В этой главе мы увидим, как создать массив из числовых диапазонов.
numpy.arange
Эта функция возвращает объект ndarray, содержащий равномерно распределенные значения в заданном диапазоне. Формат функции следующий:
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
Конструктор принимает следующие параметры.
| Sr.No. | Параметр и описание |
|---|---|
| 1 |
Начните Начало интервала. Если опущено, по умолчанию 0 |
| 2 |
стоп Конец интервала (не включая это число) |
| 3 |
шаг Интервал между значениями, по умолчанию 1 |
| 4 |
DTYPE Тип данных результирующего ndarray. Если не указан, используется тип данных ввода |
Начните
Начало интервала. Если опущено, по умолчанию 0
стоп
Конец интервала (не включая это число)
шаг
Интервал между значениями, по умолчанию 1
DTYPE
Тип данных результирующего ndarray. Если не указан, используется тип данных ввода
Следующие примеры показывают, как вы можете использовать эту функцию.
Пример 1
import numpy as np x = np.arange(5) print x
Его вывод будет следующим:
[0 1 2 3 4]
Пример 2
import numpy as np # dtype set x = np.arange(5, dtype = float) print x
Здесь результат будет —
[0. 1. 2. 3. 4.]
Пример 3
# start and stop parameters set import numpy as np x = np.arange(10,20,2) print x
Его вывод выглядит следующим образом —
[10 12 14 16 18]
numpy.linspace
Эта функция похожа на функцию arange () . В этой функции вместо размера шага указывается количество равномерно распределенных значений между интервалами. Использование этой функции заключается в следующем —
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
Конструктор принимает следующие параметры.
| Sr.No. | Параметр и описание |
|---|---|
| 1 |
Начните Начальное значение последовательности |
| 2 |
стоп Конечное значение последовательности, включенное в последовательность, если конечная точка установлена в true |
| 3 |
Num Количество равномерно распределенных выборок, которые будут сгенерированы. По умолчанию 50 |
| 4 |
конечная точка Истинно по умолчанию, следовательно, значение стопа включено в последовательность. Если ложь, она не включена |
| 5 |
retstep Если true, возвращает образцы и шаг между последовательными числами |
| 6 |
DTYPE Тип данных вывода ndarray |
Начните
Начальное значение последовательности
стоп
Конечное значение последовательности, включенное в последовательность, если конечная точка установлена в true
Num
Количество равномерно распределенных выборок, которые будут сгенерированы. По умолчанию 50
конечная точка
Истинно по умолчанию, следовательно, значение стопа включено в последовательность. Если ложь, она не включена
retstep
Если true, возвращает образцы и шаг между последовательными числами
DTYPE
Тип данных вывода ndarray
Следующие примеры демонстрируют использование функции linspace .
Пример 1
import numpy as np x = np.linspace(10,20,5) print x
Его вывод будет —
[10. 12.5 15. 17.5 20.]
Пример 2
# endpoint set to false import numpy as np x = np.linspace(10,20, 5, endpoint = False) print x
Выход будет —
[10. 12. 14. 16. 18.]
Пример 3
# find retstep value import numpy as np x = np.linspace(1,2,5, retstep = True) print x # retstep here is 0.25
Теперь результат будет —
(array([ 1. , 1.25, 1.5 , 1.75, 2. ]), 0.25)
numpy.logspace
Эта функция возвращает объект ndarray, который содержит числа, равномерно распределенные в лог-масштабе. Начальные и конечные конечные точки шкалы — это индексы базы, обычно 10.
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)
Следующие параметры определяют вывод функции logspace .
| Sr.No. | Параметр и описание |
|---|---|
| 1 |
Начните Начальная точка последовательности — базовый старт |
| 2 |
стоп Конечное значение последовательности — базовый стоп |
| 3 |
Num Количество значений между диапазоном. По умолчанию 50 |
| 4 |
конечная точка Если true, стоп — это последнее значение в диапазоне |
| 5 |
база База пространства журнала, по умолчанию 10 |
| 6 |
DTYPE Тип данных выходного массива. Если не указан, это зависит от других входных аргументов |
Начните
Начальная точка последовательности — базовый старт
стоп
Конечное значение последовательности — базовый стоп
Num
Количество значений между диапазоном. По умолчанию 50
конечная точка
Если true, стоп — это последнее значение в диапазоне
база
База пространства журнала, по умолчанию 10
DTYPE
Тип данных выходного массива. Если не указан, это зависит от других входных аргументов
Следующие примеры помогут вам понять функцию logspace .
Пример 1
import numpy as np # default base is 10 a = np.logspace(1.0, 2.0, num = 10) print a
Его вывод будет следующим:
[ 10. 12.91549665 16.68100537 21.5443469 27.82559402 35.93813664 46.41588834 59.94842503 77.42636827 100. ]
Пример 2
# set base of log space to 2 import numpy as np a = np.logspace(1,10,num = 10, base = 2) print a
Теперь результат будет —