Все подпроекты Hadoop, такие как Hive, Pig и HBase, поддерживают операционную систему Linux. Следовательно, вам нужно установить любую ОС Linux. Для установки Hive выполняются следующие простые шаги:
Шаг 1: Проверка установки JAVA
Java должна быть установлена в вашей системе перед установкой Hive. Давайте проверим установку Java, используя следующую команду:
$ java –version
Если Java уже установлена в вашей системе, вы увидите следующий ответ:
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
Если java не установлен в вашей системе, следуйте приведенным ниже инструкциям для установки java.
Установка Java
Шаг I:
Загрузите java (JDK <последняя версия> — X64.tar.gz), перейдя по следующей ссылке http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html.
Затем jdk-7u71-linux-x64.tar.gz будет загружен в вашу систему.
Шаг II:
Обычно вы найдете загруженный файл Java в папке Downloads. Проверьте его и извлеките файл jdk-7u71-linux-x64.gz, используя следующие команды.
$ cd Downloads/ $ ls jdk-7u71-linux-x64.gz $ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz $ ls jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz
Шаг III:
Чтобы сделать Java доступным для всех пользователей, вы должны переместить его в папку «/ usr / local /». Откройте root и введите следующие команды.
$ su password: # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/ # exit
Шаг IV:
Для настройки переменных PATH и JAVA_HOME добавьте следующие команды в файл ~ / .bashrc.
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
Теперь примените все изменения в текущей работающей системе.
$ source ~/.bashrc
Шаг V:
Используйте следующие команды для настройки альтернатив Java:
# alternatives --install /usr/bin/java/java/usr/local/java/bin/java 2 # alternatives --install /usr/bin/javac/javac/usr/local/java/bin/javac 2 # alternatives --install /usr/bin/jar/jar/usr/local/java/bin/jar 2 # alternatives --set java/usr/local/java/bin/java # alternatives --set javac/usr/local/java/bin/javac # alternatives --set jar/usr/local/java/bin/jar
Теперь проверьте установку, используя команду java -version из терминала, как описано выше.
Шаг 2: Проверка установки Hadoop
Hadoop должен быть установлен в вашей системе перед установкой Hive. Давайте проверим установку Hadoop с помощью следующей команды:
$ hadoop version
Если Hadoop уже установлен в вашей системе, вы получите следующий ответ:
Hadoop 2.4.1 Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768 Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4
Если Hadoop не установлен в вашей системе, выполните следующие действия:
Загрузка Hadoop
Загрузите и извлеките Hadoop 2.4.1 из Apache Software Foundation, используя следующие команды.
$ su password: # cd /usr/local # wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/ hadoop-2.4.1.tar.gz # tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz # mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/ # exit
Установка Hadoop в псевдо-распределенном режиме
Следующие шаги используются для установки Hadoop 2.4.1 в псевдораспределенном режиме.
Шаг I: Настройка Hadoop
Вы можете установить переменные среды Hadoop, добавив следующие команды в файл ~ / .bashrc .
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
Теперь примените все изменения в текущей работающей системе.
$ source ~/.bashrc
Шаг II: настройка Hadoop
Вы можете найти все файлы конфигурации Hadoop в папке «$ HADOOP_HOME / etc / hadoop». Вам необходимо внести соответствующие изменения в эти файлы конфигурации в соответствии с вашей инфраструктурой Hadoop.
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
Чтобы разрабатывать программы Hadoop с использованием java, необходимо сбросить переменные среды java в файле hadoop-env.sh , заменив значение JAVA_HOME местоположением java в вашей системе.
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
Ниже приведен список файлов, которые вы должны отредактировать для настройки Hadoop.
ядро-site.xml
Файл core-site.xml содержит такую информацию, как номер порта, используемый для экземпляра Hadoop, память, выделенная для файловой системы, лимит памяти для хранения данных и размер буферов чтения / записи.
Откройте файл core-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration> и </ configuration>.
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
HDFS-site.xml
Файл hdfs-site.xml содержит такую информацию, как значение данных репликации, путь namenode и путь datanode в ваших локальных файловых системах. Это означает место, где вы хотите хранить Hadoop инфра.
