Автоматическое масштабирование является одной из ключевых функций в кластере Kubernetes. Это особенность, в которой кластер способен увеличивать количество узлов при увеличении потребности в ответе на обслуживание и уменьшать количество узлов при уменьшении потребности. Эта функция автоматического масштабирования в настоящее время поддерживается в Google Cloud Engine (GCE) и Google Container Engine (GKE) и скоро начнет работать с AWS.
Чтобы настроить масштабируемую инфраструктуру в GCE, нам нужно сначала активировать проект GCE с включенными функциями облачного мониторинга Google, регистрации в облаке Google и включения стека-драйвера.
Сначала мы настроим кластер с несколькими работающими в нем узлами. После этого нам нужно установить следующую переменную окружения.
Переменная среды
export NUM_NODES = 2 export KUBE_AUTOSCALER_MIN_NODES = 2 export KUBE_AUTOSCALER_MAX_NODES = 5 export KUBE_ENABLE_CLUSTER_AUTOSCALER = true
После этого мы запустим кластер, запустив kube-up.sh . Это создаст кластер вместе с автоматическим скалярным дополнением кластера.
./cluster/kube-up.sh
При создании кластера мы можем проверить наш кластер, используя следующую команду kubectl.
$ kubectl get nodes NAME STATUS AGE kubernetes-master Ready,SchedulingDisabled 10m kubernetes-minion-group-de5q Ready 10m kubernetes-minion-group-yhdx Ready 8m
Теперь мы можем развернуть приложение в кластере, а затем включить горизонтальный модуль автоматического масштабирования. Это можно сделать с помощью следующей команды.
$ kubectl autoscale deployment <Application Name> --cpu-percent = 50 --min = 1 -- max = 10
Приведенная выше команда показывает, что мы будем поддерживать как минимум одну и максимум 10 копий POD по мере увеличения нагрузки на приложение.
Мы можем проверить состояние автоскалера, выполнив команду $ kubclt get hpa . Мы увеличим нагрузку на модули, используя следующую команду.
$ kubectl run -i --tty load-generator --image = busybox /bin/sh $ while true; do wget -q -O- http://php-apache.default.svc.cluster.local; done
Мы можем проверить hpa , выполнив команду $ kubectl get hpa .
$ kubectl get hpa NAME REFERENCE TARGET CURRENT php-apache Deployment/php-apache/scale 50% 310% MINPODS MAXPODS AGE 1 20 2m $ kubectl get deployment php-apache NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE php-apache 7 7 7 3 4m
Мы можем проверить количество работающих модулей, используя следующую команду.
jsz@jsz-desk2:~/k8s-src$ kubectl get pods php-apache-2046965998-3ewo6 0/1 Pending 0 1m php-apache-2046965998-8m03k 1/1 Running 0 1m php-apache-2046965998-ddpgp 1/1 Running 0 5m php-apache-2046965998-lrik6 1/1 Running 0 1m php-apache-2046965998-nj465 0/1 Pending 0 1m php-apache-2046965998-tmwg1 1/1 Running 0 1m php-apache-2046965998-xkbw1 0/1 Pending 0 1m
И, наконец, мы можем получить статус узла.