Что такое numpy.zeros ()?
Функция np.zeros () используется для создания матрицы, полной нулей. Его можно использовать при инициализации весов во время первой итерации в TensorFlow и других статистических задач.
Синтаксис
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Вот,
- Форма : это форма массива
- Dtype : это тип данных. Это необязательно. Значением по умолчанию является float64
- Порядок : по умолчанию C, который является основным стилем строки.
Пример ноль ноль
import numpy as np np.zeros((2,2))
Вывод:
array([[0., 0.],
[0., 0.]])
Пример ноль к нулю с типом данных
import numpy as np np.zeros((2,2), dtype=np.int16)
Вывод:
array([[0, 0],
[0, 0]], dtype=int16)
Что такое numpy.ones ()?
Функция np.ones () используется для создания матрицы, полной единиц. Его можно использовать при инициализации весов во время первой итерации в TensorFlow и других статистических задач.
Синтаксис
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')
Вот,
- Форма : это форма массива
- Dtype : это тип данных. Это необязательно. Значением по умолчанию является float64
- Порядок : по умолчанию C, который является основным стилем строки.
Пример numpy one 2D Array с типом данных
import numpy as np np.ones((1,2,3), dtype=np.int16)
Вывод:
array([[[1, 1, 1],
[1, 1, 1]]], dtype=int16)