1) Что такое MongoDB?

1. Каждая база данных содержит коллекции, которые в свою очередь содержат документы. Каждый документ может быть разным с различным количеством полей. Размер и содержание каждого документа могут отличаться друг от друга.
2. Структура документа больше соответствует тому, как разработчики конструируют свои классы и объекты на соответствующих языках программирования. Разработчики часто говорят, что их классы не являются строками и столбцами, а имеют четкую структуру с парами ключ-значение.
3. Строки (или документы, вызываемые в MongoDB) не обязательно должны иметь заранее определенную схему. Вместо этого поля могут быть созданы на лету.
4. Модель данных, доступная в MongoDB, позволяет вам представлять иерархические отношения, проще хранить массивы и другие более сложные структуры.

1. Масштабируемость — среды MongoDB очень масштабируемы. Компании по всему миру определили кластеры, причем некоторые из них имеют более 100 узлов с миллионами документов в базе данных.

В приведенном ниже примере показано, как можно смоделировать документ в MongoDB.

1. Поле _id добавлено MongoDB для уникальной идентификации документа в коллекции.
2. Следует отметить, что данные заказа (OrderID, Product и Количество), которые в СУБД обычно хранятся в отдельной таблице, тогда как в MongoDB они фактически хранятся в виде встроенного документа в самой коллекции. Это одно из ключевых отличий в том, как моделируются данные в MongoDB.

Ниже приведены несколько общих терминов, используемых в MongoDB.

1. _id – This is a field required in every MongoDB document. The _id field represents a unique value in the MongoDB document. The _id field is like the document’s primary key. If you create a new document without an _id field, MongoDB will automatically create the field. So for example, if we see the example of the above customer table, Mongo DB will add a 24 digit unique identifier to each document in the collection.

2. Collection – This is a grouping of MongoDB documents. A collection is the equivalent of a table which is created in any other RDMS such as Oracle or MS SQL. A collection exists within a single database. As seen from the introduction collections don’t enforce any sort of structure.
3. Cursor – This is a pointer to the result set of a query. Clients can iterate through a cursor to retrieve results.
4. Database – This is a container for collections like in RDMS wherein it is a container for tables. Each database gets its own set of files on the file system. A MongoDB server can store multiple databases.
5. Document — A record in a MongoDB collection is basically called a document. The document, in turn, will consist of field name and values.
6. Field — A name-value pair in a document. A document has zero or more fields. Fields are analogous to columns in relational databases.

   The following diagram shows an example of Fields with Key value pairs. So in the example below CustomerID and 11 is one of the key value pair’s defined in the document.