Допустим, следующие данные.
dfs.replication (data replication value) = 1 (In the following path /hadoop/ is the user name. hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode (hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.) datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
Откройте этот файл и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </ configuration> в этом файле.
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value > </property> </configuration>
Примечание. В приведенном выше файле все значения свойств определяются пользователем, и вы можете вносить изменения в соответствии с инфраструктурой Hadoop.
Пряжа-site.xml
Этот файл используется для настройки пряжи в Hadoop. Откройте файл yarn-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </ configuration> в этом файле.
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml
Этот файл используется, чтобы указать, какую платформу MapReduce мы используем. По умолчанию Hadoop содержит шаблон yarn-site.xml. Прежде всего, вам нужно скопировать файл из mapred-site, xml.template в файл mapred-site.xml, используя следующую команду.
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
Откройте файл mapred-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </ configuration> в этом файле.
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
Проверка правильности установки Hadoop
Следующие шаги используются для проверки установки Hadoop.
Шаг I: Настройка узла имени
Настройте namenode с помощью команды «hdfs namenode -format» следующим образом.
$ cd ~ $ hdfs namenode -format
Ожидаемый результат заключается в следующем.
10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.4.1 ... ... 10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 ************************************************************/
Шаг II: Проверка Hadoop dfs
Следующая команда используется для запуска dfs. Выполнение этой команды запустит вашу файловую систему Hadoop.
$ start-dfs.sh
Ожидаемый результат выглядит следующим образом:
10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
Шаг III: Проверка скрипта пряжи
Следующая команда используется для запуска скрипта пряжи. Выполнение этой команды запустит ваши демоны пряжи.
$ start-yarn.sh
Ожидаемый результат выглядит следующим образом:
starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
Шаг IV: доступ к Hadoop в браузере
Номер порта по умолчанию для доступа к Hadoop — 50070. Используйте следующий URL-адрес, чтобы получить службы Hadoop в вашем браузере.
http://localhost:50070/
Шаг V: Проверьте все приложения для кластера
Номер порта по умолчанию для доступа ко всем приложениям кластера — 8088. Используйте следующий URL для посещения этой службы.
http://localhost:8088/
Шаг 3: Загрузка Hive
Мы используем hive-0.14.0 в этом уроке. Вы можете загрузить его, посетив следующую ссылку http://apache.petsads.us/hive/hive-0.14.0/. Предположим, что он загружается в каталог / Downloads. Здесь мы загружаем архив Hive с именем «apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz» для этого урока. Следующая команда используется для проверки загрузки:
$ cd Downloads $ ls
При успешной загрузке вы увидите следующий ответ:
apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
Шаг 4: Установка куста
Следующие шаги необходимы для установки Hive в вашей системе. Предположим, что архив Hive загружен в каталог / Downloads.
Извлечение и проверка архива Hive
Следующая команда используется для проверки загрузки и извлечения архива куста:
$ tar zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz $ ls
При успешной загрузке вы увидите следующий ответ:
apache-hive-0.14.0-bin apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
Копирование файлов в каталог / usr / local / hive
Нам нужно скопировать файлы от суперпользователя «su -». Следующие команды используются для копирования файлов из извлеченного каталога в каталог / usr / local / hive.
$ su - passwd: # cd /home/user/Download # mv apache-hive-0.14.0-bin /usr/local/hive # exit
Настройка среды для Hive
Вы можете настроить среду Hive, добавив следующие строки в файл ~ / .bashrc :
export HIVE_HOME=/usr/local/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/Hadoop/lib/*:. export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/hive/lib/*:.
Следующая команда используется для выполнения файла ~ / .bashrc.
$ source ~/.bashrc
Шаг 5: Настройка Hive
Чтобы настроить Hive с Hadoop, вам нужно отредактировать файл hive-env.sh , который находится в каталоге $ HIVE_HOME / conf . Следующие команды перенаправляют в папку конфигурации Hive и копируют файл шаблона:
$ cd $HIVE_HOME/conf $ cp hive-env.sh.template hive-env.sh
Отредактируйте файл hive-env.sh , добавив следующую строку:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
Улей установка успешно завершена. Теперь вам требуется внешний сервер базы данных для настройки Metastore. Мы используем базу данных Apache Derby.
