцов, прежде чем вы сможете что-либо хранить. Каждая строка в таблице должна иметь одинаковые столбцы.
MongoDB использует JavaScript в качестве языка запросов. MySQL использует язык структурированных запросов (SQL).
MongoDB не поддерживает JOIN. MySQL поддерживает операции JOIN.
Имеет возможность обрабатывать большие неструктурированные данные. MySQL довольно медленный по сравнению с MongoDB при работе с большими базами данных.
Аналитика в реальном времени, управление контентом, интернет вещей, мобильные приложения Структурированные данные с четкой схемой
Определение схемы не требуется, поэтому меньший риск атаки из-за дизайна Риск SQL-инъекций
Идеальный выбор, если у вас есть неструктурированные и / или структурированные данные с потенциалом быстрого роста. Отличный выбор, если вы структурировали данные и нуждаетесь в традиционной реляционной базе данных.

Недостаток использования MongoDB

Вот минусы / недостатки использования MongoDB

  • MongoDB не является сильным ACID (атомарный, согласованность, изоляция и долговечность) по сравнению со многими другими системами RDBMS.
  • Транзакции с использованием MongoDB являются сложными
  • В MongoDB нет никаких положений для хранимых процедур или функций, поэтому вы не можете реализовать какую-либо бизнес-логику на уровне базы данных, что вы можете сделать в любых системах RDBMS.

Недостатки использования MySQL

Здесь минусы / недостатки использования MYSQL

  • Транзакции, связанные с системным каталогом, не соответствуют требованиям ACID
  • Иногда сбой сервера может повредить системный каталог
  • Хранимые процедуры не кешируются
  • Таблицы MYSQL, используемые для процедуры или триггера, наиболее предварительно заблокированы.

ОСНОВНЫЕ РАЗЛИЧИЯ:

  • MongoDB представляет данные как документы JSON, тогда как MySQL представляет данные в таблицах и строках.
  • В MongoDB вам не нужно определять схему, в то время как в MySQL вам нужно определять таблицы и столбцы
  • MongoDB не поддерживает JOIN, но MySQL поддерживает операции JOIN.
  • MongoDB использует JavaScript в качестве языка запросов, в то время как MySQL использует язык структурированных запросов (SQL).
  • MongoDB является идеальным выбором, если у вас есть неструктурированные и / или структурированные данные с потенциалом быстрого роста, а MYSQL — отличный выбор, если у вас есть структурированные данные и вам нужна традиционная реляционная база данных.
  • Если большинство ваших сервисов основано на облаке, MongoDB лучше всего подходит для вас, но если безопасность данных является вашим приоритетом, то MYSQL — лучший вариант для вас.