MongoDB — Обзор

MongoDB — это кроссплатформенная, ориентированная на документы база данных, которая обеспечивает высокую производительность, высокую доступность и простоту масштабирования. MongoDB работает над концепцией сбора и документа.

База данных

База данных — это физический контейнер для коллекций. Каждая база данных получает свой набор файлов в файловой системе. Один сервер MongoDB обычно имеет несколько баз данных.

Коллекция

Коллекция представляет собой группу документов MongoDB. Это эквивалент таблицы RDBMS. Коллекция существует в одной базе данных. Коллекции не применяют схему. Документы в коллекции могут иметь разные поля. Как правило, все документы в коллекции имеют аналогичное или связанное назначение.

Документ

Документ — это набор пар ключ-значение. Документы имеют динамическую схему. Динамическая схема означает, что документы в одной коллекции не обязательно должны иметь одинаковый набор полей или структуру, а общие поля в документах коллекции могут содержать данные разных типов.

В следующей таблице показана взаимосвязь терминологии СУБД с MongoDB.

RDBMS	MongoDB
База данных	База данных
Таблица	Коллекция
Кортеж / Ряд	Документ
колонка	поле
Присоединение к таблице	Вложенные документы
Основной ключ	Первичный ключ (ключ по умолчанию _id, предоставленный самой mongodb)
Сервер базы данных и клиент
ТуздЫ / Oracle	mongod
MySQL / SQLPLUS	монго

Образец документа

В следующем примере показана структура документа сайта блога, представляющая собой просто пару значений ключа через запятую.

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100, 
   comments: [	
      {
         user:'user1',
         message: 'My first comment',
         dateCreated: new Date(2011,1,20,2,15),
         like: 0 
      },
      {
         user:'user2',
         message: 'My second comments',
         dateCreated: new Date(2011,1,25,7,45),
         like: 5
      }
   ]
}

_id — это 12-байтовое шестнадцатеричное число, которое обеспечивает уникальность каждого документа. Вы можете указать _id при вставке документа. Если вы не предоставите, MongoDB предоставит уникальный идентификатор для каждого документа. Эти 12 байтов, первые 4 байта для текущей метки времени, следующие 3 байта для идентификатора машины, следующие 2 байта для идентификатора процесса сервера MongoDB и оставшиеся 3 байта являются простым инкрементным ЗНАЧЕНИЕМ.

MongoDB — Преимущества

Любая реляционная база данных имеет типичный дизайн схемы, который показывает количество таблиц и взаимосвязь между этими таблицами. В то время как в MongoDB, нет понятия отношения.

Преимущества MongoDB перед RDBMS

Схема меньше — MongoDB — это база данных документов, в которой одна коллекция содержит разные документы. Количество полей, содержание и размер документа могут отличаться от одного документа к другому.
Структура одного объекта понятна.
Нет сложных соединений.
Глубокая возможность запроса. MongoDB поддерживает динамические запросы к документам, используя основанный на документе язык запросов, почти такой же мощный, как SQL.
Tuning.
Простота масштабирования — MongoDB легко масштабируется.
Преобразование / отображение объектов приложения в объекты базы данных не требуется.
Использует внутреннюю память для хранения (оконного) рабочего набора, обеспечивая более быстрый доступ к данным.

Схема меньше — MongoDB — это база данных документов, в которой одна коллекция содержит разные документы. Количество полей, содержание и размер документа могут отличаться от одного документа к другому.

Структура одного объекта понятна.

Нет сложных соединений.

Глубокая возможность запроса. MongoDB поддерживает динамические запросы к документам, используя основанный на документе язык запросов, почти такой же мощный, как SQL.

Tuning.

Простота масштабирования — MongoDB легко масштабируется.

Преобразование / отображение объектов приложения в объекты базы данных не требуется.

Использует внутреннюю память для хранения (оконного) рабочего набора, обеспечивая более быстрый доступ к данным.

Зачем использовать MongoDB?

Ориентированное на документы хранилище — данные хранятся в форме документов в стиле JSON.
Индекс по любому атрибуту
Репликация и высокая доступность
Авто-Sharding
Богатые запросы
Быстрые обновления на месте
Профессиональная поддержка MongoDB

Ориентированное на документы хранилище — данные хранятся в форме документов в стиле JSON.

Индекс по любому атрибуту

Репликация и высокая доступность

Авто-Sharding

Богатые запросы

Быстрые обновления на месте

Профессиональная поддержка MongoDB

Где использовать MongoDB?

Большие данные
Управление контентом и доставка
Мобильная и социальная инфраструктура
Управление данными пользователя
Data Hub

MongoDB — Окружающая среда

Давайте теперь посмотрим, как установить MongoDB на Windows.

Установите MongoDB на Windows

Чтобы установить MongoDB в Windows, сначала загрузите последнюю версию MongoDB с https://www.mongodb.org/downloads . Убедитесь, что вы получаете правильную версию MongoDB в зависимости от вашей версии Windows. Чтобы получить версию Windows, откройте командную строку и выполните следующую команду.

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

32-разрядные версии MongoDB поддерживают только базы данных размером менее 2 ГБ и подходят только для тестирования и оценки.

Теперь распакуйте загруженный файл на диск c: \ или в любое другое место. Убедитесь, что имя извлеченной папки — mongodb-win32-i386- [версия] или mongodb-win32-x86_64- [версия]. Здесь [версия] — версия загрузки MongoDB.

Затем откройте командную строку и выполните следующую команду.

