Соскреб в Интернете — это автоматический процесс извлечения информации из Интернета. В этой главе вы получите подробное представление о веб-очистке, ее сравнении с веб-сканированием и о том, почему вы должны выбрать веб-очистку. Вы также узнаете о компонентах и работе веб-скребка.
Что такое Web Scraping?
Словарь значения слова «Scrapping» подразумевает получение чего-либо из Интернета. Здесь возникают два вопроса: что мы можем получить из Интернета и как это получить.
Ответ на первый вопрос — «данные» . Данные незаменимы для любого программиста, и основным требованием каждого проекта программирования является большой объем полезных данных.
Ответ на второй вопрос немного сложен, потому что есть много способов получить данные. Как правило, мы можем получать данные из базы данных или файла данных и других источников. Но что, если нам нужен большой объем данных, которые доступны онлайн? Один из способов получения таких данных — это поиск вручную (щелчок в веб-браузере) и сохранение (копирование-вставка в электронную таблицу или файл) необходимых данных. Этот метод довольно утомителен и требует много времени. Еще один способ получить такие данные — использование веб-скребков .
Очистка веб-страниц , также называемая веб-анализом данных или веб-сбором данных , представляет собой процесс создания агента, который может автоматически извлекать, анализировать, загружать и систематизировать полезную информацию из Интернета. Другими словами, мы можем сказать, что вместо того, чтобы вручную сохранять данные с веб-сайтов, программное обеспечение для очистки веб-страниц будет автоматически загружать и извлекать данные с нескольких веб-сайтов в соответствии с нашими требованиями.
Происхождение веб-соскабливания
Источником очистки веб-страниц является очистка экрана, которая использовалась для интеграции не веб-приложений или собственных приложений Windows. Первоначально очистка экрана использовалась до широкого использования Всемирной паутины (WWW), но она не могла расширяться. Это сделало необходимым автоматизировать подход к очистке экрана, и появилась технология, называемая «Web Scraping» .
Web Crawling v / s Web Scraping
Термины Web Crawling и Scraping часто используются взаимозаменяемо, поскольку их основная концепция заключается в извлечении данных. Однако они отличаются друг от друга. Мы можем понять принципиальное отличие от их определений.
Сканирование в Интернете в основном используется для индексации информации на странице с помощью ботов, также называемых сканерами. Это также называется индексацией . С другой стороны, веб-скребинг — это автоматизированный способ извлечения информации с помощью ботов, также известных как скребки. Это также называется извлечением данных .
Чтобы понять разницу между этими двумя терминами, давайте посмотрим на таблицу сравнения, приведенную ниже —
| Веб-сканирование | Web Scraping |
|---|---|
| Относится к загрузке и хранению содержимого большого количества веб-сайтов. | Относится к извлечению отдельных элементов данных с веб-сайта с использованием структуры сайта. |
| В основном сделано в больших масштабах. | Может быть реализовано в любом масштабе. |
| Дает общую информацию. | Выдает конкретную информацию. |
| Используется основными поисковыми системами, такими как Google, Bing, Yahoo. Googlebot является примером веб-сканера. | Информация, извлеченная с помощью веб-скрепинга, может быть использована для репликации на каком-либо другом веб-сайте или для анализа данных. Например, элементами данных могут быть имена, адрес, цена и т. Д. |
Использование Web Scraping
Использование и причины использования веб-скребков так же бесконечны, как и использование World Wide Web. Веб-скребки могут делать все, что угодно, например, заказывать еду в Интернете, сканировать веб-сайт онлайн-покупок и покупать билет на матч в тот момент, когда они доступны, и так же, как это может сделать человек. Некоторые из важных применений веб-скребинга обсуждаются здесь —
-
Веб-сайты электронной коммерции — веб-скребки могут собирать данные, специально относящиеся к цене конкретного продукта, с различных веб-сайтов электронной коммерции для их сравнения.
