Бизнес-аналитика (BI) — это приложение, используемое для придания значения необработанным данным, которыми располагает организация. Необработанные данные очищаются, хранятся и применяются с бизнес-логикой, чтобы корпоративные пользователи могли принимать более эффективные бизнес-решения. Эти данные могут быть представлены в форме отчетов и могут быть отображены в виде таблиц, диаграмм и т. Д., Что является эффективным и простым для анализа и принятия деловых решений.
На протяжении всей деятельности компании создают данные о клиентах, поставщиках и внутренних операциях. На основании этих данных сотрудники различных отделов, таких как отдел кадров, финансы, бухгалтерский учет, маркетинг и т. Д., Готовят свой рабочий план.
Business Intelligence включает в себя разнообразный набор инструментов, из которых Data Ware House объединяет и загружает данные из разных исходных систем, а инструменты отчетности, такие как Query Designer, Web Application Designer и Analyzer, в основном используются для создания отчетов, отображающих консолидированные данные. Datawarehouse для анализа цели.
Business Intelligence — это продукт SAP, который в основном ориентирован на предоставление своим клиентам / организациям удобной и очень полезной формы представления данных, которая может быть полезна для целей анализа и принятия деловых решений.
Таким образом, инструменты бизнес-аналитики преобразуют необработанные данные в отчеты, которые используются для принятия решений и бизнес-прогнозирования.
Зачем нам нужен Datawarehouse & BI?
Организации имеют различные виды данных, такие как финансы, человеческие ресурсы, данные о клиентах, поставщиках и т. Д., Которые могут храниться в различных типах хранилищ, таких как СУБД, таблицы Excel, системы SAP R / 3 и т. Д. Даже внутри компании. данные часто распределяются по многим различным системам и не очень хорошо отформатированы.
Хранилище данных может помочь организовать данные. Он объединяет разнородные источники данных, которые в основном различаются по своим деталям. С помощью BI Tools можно получить значимые отчеты
Что делает SAP BI более эффективным инструментом BI?
- Единая точка доступа ко всей информации возможна через BI. Данные из различных источников могут быть доступны в одном месте (например, BI).
- Данные, собранные из различных источников, представлены в форме отчетов, что эффективно для анализа данных на высоком уровне.
- SAP BI предоставляет простой в использовании графический интерфейс и лучшее форматирование
- Одной из ключевых функций, которые делают SAP BI лучше остальных, является ее способность анализировать многомерные источники данных как в веб-среде, так и в офисах MS, гибкие панели мониторинга, мобильность и гибкая масштабируемая платформа BI.
- SAP BI известна своей потрясающей производительностью запросов , но при этом требует небольшого администрирования
- Mobile BI для конечных пользователей в пути
- Простая интеграция с другими платформами
SAP BI / хранилище данных Vs. OLTP системы:
OLTP (онлайн-обработка транзакций):
Эти системы имеют подробные данные о транзакциях, которые постоянно меняются. Например, R / 3 или любая другая база данных.
OLAP (онлайн аналитическая обработка):
Эти системы имеют данные для целей анализа. Вход для этой системы взят из систем OLTP. Данные из систем OLTP используются для подготовки данных для целей анализа.
Бизнес-аналитика — это система OLAP.
OLTP Systems (Операционная среда) | DWH / OLAP Systems (Информационная среда) | |
---|---|---|
цель | Эффективность за счет автоматизации бизнес-процессов | Генерация знаний
(конкурентное преимущество) |
приоритеты | Высокая доступность, больший объем данных | Простой в использовании, гибкий доступ к данным |
Просмотр данных | Детальнее | Часто агрегируется |
Возраст данных | Текущий | исторический |
Операции с базой данных | Добавить, изменить, удалить, обновить и прочитать | Читать |
Типичные структуры данных | Реляционные (плоские столы, высокая нормализация | Многомерная структура |
Интеграция данных из различных модулей / приложений | минимальная | комплексный |
Dataset | 6-18 месяцев | 27 лет |
Архивирование | да | да |