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Если вы извлекли MongoDB из другого места, перейдите по этому пути с помощью команды cd FOLDER / DIR и теперь запустите указанный выше процесс.

MongoDB требует папку данных для хранения своих файлов. Расположение по умолчанию для каталога данных MongoDB — c: \ data \ db. Таким образом, вам нужно создать эту папку с помощью командной строки. Выполните следующую последовательность команд.

C:\>md data
C:\md data\db

Если вам нужно установить MongoDB в другом месте, вам нужно указать альтернативный путь для \ data \ db , указав путь dbpath в mongod.exe . Для того же, выполните следующие команды.

В командной строке перейдите в каталог bin, находящийся в папке установки MongoDB. Предположим, моя папка установки — D: \ set up \ mongodb

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Это отобразит сообщение об ожидающих соединениях на выходе консоли, которое указывает на то, что процесс mongod.exe выполняется успешно.

Теперь, чтобы запустить MongoDB, вам нужно открыть другую командную строку и выполнить следующую команду.

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Это покажет, что MongoDB установлен и успешно запущен. В следующий раз, когда вы запустите MongoDB, вам нужно будет вводить только команды.

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Установите MongoDB в Ubuntu

Выполните следующую команду для импорта открытого ключа GPG MongoDB —

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Создайте файл /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list с помощью следующей команды.

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Теперь выполните следующую команду для обновления хранилища —

sudo apt-get update

Затем установите MongoDB с помощью следующей команды —

apt-get install mongodb-10gen = 2.2.3

В вышеуказанной установке 2.2.3 в настоящее время выпущена версия MongoDB. Всегда устанавливайте последнюю версию. Теперь MongoDB успешно установлен.

Запустить MongoDB

sudo service mongodb start

Стоп MongoDB

sudo service mongodb stop

Перезапустите MongoDB

sudo service mongodb restart

Для использования MongoDB выполните следующую команду.

mongo

Это соединит вас с запущенным экземпляром MongoDB.

MongoDB Помощь

Чтобы получить список команд, введите db.help () в клиенте MongoDB. Это даст вам список команд, как показано на следующем снимке экрана.

MongoDB Статистика

Чтобы получить статистику о сервере MongoDB, введите команду db.stats () в клиенте MongoDB. Это покажет имя базы данных, номер коллекции и документы в базе данных. Вывод команды показан на следующем скриншоте.

MongoDB — Моделирование данных

Данные в MongoDB имеют гибкие schema.documents в той же коллекции. Им не обязательно иметь один и тот же набор полей или структуру, а общие поля в документах коллекции могут содержать данные разных типов.

Некоторые соображения при разработке схемы в MongoDB

Создайте свою схему в соответствии с требованиями пользователя.
Объедините объекты в один документ, если вы будете использовать их вместе. В противном случае разделите их (но убедитесь, что нет необходимости в соединениях).
Дублируйте данные (но ограниченно), потому что дисковое пространство дешевое по сравнению с временем вычислений.
Не присоединяйся, а пиши, а не читай.
Оптимизируйте свою схему для наиболее частых случаев использования.
У сложной агрегации в схеме.

Создайте свою схему в соответствии с требованиями пользователя.

Объедините объекты в один документ, если вы будете использовать их вместе. В противном случае разделите их (но убедитесь, что нет необходимости в соединениях).

Дублируйте данные (но ограниченно), потому что дисковое пространство дешевое по сравнению с временем вычислений.

Не присоединяйся, а пиши, а не читай.

Оптимизируйте свою схему для наиболее частых случаев использования.

У сложной агрегации в схеме.

пример

Предположим, клиенту нужен дизайн базы данных для его блога / веб-сайта, и вы увидите различия между дизайном схемы RDBMS и MongoDB. Сайт имеет следующие требования.

Каждый пост имеет уникальный заголовок, описание и URL.
Каждый пост может иметь один или несколько тегов.
Каждый пост имеет название своего издателя и общее количество лайков.
В каждом сообщении есть комментарии пользователей, а также их имя, сообщение, время и лайки.
На каждый пост может быть ноль или более комментариев.

В схеме RDBMS проект для вышеуказанных требований будет иметь минимум три таблицы.

Находясь в схеме MongoDB, дизайн будет иметь одну коллекционную запись и следующую структуру:

{
   _id: POST_ID
   title: TITLE_OF_POST, 
   description: POST_DESCRIPTION,
   by: POST_BY,
   url: URL_OF_POST,
   tags: [TAG1, TAG2, TAG3],
   likes: TOTAL_LIKES, 
   comments: [	
      {
         user:'COMMENT_BY',
         message: TEXT,
         dateCreated: DATE_TIME,
         like: LIKES 
      },
      {
         user:'COMMENT_BY',
         message: TEXT,
         dateCreated: DATE_TIME,
         like: LIKES
      }
   ]
}

Таким образом, при отображении данных в РСУБД необходимо объединить три таблицы, а в MongoDB данные будут отображаться только из одной коллекции.

MongoDB — Создать базу данных

В этой главе мы увидим, как создать базу данных в MongoDB.

Использование команды

MongoDB использовать DATABASE_NAME используется для создания базы данных. Команда создаст новую базу данных, если она не существует, в противном случае она вернет существующую базу данных.

Синтаксис

Основной синтаксис использования оператора DATABASE следующий:

use DATABASE_NAME

пример

Если вы хотите использовать базу данных с именем <mydb> , используйте оператор DATABASE следующим образом:

>use mydb
switched to db mydb

Чтобы проверить выбранную вами базу данных, используйте команду db

>db
mydb

Если вы хотите проверить список своих баз данных, используйте команду show dbs .