-
Агрегаторы контента — веб-сборщики широко используются агрегаторами контента, такими как агрегаторы новостей и агрегаторы заданий, для предоставления обновленных данных своим пользователям.
-
Маркетинговые и коммерческие кампании — веб-скребки можно использовать для получения данных, таких как электронные письма, телефонные номера и т. Д. Для продаж и маркетинговых кампаний.
-
Поисковая оптимизация (SEO) — Скрабинг в Интернете широко используется инструментами SEO, такими как SEMRush, Majestic и т. Д., Чтобы сообщить бизнесу, как они ранжируются по ключевым словам поиска, которые им важны.
-
Данные для проектов машинного обучения. Извлечение данных для проектов машинного обучения зависит от использования веб-страниц.
Веб-сайты электронной коммерции — веб-скребки могут собирать данные, специально относящиеся к цене конкретного продукта, с различных веб-сайтов электронной коммерции для их сравнения.
Агрегаторы контента — веб-сборщики широко используются агрегаторами контента, такими как агрегаторы новостей и агрегаторы заданий, для предоставления обновленных данных своим пользователям.
Маркетинговые и коммерческие кампании — веб-скребки можно использовать для получения данных, таких как электронные письма, телефонные номера и т. Д. Для продаж и маркетинговых кампаний.
Поисковая оптимизация (SEO) — Скрабинг в Интернете широко используется инструментами SEO, такими как SEMRush, Majestic и т. Д., Чтобы сообщить бизнесу, как они ранжируются по ключевым словам поиска, которые им важны.
Данные для проектов машинного обучения. Извлечение данных для проектов машинного обучения зависит от использования веб-страниц.
Данные для исследований — Исследователи могут собирать полезные данные для целей своей исследовательской работы, экономя свое время с помощью этого автоматизированного процесса.
Компоненты веб-скребка
Веб-скребок состоит из следующих компонентов —
Модуль веб-сканера
Очень необходимый компонент веб-скребка, модуль веб-сканера, используется для навигации по целевому веб-сайту путем отправки HTTP или HTTPS-запроса к URL-адресам. Сканер загружает неструктурированные данные (содержимое HTML) и передает их в экстрактор, следующий модуль.
экстрактор
Экстрактор обрабатывает извлеченное содержимое HTML и извлекает данные в полуструктурированный формат. Он также называется модулем синтаксического анализа и использует для своей работы различные методы синтаксического анализа, такие как регулярное выражение, синтаксический анализ HTML, синтаксический анализ DOM или искусственный интеллект.
Модуль преобразования и очистки данных
Извлеченные выше данные не подходят для готового использования. Он должен пройти через какой-то модуль очистки, чтобы мы могли его использовать. Для этой цели могут использоваться такие методы, как манипуляции со строками или регулярные выражения. Обратите внимание, что извлечение и преобразование также может быть выполнено за один шаг.
Модуль хранения
После извлечения данных нам нужно сохранить их в соответствии с нашим требованием. Модуль хранения выведет данные в стандартном формате, который можно сохранить в базе данных или в формате JSON или CSV.
Работа веб-скребка
Веб-скребок может быть определен как программное обеспечение или сценарий, используемый для загрузки содержимого нескольких веб-страниц и извлечения данных из него.
Мы можем понять работу веб-скребка в простых шагах, как показано на диаграмме, приведенной выше.
Шаг 1: Загрузка содержимого с веб-страниц
На этом этапе веб-скребок загрузит запрошенное содержимое с нескольких веб-страниц.
Шаг 2: Извлечение данных
Данные на веб-сайтах являются HTML и в основном неструктурированы. Следовательно, на этом этапе веб-скребок будет анализировать и извлекать структурированные данные из загруженного содержимого.
Шаг 3: Хранение данных
Здесь веб-скребок будет хранить и сохранять извлеченные данные в любом из форматов, таких как CSV, JSON или в базе данных.
Шаг 4: Анализ данных
После успешного выполнения всех этих шагов веб-скребок проанализирует полученные данные.