Учебники

SQL — Group By

Декабрь 3, 2018

Предложение SQL GROUP BY используется в сотрудничестве с оператором SELECT для объединения идентичных данных в группы. Это предложение GROUP BY следует за предложением WHERE в инструкции SELECT и предшествует предложению ORDER BY.

Синтаксис

Основной синтаксис предложения GROUP BY показан в следующем блоке кода. Предложение GROUP BY должно соответствовать условиям в предложении WHERE и должно предшествовать предложению ORDER BY, если оно используется. 

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
ORDER BY column1, column2

пример

Предположим, что таблица CUSTOMERS содержит следующие записи: 

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Если вы хотите узнать общую сумму заработной платы по каждому клиенту, запрос GROUP BY будет выглядеть следующим образом. 

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME;

Это даст следующий результат — 

+----------+-------------+
| NAME     | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
| Chaitali |     6500.00 |
| Hardik   |     8500.00 |
| kaushik  |     2000.00 |
| Khilan   |     1500.00 |
| Komal    |     4500.00 |
| Muffy    |    10000.00 |
| Ramesh   |     2000.00 |
+----------+-------------+

Теперь давайте посмотрим на таблицу, в которой таблица CUSTOMERS содержит следующие записи с повторяющимися именами: 

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Опять же, если вы хотите узнать общую сумму заработной платы по каждому клиенту, запрос GROUP BY будет выглядеть следующим образом: 

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME;

Это даст следующий результат —

50
Share: