Учебники

Машинное обучение – что умеет сегодня ИИ?

Когда вы отмечаете лицо на фотографии в Facebook, это искусственный интеллект, который работает за кулисами и идентифицирует лица на фотографии. В некоторых приложениях тегирование лиц теперь вездесуще, и в нем отображаются изображения с человеческими лицами. Почему только человеческие лица? Существует несколько приложений, которые обнаруживают такие объекты, как кошки, собаки, бутылки, автомобили и т. Д. На наших дорогах работают автономные автомобили, которые в режиме реального времени обнаруживают объекты для управления автомобилем. Когда вы путешествуете, вы используете Google Directions, чтобы изучать ситуации с трафиком в режиме реального времени и следовать лучшему пути, предложенному Google на тот момент. Это еще одна реализация метода обнаружения объектов в реальном времени.

Давайте рассмотрим пример приложения Google Translate, которое мы обычно используем при посещении зарубежных стран. Приложение Google для онлайн-перевода на вашем мобильном телефоне поможет вам общаться с местными людьми, которые говорят на иностранном для вас языке.

Есть несколько приложений ИИ, которые мы используем практически сегодня. Фактически, каждый из нас использует ИИ во многих частях нашей жизни, даже без нашего ведома. Сегодняшний ИИ может выполнять чрезвычайно сложные задания с большой точностью и скоростью. Давайте обсудим пример сложной задачи, чтобы понять, какие возможности ожидаются в приложении для искусственного интеллекта, которое вы разрабатываете сегодня для своих клиентов.

пример

Мы все используем Google Directions во время нашей поездки в любую точку города для ежедневных поездок на работу или даже для поездок по городу. Приложение Google Directions предлагает самый быстрый путь к месту назначения в данный момент. Следуя этому пути, мы заметили, что Google почти на 100% прав в своих предложениях, и мы экономим наше драгоценное время в поездке.

Вы можете вообразить сложность, связанную с разработкой такого рода приложений, учитывая, что существует множество путей к пункту назначения, и приложение должно оценивать ситуацию с дорожным движением на каждом возможном пути, чтобы дать вам оценку времени в пути для каждого такого пути. Кроме того, учтите тот факт, что Google Directions охватывает весь земной шар. Несомненно, под капотами таких приложений используется множество методов искусственного интеллекта и машинного обучения.

Учитывая постоянную потребность в разработке таких приложений, вы теперь поймете, почему внезапно возникает потребность в ИТ-специалистах с навыками искусственного интеллекта.

В нашей следующей главе мы узнаем, что нужно для разработки программ ИИ.