>show dbs
local     0.78125GB
test      0.23012GB

Созданная вами база данных (mydb) отсутствует в списке. Для отображения базы данных вам необходимо вставить в нее хотя бы один документ.

>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})
>show dbs
local      0.78125GB
mydb       0.23012GB
test       0.23012GB

В MongoDB по умолчанию база данных является тестовой. Если вы не создали базу данных, коллекции будут храниться в тестовой базе данных.

MongoDB — Удалить базу данных

В этой главе мы увидим, как удалить базу данных с помощью команды MongoDB.

Метод dropDatabase ()

Команда MongoDB db.dropDatabase () используется для удаления существующей базы данных.

Синтаксис

Основной синтаксис команды dropDatabase () следующий:

db.dropDatabase()

Это удалит выбранную базу данных. Если вы не выбрали ни одну базу данных, она удалит «тестовую» базу данных по умолчанию.

пример

Сначала проверьте список доступных баз данных с помощью команды show dbs .

>show dbs
local      0.78125GB
mydb       0.23012GB
test       0.23012GB
>

Если вы хотите удалить новую базу данных <mydb> , команда dropDatabase () будет выглядеть следующим образом:

>use mydb
switched to db mydb
>db.dropDatabase()
>{ "dropped" : "mydb", "ok" : 1 }
>

Теперь проверьте список баз данных.

>show dbs
local      0.78125GB
test       0.23012GB
>

MongoDB — Создать коллекцию

В этой главе мы увидим, как создать коллекцию с использованием MongoDB.

Метод createCollection ()

MongoDB db.createCollection (имя, параметры) используется для создания коллекции.

Синтаксис

Основной синтаксис команды createCollection () следующий:

db.createCollection(name, options)

В команде name это имя коллекции, которая будет создана. Параметры — это документ, который используется для указания конфигурации коллекции.

параметр	Тип	Описание
название	строка	Название коллекции, которая будет создана
Опции	Документ	(Необязательно) Укажите параметры, касающиеся объема памяти и индексации

Параметр options является необязательным, поэтому необходимо указывать только название коллекции. Ниже приведен список опций, которые вы можете использовать —

поле	Тип	Описание
ограничен	логический	(Необязательно) Если установлено значение true, включает ограниченную коллекцию. Ограниченная коллекция — это коллекция фиксированного размера, которая автоматически перезаписывает свои самые старые записи, когда достигает максимального размера. Если вы указываете true, вам также нужно указать параметр размера.
autoIndexId	логический	(Необязательно) Если установлено значение true, автоматически создавать индекс для поля _id.s Значение по умолчанию — false.
размер	число	(Необязательно) Указывает максимальный размер в байтах для ограниченной коллекции. Если значение capped равно true, то вам также необходимо указать это поле.
Максимум	число	(Необязательно) Указывает максимально допустимое количество документов в ограниченном собрании.

При вставке документа MongoDB сначала проверяет поле размера коллекции с ограничениями, а затем проверяет поле max.

Примеры

Основной синтаксис метода createCollection () без опций следующий:

>use test
switched to db test
>db.createCollection("mycollection")
{ "ok" : 1 }
>

Вы можете проверить созданную коллекцию с помощью команды show collection .

>show collections
mycollection
system.indexes

В следующем примере показан синтаксис метода createCollection () с несколькими важными параметрами:

>db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 
   6142800, max : 10000 } )
{ "ok" : 1 }
>

В MongoDB вам не нужно создавать коллекцию. MongoDB создает коллекцию автоматически, когда вы вставляете какой-либо документ.

>db.tutorialspoint.insert({"name" : "tutorialspoint"})
>show collections
mycol
mycollection
system.indexes
tutorialspoint
>

MongoDB — Drop Collection

В этой главе мы увидим, как удалить коллекцию, используя MongoDB.

Метод drop ()

MongoDB db.collection.drop () используется для удаления коллекции из базы данных.

Синтаксис

Основной синтаксис команды drop () следующий:

db.COLLECTION_NAME.drop()

пример

Сначала проверьте доступные коллекции в вашей базе данных mydb .

>use mydb
switched to db mydb
>show collections
mycol
mycollection
system.indexes
tutorialspoint
>

Теперь бросьте коллекцию с именем mycollection .

>db.mycollection.drop()
true
>

Снова проверьте список коллекций в базе данных.

>show collections
mycol
system.indexes
tutorialspoint
>

Метод drop () вернет true, если выбранная коллекция успешно удалена, иначе вернет false.

MongoDB — Типы данных

MongoDB поддерживает много типов данных. Некоторые из них —

String — это наиболее часто используемый тип данных для хранения данных. Строка в MongoDB должна быть действительной в формате UTF-8.
Integer — этот тип используется для хранения числового значения. Целое число может быть 32-разрядным или 64-разрядным в зависимости от вашего сервера.
Boolean — этот тип используется для хранения логического (true / false) значения.
Double — этот тип используется для хранения значений с плавающей запятой.
Клавиши Min / Max — этот тип используется для сравнения значения с самым низким и самым высоким элементами BSON.
Массивы — этот тип используется для хранения массивов или списка или нескольких значений в одном ключе.
Отметка времени — отметка времени. Это может быть удобно для записи, когда документ был изменен или добавлен.
Объект — этот тип данных используется для встроенных документов.
Null — этот тип используется для хранения значения Null.
Символ — этот тип данных используется идентично строке; однако, это обычно зарезервировано для языков, которые используют определенный тип символов.
Дата — этот тип данных используется для хранения текущей даты или времени в формате времени UNIX. Вы можете указать собственную дату и время, создав объект Date и передав в него день, месяц, год.
Идентификатор объекта — этот тип данных используется для хранения идентификатора документа.
Двоичные данные — этот тип данных используется для хранения двоичных данных.
Код — этот тип данных используется для хранения кода JavaScript в документе.
Регулярное выражение — этот тип данных используется для хранения регулярного выражения.

String — это наиболее часто используемый тип данных для хранения данных. Строка в MongoDB должна быть действительной в формате UTF-8.

Integer — этот тип используется для хранения числового значения. Целое число может быть 32-разрядным или 64-разрядным в зависимости от вашего сервера.

Boolean — этот тип используется для хранения логического (true / false) значения.

Double — этот тип используется для хранения значений с плавающей запятой.

Клавиши Min / Max — этот тип используется для сравнения значения с самым низким и самым высоким элементами BSON.

Массивы — этот тип используется для хранения массивов или списка или нескольких значений в одном ключе.

Отметка времени — отметка времени. Это может быть удобно для записи, когда документ был изменен или добавлен.

Объект — этот тип данных используется для встроенных документов.

Null — этот тип используется для хранения значения Null.

Символ — этот тип данных используется идентично строке; однако, это обычно зарезервировано для языков, которые используют определенный тип символов.

Дата — этот тип данных используется для хранения текущей даты или времени в формате времени UNIX. Вы можете указать собственную дату и время, создав объект Date и передав в него день, месяц, год.

Идентификатор объекта — этот тип данных используется для хранения идентификатора документа.

Двоичные данные — этот тип данных используется для хранения двоичных данных.

Код — этот тип данных используется для хранения кода JavaScript в документе.

Регулярное выражение — этот тип данных используется для хранения регулярного выражения.

MongoDB — Вставить документ

В этой главе мы узнаем, как вставить документ в коллекцию MongoDB.

Метод вставки ()

Чтобы вставить данные в коллекцию MongoDB, вам необходимо использовать метод insert () или save () MongoDB.

Синтаксис

Основной синтаксис команды insert () следующий:

>db.COLLECTION_NAME.insert(document)

пример

>db.mycol.insert({
   _id: ObjectId(7df78ad8902c),
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
})

Здесь mycol — это название нашей коллекции, созданное в предыдущей главе. Если коллекция не существует в базе данных, MongoDB создаст эту коллекцию и вставит в нее документ.

Во вставленном документе, если мы не указываем параметр _id, MongoDB назначает уникальный ObjectId для этого документа.

_id — шестнадцатеричное число 12 байтов, уникальное для каждого документа в коллекции. 12 байтов делятся следующим образом —

_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 
   3 bytes incrementer)

Чтобы вставить несколько документов в один запрос, вы можете передать массив документов в команде insert ().

пример

>db.post.insert([
   {
      title: 'MongoDB Overview', 
      description: 'MongoDB is no sql database',
      by: 'tutorials point',
      url: 'http://www.tutorialspoint.com',
      tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
      likes: 100
   },
	
   {
      title: 'NoSQL Database', 
      description: "NoSQL database doesn't have tables",
      by: 'tutorials point',
      url: 'http://www.tutorialspoint.com',
      tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
      likes: 20, 
      comments: [	
         {
            user:'user1',
            message: 'My first comment',
            dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
            like: 0 
         }
      ]
   }
])

Для вставки документа вы также можете использовать db.post.save (document) . Если вы не укажете _id в документе, тогда метод save () будет работать так же, как метод insert () . Если вы укажете _id, он заменит все данные документа, содержащие _id, как указано в методе save ().

MongoDB — Запрос документа

В этой главе мы узнаем, как запрашивать документ из коллекции MongoDB.

Метод find ()

Чтобы запросить данные из коллекции MongoDB, вам нужно использовать метод find () MongoDB.

Синтаксис

Основной синтаксис метода find () следующий:

>db.COLLECTION_NAME.find()

Метод find () будет отображать все документы неструктурированным способом.

Метод Pretty ()

Чтобы отобразить результаты в отформатированном виде, вы можете использовать метод pretty () .

Синтаксис

>db.mycol.find().pretty()

пример

>db.mycol.find().pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

Помимо метода find (), существует метод findOne () , который возвращает только один документ.

СУРБД, где пункт эквиваленты в MongoDB

Чтобы запросить документ на основе какого-либо условия, вы можете использовать следующие операции.

операция	Синтаксис	пример	Эквивалент RDBMS
равенство	{<Ключ>: <значение>}	db.mycol.find ({«by»: «tutorials point»}). pretty ()	где by = ‘tutorials point’
Меньше, чем	{<Ключ>: {$ л: <значение>}}	db.mycol.find ({ «любит»: {$ л: 50}}). довольно ()	где любит <50
Меньше чем равно	{<Ключ>: {$ Г: <значение>}}	db.mycol.find ({ «любит»: {$ Г: 50}}). довольно ()	где любит <= 50
Лучше чем	{<Ключ>: {$ Gt: <значение>}}	db.mycol.find ({ «любит»: {$ Gt: 50}}). довольно ()	где нравится> 50
Больше чем равно	{<Ключ>: {$ GTE: <значение>}}	db.mycol.find ({ «любит»: {$ GTE: 50}}). довольно ()	где любит> = 50
Не равно	{<Ключ>: {$ п: <значение>}}	db.mycol.find ({ «любит»: {$ п: 50}}). довольно ()	где любит! = 50

И в MongoDB

Синтаксис

В методе find () , если вы передаете несколько ключей, разделяя их символом ‘,’, MongoDB обрабатывает его как условие AND . Ниже приведен основной синтаксис AND —

>db.mycol.find(
   {
      $and: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

пример

В следующем примере будут показаны все учебные пособия, написанные «tutorials point» и имеющие название «Обзор MongoDB».

