В этой главе вводится понятие DDBMS. В распределенной базе данных есть несколько баз данных, которые могут быть географически распределены по всему миру. Распределенная СУБД управляет распределенной базой данных таким образом, что она представляется пользователям как одна единая база данных. В последней части главы мы продолжим изучение факторов, которые приводят к распределенным базам данных, их преимуществам и недостаткам.
Распределенная база данных — это совокупность нескольких взаимосвязанных баз данных, которые физически распределены по различным местам, которые обмениваются данными через компьютерную сеть.
Характеристики
-
Базы данных в коллекции логически взаимосвязаны друг с другом. Часто они представляют собой единую логическую базу данных.
-
Данные физически хранятся на нескольких сайтах. Данные на каждом сайте могут управляться СУБД независимо от других сайтов.
-
Процессоры на сайтах подключены через сеть. Они не имеют многопроцессорной конфигурации.
-
Распределенная база данных не является слабо связанной файловой системой.
-
Распределенная база данных включает обработку транзакций, но она не является синонимом системы обработки транзакций.
Базы данных в коллекции логически взаимосвязаны друг с другом. Часто они представляют собой единую логическую базу данных.
Данные физически хранятся на нескольких сайтах. Данные на каждом сайте могут управляться СУБД независимо от других сайтов.
Процессоры на сайтах подключены через сеть. Они не имеют многопроцессорной конфигурации.
Распределенная база данных не является слабо связанной файловой системой.
Распределенная база данных включает обработку транзакций, но она не является синонимом системы обработки транзакций.
Система управления распределенной базой данных
Распределенная система управления базами данных (DDBMS) — это централизованная программная система, которая управляет распределенной базой данных таким образом, как если бы она все хранилась в одном месте.
Характеристики
-
Он используется для создания, поиска, обновления и удаления распределенных баз данных.
-
Он периодически синхронизирует базу данных и предоставляет механизмы доступа, благодаря которым распределение становится прозрачным для пользователей.
-
Это гарантирует, что данные, измененные на любом сайте, будут постоянно обновляться.
-
Он используется в прикладных областях, где большие объемы данных обрабатываются и доступны множеству пользователей одновременно.
-
Он предназначен для гетерогенных платформ баз данных.
-
Он поддерживает конфиденциальность и целостность данных баз данных.
Он используется для создания, поиска, обновления и удаления распределенных баз данных.
Он периодически синхронизирует базу данных и предоставляет механизмы доступа, благодаря которым распределение становится прозрачным для пользователей.
Это гарантирует, что данные, измененные на любом сайте, будут постоянно обновляться.
Он используется в прикладных областях, где большие объемы данных обрабатываются и доступны множеству пользователей одновременно.
Он предназначен для гетерогенных платформ баз данных.
Он поддерживает конфиденциальность и целостность данных баз данных.
Факторы, поощряющие DDBMS
Следующие факторы способствуют переходу на DDBMS:
-
Распределенная природа организационных единиц — Большинство организаций в настоящее время подразделяются на несколько единиц, которые физически распределены по всему миру. Каждому устройству требуется собственный набор локальных данных. Таким образом, общая база данных организации становится распределенной.
-
Необходимость обмена данными . Многим организационным подразделениям часто приходится общаться друг с другом и делиться своими данными и ресурсами. Это требует общих баз данных или реплицированных баз данных, которые должны использоваться синхронизированным образом.
-
Поддержка OLTP и OLAP — оперативная обработка транзакций (OLTP) и оперативная аналитическая обработка (OLAP) работают на разнородных системах, которые могут иметь общие данные. Распределенные базы данных помогают обеим этим обработкам, предоставляя синхронизированные данные.
-
Восстановление базы данных. Одним из распространенных методов, используемых в DDBMS, является репликация данных на разных сайтах. Репликация данных автоматически помогает в восстановлении данных, если база данных на любом сайте повреждена. Пользователи могут получать доступ к данным с других сайтов во время восстановления поврежденного сайта. Таким образом, сбой базы данных может стать почти незаметным для пользователей.
-
Поддержка нескольких прикладных программ. Большинство организаций используют разнообразные прикладные программы, каждая из которых поддерживает свою конкретную базу данных. DDBMS обеспечивает единую функциональность для использования одних и тех же данных на разных платформах.
Распределенная природа организационных единиц — Большинство организаций в настоящее время подразделяются на несколько единиц, которые физически распределены по всему миру. Каждому устройству требуется собственный набор локальных данных. Таким образом, общая база данных организации становится распределенной.
Необходимость обмена данными . Многим организационным подразделениям часто приходится общаться друг с другом и делиться своими данными и ресурсами. Это требует общих баз данных или реплицированных баз данных, которые должны использоваться синхронизированным образом.
Поддержка OLTP и OLAP — оперативная обработка транзакций (OLTP) и оперативная аналитическая обработка (OLAP) работают на разнородных системах, которые могут иметь общие данные. Распределенные базы данных помогают обеим этим обработкам, предоставляя синхронизированные данные.
Восстановление базы данных. Одним из распространенных методов, используемых в DDBMS, является репликация данных на разных сайтах. Репликация данных автоматически помогает в восстановлении данных, если база данных на любом сайте повреждена. Пользователи могут получать доступ к данным с других сайтов во время восстановления поврежденного сайта. Таким образом, сбой базы данных может стать почти незаметным для пользователей.
Поддержка нескольких прикладных программ. Большинство организаций используют разнообразные прикладные программы, каждая из которых поддерживает свою конкретную базу данных. DDBMS обеспечивает единую функциональность для использования одних и тех же данных на разных платформах.
Преимущества распределенных баз данных
Ниже приведены преимущества распределенных баз данных по сравнению с централизованными базами данных.
Модульная разработка — если система должна быть расширена до новых мест или новых единиц, в централизованных системах баз данных, действие требует существенных усилий и нарушения в существующем функционировании. Однако в распределенных базах данных работа просто требует добавления новых компьютеров и локальных данных на новый сайт и, наконец, подключения их к распределенной системе без прерывания текущих функций.
Более надежный — в случае сбоев баз данных вся система централизованных баз данных останавливается. Однако в распределенных системах при отказе компонента функционирование системы может продолжаться с пониженной производительностью. Следовательно, DDBMS более надежен.
Лучший ответ — если данные распределяются эффективным образом, то пользовательские запросы могут быть удовлетворены из самих локальных данных, что обеспечивает более быстрый ответ. С другой стороны, в централизованных системах все запросы должны проходить через центральный компьютер для обработки, что увеличивает время отклика.
Низкая стоимость связи — В распределенных системах баз данных, если данные находятся на месте , где он в основном используется, то расходы на связь для манипулирования данных могут быть сведены к минимуму. Это невозможно в централизованных системах.
Бедствия распределенных баз данных
Ниже приведены некоторые неприятности, связанные с распределенными базами данных.
Потребность в сложном и дорогом программном обеспечении — DDBMS требует сложного и часто дорогостоящего программного обеспечения для обеспечения прозрачности данных и координации на нескольких сайтах.
Затраты на обработку — даже простые операции могут потребовать большого количества сообщений и дополнительных вычислений для обеспечения единообразия данных на всех площадках.
Целостность данных . Необходимость обновления данных на нескольких сайтах создает проблемы целостности данных.
Затраты на неправильное распределение данных. Отзывчивость запросов во многом зависит от правильного распределения данных. Неправильное распределение данных часто приводит к очень медленному ответу на пользовательские запросы.