Прогнозирующее моделирование — это математический подход к построению моделей на основе существующих данных, который помогает найти будущее значение или тренд переменной. Для создания таких моделей требуется очень тяжелый математический и статистический анализ.
Ниже приведены некоторые примеры использования прогнозного моделирования.
-
Прогноз погоды.
-
Университет пытается предсказать, выберет ли студент зачисление, применяя прогностические модели к данным кандидата и истории поступлений.
-
В розничном магазине выясните, какие два предмета, скорее всего, будут хорошо продаваться вместе.
-
В авиационной отрасли необходимо оценить количество пассажиров, которые не появятся на рейс.
Прогноз погоды.
Университет пытается предсказать, выберет ли студент зачисление, применяя прогностические модели к данным кандидата и истории поступлений.
В розничном магазине выясните, какие два предмета, скорее всего, будут хорошо продаваться вместе.
В авиационной отрасли необходимо оценить количество пассажиров, которые не появятся на рейс.
MicroStrategy может помочь в проведении прогнозного моделирования, так как сервисы интеллектуального анализа данных полностью интегрированы в платформу BI.
Прогнозный анализ с использованием MicroStrategy
MicroStrategy имеет службы интеллектуального анализа данных, которые позволяют пользователям импортировать PMML (язык разметки прогнозируемой модели) из сторонних инструментов интеллектуального анализа данных, которые затем можно использовать для создания прогнозных отчетов.
PMML — это стандарт XML, который представляет модели интеллектуального анализа данных, разработанные и обученные инструментом интеллектуального анализа данных. PMML поддерживает ряд различных алгоритмов интеллектуального анализа данных, включая регрессию, нейронные сети, кластеризацию, деревья решений и ассоциации. Он включает в себя преобразование данных и описательную статистику.
На следующей диаграмме описан процесс создания прогнозных отчетов модели данных в MicroStrategy.
После импорта в MicroStrategy мы можем улучшить модель, используя следующие функции.
Особенности прогнозного моделирования
Ниже приведен список функций, которые подчеркивают силу MicroStrategy для использования в качестве инструмента прогнозного моделирования.
Встроенные функции интеллектуального анализа данных. Существует 250 основных, OLAP, математических, финансовых и статистических функций, которые можно использовать для создания ключевых показателей эффективности.
Интеграция интеллектуального анализа данных с использованием PMML — позволяет пользователям импортировать PMML из сторонних инструментов интеллектуального анализа данных, которые затем можно использовать для создания прогнозных отчетов.
Масштабируемость пользователей. Сотни тысяч пользователей, как внутренних, так и внешних, могут получить доступ к этой функции.
Масштабируемость данных — реляционная архитектура MicroStrategy OLAP (ROLAP) в сочетании с технологией Intelligent Cube может обрабатывать базы данных любого размера, обеспечивая высокую производительность.