Учебники

Ядро SQLAlchemy — Использование нескольких таблиц

Декабрь 18, 2018

Одной из важных особенностей РСУБД является установление связи между таблицами. Операции SQL, такие как SELECT, UPDATE и DELETE, могут выполняться над связанными таблицами. В этом разделе описываются эти операции с использованием SQLAlchemy.

Для этого в нашей базе данных SQLite (College.db) создаются две таблицы. Таблица студентов имеет ту же структуру, что и в предыдущем разделе; в то время как таблица адресов имеет столбец st_id, который отображается на столбец идентификатора в таблице студентов с использованием ограничения внешнего ключа.

Следующий код создаст две таблицы в College.db — 

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, ForeignKey
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo=True)
meta = MetaData()

students = Table(
   'students', meta, 
   Column('id', Integer, primary_key = True), 
   Column('name', String), 
   Column('lastname', String), 
)

addresses = Table(
   'addresses', meta, 
   Column('id', Integer, primary_key = True), 
   Column('st_id', Integer, ForeignKey('students.id')), 
   Column('postal_add', String), 
   Column('email_add', String))

meta.create_all(engine)

Приведенный выше код переведет запросы CREATE TABLE для студентов и таблицу адресов, как показано ниже: 

CREATE TABLE students (
   id INTEGER NOT NULL,
   name VARCHAR,
   lastname VARCHAR,
   PRIMARY KEY (id)
)

CREATE TABLE addresses (
   id INTEGER NOT NULL,
   st_id INTEGER,
   postal_add VARCHAR,
   email_add VARCHAR,
   PRIMARY KEY (id),
   FOREIGN KEY(st_id) REFERENCES students (id)
)

На следующих скриншотах приведенный выше код очень четко представлен.

CREATE TABLE Запросы

Адреса таблиц запросов

Эти таблицы заполняются данными, выполняя метод insert () для табличных объектов. Чтобы вставить 5 строк в таблицу студентов, вы можете использовать код, приведенный ниже — 

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True)
meta = MetaData()

conn = engine.connect()
students = Table(
   'students', meta, 
   Column('id', Integer, primary_key = True), 
   Column('name', String), 
   Column('lastname', String), 
)

conn.execute(students.insert(), [
   {'name':'Ravi', 'lastname':'Kapoor'},
   {'name':'Rajiv', 'lastname' : 'Khanna'},
   {'name':'Komal','lastname' : 'Bhandari'},
   {'name':'Abdul','lastname' : 'Sattar'},
   {'name':'Priya','lastname' : 'Rajhans'},
])

Строки добавляются в таблицу адресов с помощью следующего кода — 

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True)
meta = MetaData()
conn = engine.connect()

addresses = Table(
   'addresses', meta, 
   Column('id', Integer, primary_key = True), 
   Column('st_id', Integer), 
   Column('postal_add', String), 
   Column('email_add', String)
)

conn.execute(addresses.insert(), [
   {'st_id':1, 'postal_add':'Shivajinagar Pune', 'email_add':'ravi@gmail.com'},
   {'st_id':1, 'postal_add':'ChurchGate Mumbai', 'email_add':'kapoor@gmail.com'},
   {'st_id':3, 'postal_add':'Jubilee Hills Hyderabad', 'email_add':'komal@gmail.com'},
   {'st_id':5, 'postal_add':'MG Road Bangaluru', 'email_add':'as@yahoo.com'},
   {'st_id':2, 'postal_add':'Cannought Place new Delhi', 'email_add':'admin@khanna.com'},
])

Обратите внимание, что столбец st_id в таблице адресов ссылается на столбец идентификатора в таблице студентов. Теперь мы можем использовать это отношение для извлечения данных из обеих таблиц. Мы хотим получить имя и фамилию из таблицы студентов, соответствующей st_id в таблице адресов. 

from sqlalchemy.sql import select
s = select([students, addresses]).where(students.c.id == addresses.c.st_id)
result = conn.execute(s)

for row in result:
   print (row)

Объекты select будут эффективно преобразовываться в следующее выражение SQL, объединяющее две таблицы общего отношения — 

SELECT students.id, 
   students.name, 
   students.lastname, 
   addresses.id, 
   addresses.st_id, 
   addresses.postal_add, 
   addresses.email_add
FROM students, addresses
WHERE students.id = addresses.st_id

Это приведет к выводу соответствующих данных из обеих таблиц следующим образом:

67
Share: