Учебники

SQL — значения NULL

Декабрь 3, 2018

SQL NULL — это термин, используемый для обозначения пропущенного значения. Значение NULL в таблице — это значение в поле, которое кажется пустым.

Поле со значением NULL является полем без значения. Очень важно понимать, что значение NULL отличается от нулевого значения или поля, которое содержит пробелы.

Синтаксис

Основной синтаксис NULL при создании таблицы. 

SQL> CREATE TABLE CUSTOMERS(
   ID   INT              NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,
   AGE  INT              NOT NULL,
   ADDRESS  CHAR (25) ,
   SALARY   DECIMAL (18, 2),       
   PRIMARY KEY (ID)
);

Здесь NOT NULL означает, что столбец всегда должен принимать явное значение данного типа данных. Есть два столбца, в которых мы не использовали NOT NULL, что означает, что эти столбцы могут быть NULL.

Поле со значением NULL — это поле, которое было оставлено пустым при создании записи.

пример

Значение NULL может вызвать проблемы при выборе данных. Однако, поскольку при сравнении неизвестного значения с любым другим значением результат всегда неизвестен и не включается в результаты. Вы должны использовать операторы IS NULL или IS NOT NULL, чтобы проверить значение NULL.

Рассмотрим следующую таблицу CUSTOMERS, имеющую записи, как показано ниже. 

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |          |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    |          |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Далее следует использование оператора IS NOT NULL . 

SQL> SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
   FROM CUSTOMERS
   WHERE SALARY IS NOT NULL;

Это даст следующий результат — 

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Далее следует использование оператора IS NULL . 

SQL> SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
   FROM CUSTOMERS
   WHERE SALARY IS NULL;

Это даст следующий результат —

55
Share: