Гистограммы представляют распределение данных, формируя ячейки вдоль диапазона данных, а затем рисуя столбцы, чтобы показать количество наблюдений, попадающих в каждую ячейку.
Seaborn поставляется с некоторыми наборами данных, и мы использовали несколько наборов данных в наших предыдущих главах. Мы узнали, как загрузить набор данных и как просмотреть список доступных наборов данных.
Seaborn поставляется с некоторыми наборами данных, и мы использовали несколько наборов данных в наших предыдущих главах. Мы узнали, как загрузить набор данных и как просмотреть список доступных наборов данных.
пример
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'],kde = False)
plt.show()
Выход
Здесь для флага kde установлено значение False. В результате представление графика оценки ядра будет удалено, и будет построена только гистограмма.