Python является де-факто языком для исследователей данных, статистиков, специалистов по машинному обучению и веб-энтузиастов. Существует множество учебных материалов для Python, и выбор может быть затруднен.
Вот список 11 лучших книг для обучения Python, которые должны быть частью библиотеки любого разработчика Python.
1) Ускоренный курс Python, 2-е издание: практическое введение в программирование на основе проектов
Ускоренный курс по Python научит вас основам Python. Книга разделена на две части. В первой половине этой книги вы познакомитесь с основами программирования на Python. Как списки, словари, классы, циклы и практика.
Во второй половине вы назначите три проекта: аркадная игра, Space Invaders, визуализация данных. Эта книга заканчивается предоставлением некоторой базовой информации о том, как разрабатывать простые веб-приложения.
2) Поваренная книга Python: Рецепты для освоения Python 3
Python Cookbook — идеальная книга, если вам нужна помощь в написании программ на Python 3. Она также поможет вам обновить код Python 2. Книга рекомендуется для опытной программы на Python, которая хочет научиться использовать современные инструменты для разработки на Python.
Внутри этой книги вы найдете темы, связанные с основным языком Python и задачами, общими для широкого спектра областей применения. Он предлагает множество примеров кода, которые вы можете использовать вместе с обсуждением того, как и почему это решение работает.
3) Изучите Python за 1 день: полное руководство по Python с примерами
Полное руководство по Python с примером — книга для тех, кто боится длинного и сложного кода Python. Эта популярная книга охватывает сложные концепции Python и рассматривает его в простых шагах.
Эта электронная книга научит вас основам программирования на Python, таким как классы, объекты, кортежи, строки и т. Д. Кроме того, примеры, приведенные в этой книге, помогут вам понять все концепции Python в понятной форме.
4) Программирование на Python: введение в информатику
Эта электронная книга предназначена для использования в качестве основного учебника для курса по питону. Это третье издание Python Programming продолжает традицию обновления контента с последними на рынке. Он предоставляет подробную информацию о новых технологиях и, сохраняя проверенный временем подход к обучению основам компьютерных наук.
Он также предоставляет простые для понимания графические примеры, охватывающие от 4 до 12- й главы.
5) Справочник по Python Pocket: Python в вашем кармане
Это идеальное карманное руководство для быстрого ознакомления с работой для разработчиков Python. Вы найдете краткую информацию о типах и операторах Python, именах специальных методов, встроенных функциях, исключениях и других часто используемых стандартных библиотечных модулях.
Книга также охватывает встроенные типы объектов, синтаксис, операторы для создания и обработки объектов, функции, модули для структурирования и повторного использования кода. Он также включает специальные методы перегрузки операторов, стандартные библиотечные модули и расширения, важные идиомы и подсказки Python, и т. Д.
6) Машинное обучение на Python: машинное обучение и глубокое обучение с Python, scikit-learn и TensorFlow
Машинное обучение Python предлагает практические методы для разработки алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных. Книга обновлена с использованием новейших библиотек Python.
Эта книга включает в себя библиотеку глубокого обучения TensorFlow. Код scikit-learn, приведенный в этой книге, также полностью обновлен. Вы получите знания о лучших практиках, которые помогут вам улучшить и оптимизировать алгоритмы машинного обучения. В конце книги вы сможете изучить новые возможности анализа данных, доступные в современном мире.
7) Python для анализа данных: обработка данных с помощью Pandas, NumPy и IPython
This e-book offers complete instruction for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. You will also find many practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems.
It is ideal to learn python program, and data analysts as the book have a practical, modern introduction to data science tools using Python. In this Python book, you will also learn the latest version of NumPy, Pandas, IPython, and Jupyter.
8) Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
A python is a popular programming language because of its libraries for storing, manipulating, and gathering insight from data. There are many resources available to learn data science. However, with the help of this book, you will get in-depth information about Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib, and other related tools.
It is a perfect reference book for Data scientists and crunchers familiar with reading and writing Python code. This helps you to tackle day-to-day coding issues occurs in python development.
9) Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit
In this book, you will learn the concept of natural language processing. You will also learn how to write Python programs. This also works with large collections of unstructured text. This book teaches you how to write Python programs that work with large collections of unstructured text.
This book is helpful to enhance practical skills in natural language processing using the Python programming language and the Natural Language Toolkit (NLTK) which is open source library.
10) Django for Beginners: Build websites with Python and Django
The book is a step-by-step guide for developing web applications with Python and Django 2.1. You will learn how to build, test, and deploy five most comprehensive websites. This includes a blog app with user accounts, Message Board app, and a Newspaper app along with reader comments.
Apart from this, this book also teaches you various features of Django and best practices around models, views, templates, user registration, testing, and deployment.
11) Learn Python the Hard Way
In this book, you’ll able to learn Python by working through 52 well-developed exercises. Corrects your coding mistakes, learn what good programs look like and how to plan them.
Вы узнаете, как установить полную среду Python, организовать и написать код, базовую математику, переменные, циклы и логику, упаковку Python, автоматическое тестирование. Наконец, вы изучите основную игру и веб-разработку на языке программирования Python.