Шаг 6: Загрузка и установка Apache Derby
Следуйте приведенным ниже инструкциям, чтобы загрузить и установить Apache Derby:
Загрузка Apache Derby
Следующая команда используется для загрузки Apache Derby. Загрузка занимает некоторое время.
$ cd ~ $ wget http://archive.apache.org/dist/db/derby/db-derby-10.4.2.0/db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
Следующая команда используется для проверки загрузки:
$ ls
При успешной загрузке вы увидите следующий ответ:
db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
Извлечение и проверка архива Derby
Следующие команды используются для извлечения и проверки архива Derby:
$ tar zxvf db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz $ ls
При успешной загрузке вы увидите следующий ответ:
db-derby-10.4.2.0-bin db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
Копирование файлов в каталог / usr / local / derby
Нам нужно скопировать от суперпользователя «su -». Следующие команды используются для копирования файлов из извлеченного каталога в каталог / usr / local / derby:
$ su - passwd: # cd /home/user # mv db-derby-10.4.2.0-bin /usr/local/derby # exit
Настройка среды для Derby
Вы можете настроить среду Derby, добавив следующие строки в файл ~ / .bashrc :
export DERBY_HOME=/usr/local/derby export PATH=$PATH:$DERBY_HOME/bin Apache Hive 18 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$DERBY_HOME/lib/derby.jar:$DERBY_HOME/lib/derbytools.jar
Следующая команда используется для выполнения файла ~ / .bashrc :
$ source ~/.bashrc
Создать каталог для хранения Metastore
Создайте каталог с именем data в каталоге $ DERBY_HOME для хранения данных Metastore.
$ mkdir $DERBY_HOME/data
Установка Derby и настройка среды завершены.
Шаг 7: Настройка Метасторка Улья
Настройка Metastore означает указание Hive, где хранится база данных. Вы можете сделать это, отредактировав файл hive-site.xml, который находится в каталоге $ HIVE_HOME / conf. Прежде всего, скопируйте файл шаблона с помощью следующей команды:
$ cd $HIVE_HOME/conf $ cp hive-default.xml.template hive-site.xml
Отредактируйте файл hive-site.xml и добавьте следующие строки между тегами <configuration> и </ configuration>:
<property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:derby://localhost:1527/metastore_db;create=true </value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore </description> </property>
Создайте файл с именем jpox.properties и добавьте в него следующие строки:
javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass = org.jpox.PersistenceManagerFactoryImpl org.jpox.autoCreateSchema = false org.jpox.validateTables = false org.jpox.validateColumns = false org.jpox.validateConstraints = false org.jpox.storeManagerType = rdbms org.jpox.autoCreateSchema = true org.jpox.autoStartMechanismMode = checked org.jpox.transactionIsolation = read_committed javax.jdo.option.DetachAllOnCommit = true javax.jdo.option.NontransactionalRead = true javax.jdo.option.ConnectionDriverName = org.apache.derby.jdbc.ClientDriver javax.jdo.option.ConnectionURL = jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create = true javax.jdo.option.ConnectionUserName = APP javax.jdo.option.ConnectionPassword = mine
Шаг 8: Проверка установки куста
Перед запуском Hive необходимо создать папку / tmp и отдельную папку Hive в HDFS. Здесь мы используем папку / user / hive / warehouse . Вам необходимо установить разрешение на запись для этих вновь созданных папок, как показано ниже:
chmod g+w
Теперь установите их в HDFS перед проверкой Hive. Используйте следующие команды:
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
Следующие команды используются для проверки установки Hive:
$ cd $HIVE_HOME $ bin/hive
При успешной установке Hive вы увидите следующий ответ:
Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/hive-0.9.0/lib/hive-common-0.9.0.jar!/hive-log4j.properties Hive history file=/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201312121621_1494929084.txt …………………. hive>
Следующая примерная команда выполняется для отображения всех таблиц: