5) numpy.hstack () & numpy.vstack ()

Что такое hstack?

С помощью hstack вы можете прикреплять данные горизонтально. Это очень удобная функция в Numpy. Давайте изучим это на примере:

## Horitzontal Stack
import numpy as np
f = np.array([1,2,3])
g = np.array([4,5,6])

print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))

Вывод:

Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]

Что такое vstack?

С помощью vstack вы можете прикреплять данные по вертикали. Давайте изучим это на примере:

## Vertical Stack
import numpy as np
f = np.array([1,2,3])
g = np.array([4,5,6])

print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))

Вывод:

Vertical Append: [[1 2 3]
 [4 5 6]]

Генерация случайных чисел

Для генерации случайных чисел для распределения Гаусса используйте

numpy.random.normal (loc, масштаб, размер)

Вот

• Loc: среднее. Центр распространения
• шкала: стандартное отклонение.
• Размер: количество возвратов

## Generate random nmber from normal distribution
normal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)
print(normal_array)			
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659   4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]			

Если график построен, распределение будет аналогично следующему графику.

Резюме

Ниже приведено краткое описание основных функций, используемых с NumPy.