Учебники

Кассандра – Усеченный Стол

Вы можете обрезать таблицу с помощью команды TRUNCATE. Когда вы усекаете таблицу, все строки таблицы удаляются навсегда. Ниже приведен синтаксис этой команды.

Синтаксис

TRUNCATE <tablename>

пример

Предположим, что есть таблица с именем student и следующими данными.

s_id s_name s_branch s_aggregate
1 баран ЭТО 70
2 рахман EEE 75
3 Роббин Мех 72

Когда вы выполните оператор выбора, чтобы получить таблицу ученика, он даст вам следующий результат.

cqlsh:tp> select * from student;

 s_id | s_aggregate | s_branch | s_name
------+-------------+----------+--------
    1 |          70 |       IT | ram
    2 |          75 |      EEE | rahman
    3 |          72 |     MECH | robbin

(3 rows)

Теперь обрежьте таблицу с помощью команды TRUNCATE.

cqlsh:tp> TRUNCATE student;

верификация

Убедитесь, что таблица обрезана, выполнив оператор select . Ниже приведен вывод оператора select в таблице учеников после усечения.

cqlsh:tp> select * from student;

 s_id | s_aggregate | s_branch | s_name
------+-------------+----------+--------

(0 rows)

Усечение таблицы с использованием Java API

Вы можете обрезать таблицу, используя метод execute () класса Session. Следуйте приведенным ниже инструкциям, чтобы обрезать таблицу.

Шаг 1: Создайте объект кластера

Прежде всего, создайте экземпляр класса Cluster.builder пакета com.datastax.driver.core , как показано ниже.

//Creating Cluster.Builder object
Cluster.Builder builder1 = Cluster.builder();

Добавьте контактную точку (IP-адрес узла), используя метод addContactPoint () объекта Cluster.Builder . Этот метод возвращает Cluster.Builder .

//Adding contact point to the Cluster.Builder object
Cluster.Builder builder2 = build.addContactPoint( "127.0.0.1" );

Используя новый объект компоновщика, создайте объект кластера. Для этого у вас есть метод build () в классе Cluster.Builder . Следующий код показывает, как создать объект кластера.

//Building a cluster
Cluster cluster = builder.build();

Вы можете построить кластерный объект, используя одну строку кода, как показано ниже.

Cluster cluster = Cluster.builder().addContactPoint("127.0.0.1").build();

Шаг 2: Создание объекта сеанса

Создайте экземпляр объекта Session, используя метод connect () класса Cluster, как показано ниже.

Session session = cluster.connect( );

Этот метод создает новый сеанс и инициализирует его. Если у вас уже есть пространство ключей, то вы можете установить его на существующее, передав этому методу имя KeySpace в строковом формате, как показано ниже.

Session session = cluster.connect(“ Your keyspace name ” );
Session session = cluster.connect(“ tp” );

Здесь мы используем пространство ключей с именем tp. Поэтому создайте объект сеанса, как показано ниже.

Шаг 3: Выполнить запрос

Вы можете выполнять CQL-запросы, используя метод execute () класса Session. Передайте запрос либо в строковом формате, либо в виде объекта класса Statement в метод execute (). Все, что вы передадите этому методу в строковом формате, будет выполнено в cqlsh .

В следующем примере мы усекаем таблицу с именем emp . Вы должны сохранить запрос в строковой переменной и передать его в метод execute (), как показано ниже.

//Query
String query = "TRUNCATE emp;;”;
session.execute(query);

Ниже приведена полная программа для усечения таблицы в Cassandra с использованием Java API.

import com.datastax.driver.core.Cluster;
import com.datastax.driver.core.Session;

public class Truncate_Table {

   public static void main(String args[]){
   
      //Query
      String query = "Truncate student;";
   
      //Creating Cluster object
      Cluster cluster = Cluster.builder().addContactPoint("127.0.0.1").build();
   
      //Creating Session object
      Session session = cluster.connect("tp");
   
      //Executing the query
      session.execute(query);
      System.out.println("Table truncated");
   }
} 

Сохраните вышеупомянутую программу с именем класса, за которым следует .java, перейдите к месту, где она была сохранена. Скомпилируйте и выполните программу, как показано ниже.

$javac Truncate_Table.java
$java Truncate_Table

В нормальных условиях он должен выдавать следующий результат: