SQLAlchemy ORM — операторы фильтров

Теперь мы изучим операции фильтрации с соответствующими кодами и выводом.

Равно

Обычно используется оператор ==, и он применяет критерии для проверки равенства.

result = session.query(Customers).filter(Customers.id == 2)

for row in result:
   print ("ID:", row.id, "Name: ",row.name, "Address:",row.address, "Email:",row.email)

SQLAlchemy отправит следующее выражение SQL —

SELECT customers.id 
AS customers_id, customers.name 
AS customers_name, customers.address 
AS customers_address, customers.email 
AS customers_email
FROM customers
WHERE customers.id = ?

Выход для вышеуказанного кода выглядит следующим образом:

ID: 2 Name: Komal Pande Address: Banjara Hills Secunderabad Email: [email protected]

Не равно

Оператор, используемый для не равно, — это! =, И он предоставляет критерии не равно.

result = session.query(Customers).filter(Customers.id! = 2)

for row in result:
   print ("ID:", row.id, "Name: ",row.name, "Address:",row.address, "Email:",row.email)

Полученное выражение SQL —

SELECT customers.id 
AS customers_id, customers.name 
AS customers_name, customers.address 
AS customers_address, customers.email 
AS customers_email
FROM customers
WHERE customers.id != ?

Вывод для приведенных выше строк кода выглядит следующим образом:

ID: 1 Name: Ravi Kumar Address: Station Road Nanded Email: [email protected]
ID: 3 Name: Rajender Nath Address: Sector 40, Gurgaon Email: [email protected]
ID: 4 Name: S.M.Krishna Address: Budhwar Peth, Pune Email: [email protected]

подобно

Сам метод like () создает критерии LIKE для предложения WHERE в выражении SELECT.

result = session.query(Customers).filter(Customers.name.like('Ra%'))
for row in result:
   print ("ID:", row.id, "Name: ",row.name, "Address:",row.address, "Email:",row.email)

Выше SQLAlchemy код эквивалентен следующему выражению SQL —

SELECT customers.id 
AS customers_id, customers.name 
AS customers_name, customers.address 
AS customers_address, customers.email 
AS customers_email
FROM customers
WHERE customers.name LIKE ?

И вывод для вышеуказанного кода —

ID: 1 Name: Ravi Kumar Address: Station Road Nanded Email: [email protected]
ID: 3 Name: Rajender Nath Address: Sector 40, Gurgaon Email: [email protected]

В

Этот оператор проверяет, принадлежит ли значение столбца к коллекции элементов в списке. Это обеспечивается методом in_ ().

result = session.query(Customers).filter(Customers.id.in_([1,3]))
for row in result:
   print ("ID:", row.id, "Name: ",row.name, "Address:",row.address, "Email:",row.email)

Здесь выражение SQL, вычисляемое механизмом SQLite, будет выглядеть следующим образом:

SELECT customers.id 
AS customers_id, customers.name 
AS customers_name, customers.address 
AS customers_address, customers.email 
AS customers_email
FROM customers
WHERE customers.id IN (?, ?)

Выход для вышеуказанного кода выглядит следующим образом:

ID: 1 Name: Ravi Kumar Address: Station Road Nanded Email: [email protected]
ID: 3 Name: Rajender Nath Address: Sector 40, Gurgaon Email: [email protected]

А ТАКЖЕ

Это соединение создается путем помещения нескольких критериев, разделенных запятыми, в фильтре или использования метода and_ (), как указано ниже —

result = session.query(Customers).filter(Customers.id>2, Customers.name.like('Ra%'))
for row in result:
   print ("ID:", row.id, "Name: ",row.name, "Address:",row.address, "Email:",row.email)

from sqlalchemy import and_
result = session.query(Customers).filter(and_(Customers.id>2, Customers.name.like('Ra%')))

for row in result:
   print ("ID:", row.id, "Name: ",row.name, "Address:",row.address, "Email:",row.email)

Оба вышеуказанных подхода приводят к похожему выражению SQL —

SELECT customers.id 
AS customers_id, customers.name 
AS customers_name, customers.address 
AS customers_address, customers.email 
AS customers_email
FROM customers
WHERE customers.id > ? AND customers.name LIKE ?

Выход для вышеуказанных строк кода —

ID: 3 Name: Rajender Nath Address: Sector 40, Gurgaon Email: [email protected]

ИЛИ ЖЕ

Это соединение реализуется методом or_ () .

from sqlalchemy import or_
result = session.query(Customers).filter(or_(Customers.id>2, Customers.name.like('Ra%')))

for row in result:
   print ("ID:", row.id, "Name: ",row.name, "Address:",row.address, "Email:",row.email)

В результате движок SQLite получает следующее эквивалентное выражение SQL —

SELECT customers.id 
AS customers_id, customers.name 
AS customers_name, customers.address 
AS customers_address, customers.email 
AS customers_email
FROM customers
WHERE customers.id > ? OR customers.name LIKE ?

Выход для вышеуказанного кода выглядит следующим образом: