37) Доходность в Python

Чтобы создать функцию генератора, вам нужно добавить ключевое слово yield. В следующих примерах показано, как создать функцию генератора.

def generator():
    yield "H"
    yield "E"
    yield "L"
    yield "L"
    yield "O"

test = generator()
for i in test:
    print(i)

Вывод:

H
E
L
L
O

Давайте разберемся, чем функция генератора отличается от нормальной функции.

Есть 2 функции normal_test () и generator_test ().

Предполагается, что обе функции возвращают строку «Hello World». Normal_test () использует return, а generator_test () использует yield.

# Normal function
def normal_test():
    return "Hello World"
	
#Generator function
def generator_test():
	yield "Hello World"
print(normal_test()) #call to normal function
print(generator_test()) # call to generator function

Вывод:

Hello World
<generator object generator_test at 0x00000012F2F5BA20>

Вывод показывает, что когда вы вызываете обычную функцию normal_test (), она возвращает строку Hello World. Для функции генератора с ключевым словом yield она возвращает <генератор объекта generator_test в 0x00000012F2F5BA20>, а не строку.

Это основное различие между функцией генератора и нормальной функцией. Теперь, чтобы получить значение из объекта генератора, нам нужно либо использовать объект внутри цикла for, либо использовать метод next (), либо использовать list ().

print(next(generator_test()))  # will output Hello World

Еще одно отличие, добавляемое к нормальной функции — функция генератора v / s, заключается в том, что при вызове нормальной функции выполнение запускается и останавливается, когда возвращается и значение возвращается вызывающей функции. Поэтому, когда начинается выполнение, вы не можете остановить обычную функцию между ними, и она остановится, только когда натолкнется на ключевое слово return.

Но в случае функции генератора, как только начинается выполнение, когда он получает первый выход, он останавливает выполнение и возвращает объект генератора. Вы можете использовать объект генератора, чтобы получить значения, а также приостановить и возобновить работу в соответствии с вашими требованиями.

Вы можете прочитать значения из объекта генератора, используя list (), цикл for и используя метод next ().

Использование: list ()

Список — это итеративный объект, элементы которого заключены в квадратные скобки. Использование list () для объекта генератора выдаст все значения, которые содержит генератор.

def even_numbers(n):
    for x in range(n):
       if (x%2==0): 
           yield x       
num = even_numbers(10)
print(list(num))

Вывод:

[0, 2, 4, 6, 8]

Использование: for-in

В этом примере есть функция, определенная even_numbers (), которая выдаст вам все четные числа для определенных n. Вызов функции even_numbers () вернет объект генератора, который используется внутри цикла for.

Пример:

def even_numbers(n):
    for x in range(n):
       if (x%2==0): 
           yield x       
num = even_numbers(10)
for i in num:
    print(i)

Вывод:

0
2
4
6
8

Используя next ()

Метод next () даст вам следующий элемент в списке, массиве или объекте. Как только список пуст и если вызывается next (), он выдаст ошибку с сигналом stopIteration. Эта ошибка from next () указывает на то, что в списке больше нет элементов.

def even_numbers(n):
    for x in range(n):
       if (x%2==0): 
           yield x       
num = even_numbers(10)
print(next(num))
print(next(num))
print(next(num))
print(next(num))
print(next(num))
print(next(num))

Вывод:

0
2
4
6
8
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 11, in <module>
    print(next(num))
StopIteration

В случае генераторов они доступны для использования только один раз. Если вы попытаетесь использовать их снова, он будет пустым.

Например:

def even_numbers(n):
    for x in range(n):
       if (x%2==0): 
           yield x       
num = even_numbers(10)
for i in num:
    print(i)

print("\n")
print("Calling the generator again: ", list(num))

Вывод:

0
2
4
6
8
Calling the generator again:  []

В случае, если вы хотите, чтобы вывод использовался снова, вам придется снова вызвать функцию.

В следующем примере показано, как использовать генераторы и yield в Python. В этом примере будет сгенерирован ряд Фибоначчи.

def getFibonnaciSeries(num):
    c1, c2 = 0, 1
    count = 0
    while count < num:
        yield c1
        c3 = c1 + c2
        c1 = c2
        c2 = c3
        count += 1
fin = getFibonnaciSeries(7)
print(fin)
for i in fin:
    print(i)

Вывод:

<generator object getFibonnaciSeries at 0x0000007F39C8BA20>
0
1
1
2
3
5
8

В этом примере увидим, как вызвать функцию с yield.

В приведенном ниже примере есть функция с именем test (), которая возвращает квадрат заданного числа. Есть еще одна функция getSquare (), которая использует test () с ключевым словом yield. Выходные данные дают квадратное значение для данного диапазона чисел.

def test(n):
    return n*n

def getSquare(n):
    for i in range(n):
        yield test(i)

sq = getSquare(10)
for i in sq:
    print(i)

Вывод:

0
1
4
9
16
25
36
49
64
81

Ключевое слово Python3 Yield возвращает генератор вызывающей стороне, и выполнение кода начинается только тогда, когда генератор повторяется.

Возвращение в функции конец выполнения функции, и одно значение возвращается к абоненту.