Учебники

MongoDB — текстовый поиск

Апрель 14, 2019

Начиная с версии 2.4, MongoDB начал поддерживать текстовые индексы для поиска внутри строкового содержимого. В текстовом поиске используются методы определения основ для поиска указанных слов в строковых полях путем удаления таких слов, как a, an, the и т. Д. В настоящее время MongoDB поддерживает около 15 языков.

Включение текстового поиска

Первоначально текстовый поиск был экспериментальной функцией, но, начиная с версии 2.6, конфигурация включена по умолчанию. Но если вы используете предыдущую версию MongoDB, вы должны включить текстовый поиск с помощью следующего кода — 

>db.adminCommand({setParameter:true,textSearchEnabled:true})

Создание текстового указателя

Рассмотрим следующий документ под коллекцией сообщений, содержащий текст сообщения и его теги: 

{
   "post_text": "enjoy the mongodb articles on tutorialspoint",
   "tags": [
      "mongodb",
      "tutorialspoint"
   ]
}

Мы создадим текстовый индекс в поле post_text, чтобы мы могли искать внутри текста наших сообщений — 

>db.posts.ensureIndex({post_text:"text"})

Использование текстового указателя

Теперь, когда мы создали текстовый индекс в поле post_text, мы будем искать все посты, имеющие слово tutorialspoint в их тексте. 

>db.posts.find({$text:{$search:"tutorialspoint"}})

Приведенная выше команда вернула следующие документы результатов, имеющие слово tutorialspoint в своем тексте сообщения — 

{ 
   "_id" : ObjectId("53493d14d852429c10000002"), 
   "post_text" : "enjoy the mongodb articles on tutorialspoint", 
   "tags" : [ "mongodb", "tutorialspoint" ]
}
{
   "_id" : ObjectId("53493d1fd852429c10000003"), 
   "post_text" : "writing tutorials on mongodb",
   "tags" : [ "mongodb", "tutorial" ] 
}

Если вы используете старые версии MongoDB, вы должны использовать следующую команду — 

>db.posts.runCommand("text",{search:" tutorialspoint "})

Использование текстового поиска значительно повышает эффективность поиска по сравнению с обычным поиском.

Удаление текстового указателя

Чтобы удалить существующий текстовый индекс, сначала найдите имя индекса, используя следующий запрос — 

>db.posts.getIndexes()

После получения имени вашего индекса из вышеуказанного запроса выполните следующую команду. Здесь post_text_text — это имя индекса.

50
Share: