Прогресс данных за последние 10 лет был огромным; это породило термин «большие данные». Не существует фиксированного размера данных, который вы можете назвать большими данными; любые данные, которые ваша традиционная система (RDBMS) не может обработать, — это большие данные. Эти Большие Данные могут быть в структурированном, полуструктурированном или неструктурированном формате. Первоначально в данных было три измерения — объем, скорость, разнообразие. Размеры теперь вышли за пределы только трех. Теперь мы добавили другие Vs — Veracity, Validity, Vulnerability, Value, Variable и т. Д.
Большие данные привели к появлению множества инструментов и платформ, которые помогают в хранении и обработке данных. Существует несколько популярных сред больших данных, таких как Hadoop, Spark, Hive, Pig, Storm и Zookeeper. Это также дало возможность создавать продукты Next Gen в нескольких областях, таких как здравоохранение, финансы, розничная торговля, электронная коммерция и многое другое.
Будь то MNC или стартап, каждый использует большие данные для их хранения, обработки и принятия более разумных решений.