Этот урок охватывает тему генетических алгоритмов. Из этого учебного пособия вы сможете понять основные понятия и терминологию, связанные с генетическими алгоритмами. Мы также обсудим различные операторы скрещивания и мутации, выбор выживших и другие компоненты.

Также будут другие продвинутые темы, которые касаются таких тем, как теорема схемы, GA в машинном обучении и т. Д., Которые также рассматриваются в этом руководстве.

После прохождения этого урока читатель должен получить достаточные знания, чтобы придумать свои собственные генетические алгоритмы для данной проблемы.

Аудитория

Этот учебник подготовлен для студентов и исследователей на уровне бакалавриата / магистратуры, которые хотят получить «хорошие решения» для задач оптимизации «достаточно быстро», которые не могут быть решены с использованием традиционных алгоритмических подходов.

Предпосылки

Генетические алгоритмы — это сложная тема. Несмотря на то, что содержание было подготовлено с учетом требований новичка, читатель должен ознакомиться с основами программирования и базовыми алгоритмами, прежде чем начинать работу с этим руководством.