Сегодняшний искусственный интеллект (ИИ) намного превзошел шумиху в блокчейне и квантовых вычислениях. Это связано с тем, что огромные вычислительные ресурсы легко доступны обычному человеку. Разработчики теперь используют это при создании новых моделей машинного обучения и переподготовке существующих моделей для повышения производительности и результатов. Легкая доступность высокопроизводительных вычислений (HPC) привела к внезапному увеличению спроса на ИТ-специалистов, обладающих навыками машинного обучения.
В этом уроке вы подробно узнаете о —
В чем суть машинного обучения?
Какие существуют виды машинного обучения?
Какие существуют алгоритмы для разработки моделей машинного обучения?
Какие инструменты доступны для разработки этих моделей?
Каковы варианты выбора языка программирования?
Какие платформы поддерживают разработку и развертывание приложений машинного обучения?
Какие интегрированные среды разработки (интегрированная среда разработки) доступны?
Как быстро улучшить свои навыки в этой важной области?