>db.mycol.find({$and:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty() {
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}

Для приведенного выше примера эквивалентным условием where будет ‘where by =’ tutorials point ‘И title =’ MongoDB Overview » . Вы можете передать любое количество пар ключ-значение в предложении find.

ИЛИ в MongoDB

Синтаксис

Для запроса документов на основе условия ИЛИ вам нужно использовать $ или ключевое слово. Ниже приведен основной синтаксис ИЛИ —

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

пример

В следующем примере будут показаны все учебные пособия, написанные «точкой обучения» или имеющие название «Обзор MongoDB».

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

Использование AND и OR вместе

пример

В следующем примере будут показаны документы, число лайков которых больше 10, а заголовок — «Обзор MongoDB» или «Учебное пособие». Эквивалентный SQL, где предложение ‘где любит> 10 AND (by =’ tutorials point ‘ИЛИ title =’ MongoDB Overview ‘)’

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

MongoDB — обновить документ

Методы MongoDB update () и save () используются для обновления документа в коллекцию. Метод update () обновляет значения в существующем документе, в то время как метод save () заменяет существующий документ документом, переданным в методе save ().

MongoDB Update () Метод

Метод update () обновляет значения в существующем документе.

Синтаксис

Основной синтаксис метода update () следующий:

>db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA, UPDATED_DATA)

пример

Считайте, что коллекция mycol имеет следующие данные.

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

В следующем примере будет установлено новое название «Учебник по новому MongoDB» для документов с заголовком «Обзор MongoDB».

>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}})
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB Tutorial"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}
>

По умолчанию MongoDB обновит только один документ. Чтобы обновить несколько документов, необходимо установить для параметра «multi» значение true.

>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},
   {$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}},{multi:true})

MongoDB Save () Метод

Метод save () заменяет существующий документ новым документом, переданным в методе save ().

Синтаксис

Основной синтаксис метода MongoDB save () показан ниже —

>db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})

пример

Следующий пример заменит документ на _id ‘5983548781331adf45ec5’.

>db.mycol.save(
   {
      "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"Tutorials Point New Topic",
      "by":"Tutorials Point"
   }
)
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"Tutorials Point New Topic",
   "by":"Tutorials Point"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}
>

MongoDB — Удалить документ

В этой главе мы узнаем, как удалить документ с помощью MongoDB.

Метод удаления ()

Метод удаления () MongoDB используется для удаления документа из коллекции. Метод remove () принимает два параметра. Одним из них является критерий удаления, а вторым — флаг justOne.

Критерии удаления — (Необязательно) критерии удаления в соответствии с документами будут удалены.
justOne — (Необязательно), если установлено значение true или 1, затем удалить только один документ.

Критерии удаления — (Необязательно) критерии удаления в соответствии с документами будут удалены.

justOne — (Необязательно), если установлено значение true или 1, затем удалить только один документ.

Синтаксис

Основной синтаксис метода remove () следующий:

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)

пример

Считайте, что коллекция mycol имеет следующие данные.

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

В следующем примере будут удалены все документы с заголовком «Обзор MongoDB».

>db.mycol.remove({'title':'MongoDB Overview'})
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}
>

Удалить только один

Если имеется несколько записей и вы хотите удалить только первую запись, то установите параметр justOne в методе remove () .

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

Удалить все документы

Если вы не укажете критерии удаления, MongoDB удалит все документы из коллекции. Это эквивалентно команде усечения SQL.

>db.mycol.remove({})
>db.mycol.find()
>

MongoDB — Проекция

В MongoDB проекция означает выбор только необходимых данных, а не выборку всех данных документа. Если в документе 5 полей и вам нужно показать только 3, выберите из них только 3 поля.

Метод find ()

Метод find () , описанный в MongoDB Query Document, принимает второй необязательный параметр, представляющий собой список полей, которые вы хотите получить. В MongoDB, когда вы выполняете метод find () , он отображает все поля документа. Чтобы ограничить это, вам нужно установить список полей со значением 1 или 0. 1 используется для отображения поля, а 0 — для скрытия полей.

Синтаксис

Основной синтаксис метода find () с проекцией следующий:

>db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1})

пример

Рассмотрим коллекцию mycol, имеющую следующие данные —

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

В следующем примере будет отображаться заголовок документа при запросе документа.

>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0})
{"title":"MongoDB Overview"}
{"title":"NoSQL Overview"}
{"title":"Tutorials Point Overview"}
>

Обратите внимание, что поле _id всегда отображается при выполнении метода find () , если вы не хотите это поле, вам нужно установить его в 0.

MongoDB — лимит записей

В этой главе мы узнаем, как ограничить записи с помощью MongoDB.

Метод Limit ()

Чтобы ограничить записи в MongoDB, вам нужно использовать метод limit () . Метод принимает один аргумент числового типа, который представляет собой количество документов, которые вы хотите отобразить.

Синтаксис

Основной синтаксис метода limit () следующий:

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

пример

Рассмотрим коллекцию myycol, имеющую следующие данные.

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

Следующий пример покажет только два документа при запросе документа.

>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{"title":"MongoDB Overview"}
{"title":"NoSQL Overview"}
>

Если вы не укажете аргумент number в методе limit (), он отобразит все документы из коллекции.

MongoDB Пропустить () метод

Помимо метода limit (), есть еще один метод skip (), который также принимает аргумент числового типа и используется для пропуска количества документов.

Синтаксис

Основной синтаксис метода skip () следующий:

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

пример

В следующем примере будет отображен только второй документ.

>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{"title":"NoSQL Overview"}
>

Обратите внимание, что значение по умолчанию в методе skip () равно 0.

MongoDB — сортировка записей

В этой главе мы научимся сортировать записи в MongoDB.

Метод sort ()

Чтобы отсортировать документы в MongoDB, вам нужно использовать метод sort () . Метод принимает документ, содержащий список полей и порядок их сортировки. Для указания порядка сортировки используются 1 и -1. 1 используется в порядке возрастания, а -1 — в порядке убывания.

Синтаксис

Основной синтаксис метода sort () следующий:

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

пример

Рассмотрим коллекцию myycol, имеющую следующие данные.

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

В следующем примере будут отображаться документы, отсортированные по заголовку в порядке убывания.

>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"title":-1})
{"title":"Tutorials Point Overview"}
{"title":"NoSQL Overview"}
{"title":"MongoDB Overview"}
>

Обратите внимание, что если вы не укажете предпочтение сортировки, то метод sort () отобразит документы в порядке возрастания.

MongoDB — индексирование

Индексы поддерживают эффективное разрешение запросов. Без индексов MongoDB должен сканировать каждый документ коллекции, чтобы выбрать те документы, которые соответствуют запросу. Это сканирование крайне неэффективно и требует MongoDB для обработки большого объема данных.

Индексы — это специальные структуры данных, которые хранят небольшую часть набора данных в удобной для просмотра форме. В индексе хранится значение определенного поля или набора полей, упорядоченных по значению поля, указанному в индексе.

Метод sureIndex ()

Для создания индекса вам необходимо использовать метод sureIndex () MongoDB.

Синтаксис

Основной синтаксис метода sureIndex () заключается в следующем ().

>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

Здесь ключ — это имя поля, в котором вы хотите создать индекс, а 1 — для возрастания. Чтобы создать индекс в порядке убывания, вам нужно использовать -1.

пример

>db.mycol.ensureIndex({"title":1})
>

В методе sureIndex () вы можете передать несколько полей, чтобы создать индекс для нескольких полей.

>db.mycol.ensureIndex({"title":1,"description":-1})
>

Метод sureIndex () также принимает список опций (которые являются необязательными). Ниже приведен список —

параметр	Тип	Описание
фон	логический	Создает индекс в фоновом режиме, чтобы создание индекса не блокировало другие действия базы данных. Укажите true для построения в фоновом режиме. Значением по умолчанию является false .
уникальный	логический	Создает уникальный индекс, чтобы коллекция не принимала вставку документов, в которых ключ или ключи индекса соответствуют существующему значению в индексе. Укажите true, чтобы создать уникальный индекс. Значением по умолчанию является false .
название	строка	Название индекса. Если не указано, MongoDB генерирует имя индекса путем объединения имен индексированных полей и порядка сортировки.
dropDups	логический	Создает уникальный индекс для поля, которое может иметь дубликаты. MongoDB индексирует только первое вхождение ключа и удаляет все документы из коллекции, которые содержат последующие вхождения этого ключа. Укажите true, чтобы создать уникальный индекс. Значением по умолчанию является false .
редкий	логический	Если true, индекс ссылается только на документы с указанным полем. Эти индексы занимают меньше места, но ведут себя по-разному в некоторых ситуациях (особенно при сортировке). Значением по умолчанию является false .
expireAfterSeconds	целое число	Задает значение в секундах в виде TTL для управления продолжительностью хранения документов в этой коллекции MongoDB.
v	индекс версии	Номер версии индекса. Версия индекса по умолчанию зависит от версии MongoDB, работающей при создании индекса.
веса	документ	Вес представляет собой число в диапазоне от 1 до 99 999 и обозначает значимость поля относительно других проиндексированных полей с точки зрения оценки.
язык по умолчанию	строка	Для текстового индекса — это язык, который определяет список стоп-слов и правила для стеммера и токенизатора. Значением по умолчанию является английский .
language_override	строка	Для текстового индекса укажите имя поля в документе, который содержит язык для переопределения языка по умолчанию. Значением по умолчанию является язык.

MongoDB — Агрегация

Операции агрегации обрабатывают записи данных и возвращают вычисленные результаты. Операции агрегации группируют значения из нескольких документов вместе и могут выполнять различные операции над сгруппированными данными для возврата одного результата. В SQL count (*) и с group by является эквивалентом агрегации mongodb.

Метод агрегата ()

Для агрегирования в MongoDB вы должны использовать метод aggregate () .

Синтаксис

Основной синтаксис метода aggregate () выглядит следующим образом:

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

пример

В коллекции у вас есть следующие данные —

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

Теперь из вышеупомянутой коллекции, если вы хотите отобразить список с указанием количества учебников, написанных каждым пользователем, вы будете использовать следующий метод aggregate ():

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "tutorials point",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

Sql эквивалентный запрос для вышеупомянутого варианта использования будет выбран by_user, count (*) из группы mycol by by_user .

В приведенном выше примере мы сгруппировали документы по полю by_user, и при каждом появлении by_user предыдущее значение суммы увеличивается. Ниже приведен список доступных выражений агрегации.

выражение	Описание	пример
$ сумма	Суммирует определенное значение из всех документов в коллекции.	db.mycol.aggregate ([{$ group: {_id: «$ by_user», num_tutorial: {$ sum: «$ likes»}}}])
$ ср	Вычисляет среднее значение всех заданных значений из всех документов в коллекции.	db.mycol.aggregate ([{$ group: {_id: «$ by_user», num_tutorial: {$ avg: «$ likes»}}}])
$ мин	Получает минимум соответствующих значений из всех документов в коллекции.	db.mycol.aggregate ([{$ group: {_id: «$ by_user», num_tutorial: {$ min: «$ likes»}}}])
$ макс	Получает максимум соответствующих значений из всех документов в коллекции.	db.mycol.aggregate ([{$ group: {_id: «$ by_user», num_tutorial: {$ max: «$ likes»}}}])
$ толчок	Вставляет значение в массив в результирующий документ.	db.mycol.aggregate ([{$ group: {_id: «$ by_user», url: {$ push: «$ url»}}}])
$ addToSet	Вставляет значение в массив в результирующий документ, но не создает дубликаты.	db.mycol.aggregate ([{$ group: {_id: «$ by_user», url: {$ addToSet: «$ url»}}}])
$ первый	Получает первый документ из исходных документов в соответствии с группировкой. Как правило, это имеет смысл только вместе с некоторым ранее примененным этапом «$ sort».	db.mycol.aggregate ([{$ group: {_id: «$ by_user», first_url: {$ first: «$ url»}}}])
$ последний	Получает последний документ из исходных документов в соответствии с группировкой. Как правило, это имеет смысл только вместе с некоторым ранее примененным этапом «$ sort».	db.mycol.aggregate ([{$ group: {_id: «$ by_user», last_url: {$ last: «$ url»}}}])

Концепция трубопровода

В команде UNIX конвейер оболочки означает возможность выполнить операцию для некоторого ввода и использовать вывод в качестве ввода для следующей команды и так далее. MongoDB также поддерживает ту же концепцию в структуре агрегации. Существует множество возможных этапов, и каждый из них берется как набор документов в качестве входных данных и создает результирующий набор документов (или конечный результирующий документ JSON в конце конвейера). Это может затем использоваться для следующего этапа и так далее.

Ниже приведены возможные этапы в структуре агрегации —

$ project — используется для выбора некоторых определенных полей из коллекции.
$ match — это операция фильтрации, которая может уменьшить количество документов, которые передаются в качестве входных данных для следующего этапа.
$ group — выполняет фактическую агрегацию, как описано выше.
$ sort — сортирует документы.
$ skip — при этом можно пропустить вперед в списке документов для заданного количества документов.
$ limit — ограничивает количество документов для просмотра заданным числом, начиная с текущих позиций.
$ unwind — используется для размотки документа, использующего массивы. При использовании массива данные являются своего рода предварительно объединенными, и эта операция будет отменена для повторного получения отдельных документов. Таким образом, на этом этапе мы увеличим количество документов для следующего этапа.

$ project — используется для выбора некоторых определенных полей из коллекции.

$ match — это операция фильтрации, которая может уменьшить количество документов, которые передаются в качестве входных данных для следующего этапа.

$ group — выполняет фактическую агрегацию, как описано выше.

$ sort — сортирует документы.

$ skip — при этом можно пропустить вперед в списке документов для заданного количества документов.

$ limit — ограничивает количество документов для просмотра заданным числом, начиная с текущих позиций.

$ unwind — используется для размотки документа, использующего массивы. При использовании массива данные являются своего рода предварительно объединенными, и эта операция будет отменена для повторного получения отдельных документов. Таким образом, на этом этапе мы увеличим количество документов для следующего этапа.

MongoDB — Репликация

Репликация — это процесс синхронизации данных между несколькими серверами. Репликация обеспечивает избыточность и повышает доступность данных благодаря наличию нескольких копий данных на разных серверах баз данных. Репликация защищает базу данных от потери одного сервера. Репликация также позволяет восстанавливаться после сбоя оборудования и перерывов в обслуживании. С дополнительными копиями данных вы можете выделить одну для аварийного восстановления, создания отчетов или резервного копирования.

Почему Репликация?

Чтобы сохранить ваши данные в безопасности
Высокая (24 * 7) доступность данных
Аварийное восстановление
Нет времени на обслуживание (например, резервное копирование, перестроение индекса, сжатие)
Масштабирование чтения (дополнительные копии для чтения)
Набор реплик прозрачен для приложения

Как работает репликация в MongoDB

MongoDB достигает репликации с помощью набора реплик. Набор реплик — это группа экземпляров mongod, которые содержат один и тот же набор данных. В реплике один узел является основным узлом, который получает все операции записи. Все другие экземпляры, такие как вторичные, применяют операции с первичного, чтобы у них был тот же набор данных. Набор реплик может иметь только один основной узел.

Набор реплик — это группа из двух или более узлов (обычно требуется минимум 3 узла).
В наборе реплик один узел является первичным узлом, а остальные узлы являются вторичными.
Все данные реплицируются с первичного на вторичный узел.
Во время автоматического восстановления после сбоя или обслуживания выбор устанавливается для основного и новый основной узел выбирается.
После восстановления отказавшего узла он снова присоединяется к набору реплик и работает как вторичный узел.

Набор реплик — это группа из двух или более узлов (обычно требуется минимум 3 узла).

В наборе реплик один узел является первичным узлом, а остальные узлы являются вторичными.

Все данные реплицируются с первичного на вторичный узел.

Во время автоматического восстановления после сбоя или обслуживания выбор устанавливается для основного и новый основной узел выбирается.

После восстановления отказавшего узла он снова присоединяется к набору реплик и работает как вторичный узел.

Показана типичная схема репликации MongoDB, в которой клиентское приложение всегда взаимодействует с первичным узлом, а первичный узел затем реплицирует данные на вторичные узлы.

Особенности набора реплик

Кластер из N узлов
Любой узел может быть основным
Все операции записи идут на основной
Автоматическое переключение при сбое
Автоматическое восстановление
Консенсусные выборы первичного

Установите набор реплик

В этом руководстве мы преобразуем автономный экземпляр MongoDB в набор реплик. Чтобы преобразовать в набор реплик, выполните следующие действия:

Завершение работы уже запущенного сервера MongoDB.
Запустите сервер MongoDB, указав параметр — replSet. Ниже приведен основной синтаксис —replSet —

Завершение работы уже запущенного сервера MongoDB.

Запустите сервер MongoDB, указав параметр — replSet. Ниже приведен основной синтаксис —replSet —

mongod --port "PORT" --dbpath "YOUR_DB_DATA_PATH" --replSet "REPLICA_SET_INSTANCE_NAME"

пример

mongod --port 27017 --dbpath "D:\set up\mongodb\data" --replSet rs0

Он запустит экземпляр mongod с именем rs0 на порту 27017.
Теперь запустите командную строку и подключитесь к этому экземпляру mongod.
В клиенте Mongo введите команду rs.initiate (), чтобы инициировать новый набор реплик.
Чтобы проверить конфигурацию набора реплик, введите команду rs.conf () . Чтобы проверить состояние набора реплик, введите команду rs.status () .

Он запустит экземпляр mongod с именем rs0 на порту 27017.

Теперь запустите командную строку и подключитесь к этому экземпляру mongod.

В клиенте Mongo введите команду rs.initiate (), чтобы инициировать новый набор реплик.

Чтобы проверить конфигурацию набора реплик, введите команду rs.conf () . Чтобы проверить состояние набора реплик, введите команду rs.status () .

Добавить участников в набор реплик

Чтобы добавить участников в набор реплик, запустите экземпляры mongod на нескольких компьютерах. Теперь запустите клиент Монго и введите команду rs.add () .

Синтаксис

Основной синтаксис команды rs.add () следующий:

>rs.add(HOST_NAME:PORT)

пример

Предположим, имя вашего экземпляра mongod — mongod1.net, и он работает через порт 27017 . Чтобы добавить этот экземпляр в набор реплик, введите команду rs.add () в клиенте Mongo.

>rs.add("mongod1.net:27017")
>

Вы можете добавить экземпляр mongod в набор реплик только тогда, когда вы подключены к первичному узлу. Чтобы проверить, подключены ли вы к основному или нет, введите команду db.isMaster () в клиенте mongo.

MongoDB — Sharding

Sharding — это процесс хранения записей данных на нескольких машинах, и это подход MongoDB к удовлетворению требований роста данных. Поскольку размер данных увеличивается, одной машины может быть недостаточно для хранения данных или обеспечения приемлемой скорости чтения и записи. Sharding решает проблему с горизонтальным масштабированием. С помощью шардинга вы добавляете больше машин для поддержки роста данных и требований операций чтения и записи.

Почему шардинг?

При репликации все записи идут на главный узел
Запросы, чувствительные к задержке, по-прежнему отправляются мастеру
Один набор реплик имеет ограничение в 12 узлов
Память не может быть достаточно большой, когда активный набор данных большой
Локальный диск недостаточно большой
Вертикальное масштабирование слишком дорого

Шардинг в MongoDB

На следующей диаграмме показано сегментирование в MongoDB с использованием сегментированного кластера.

На следующей диаграмме есть три основных компонента:

Осколки — Осколки используются для хранения данных. Они обеспечивают высокую доступность и согласованность данных. В производственной среде каждый осколок представляет собой отдельный набор реплик.
Config Servers — серверы Config хранят метаданные кластера. Эти данные содержат сопоставление набора данных кластера с шардами. Маршрутизатор запросов использует эти метаданные для нацеливания операций на определенные сегменты. В производственной среде сегментированные кластеры имеют ровно 3 сервера конфигурации.
Query Routers — Query Routers — это, в основном, экземпляры mongo, взаимодействующие с клиентскими приложениями и направляющие операции в соответствующий сегмент. Маршрутизатор запросов обрабатывает и направляет операции на сегменты, а затем возвращает результаты клиентам. Кластерный кластер может содержать более одного маршрутизатора запросов для разделения нагрузки клиентских запросов. Клиент отправляет запросы одному маршрутизатору запросов. Как правило, у сегментированного кластера есть много маршрутизаторов запросов.

Осколки — Осколки используются для хранения данных. Они обеспечивают высокую доступность и согласованность данных. В производственной среде каждый осколок представляет собой отдельный набор реплик.

Config Servers — серверы Config хранят метаданные кластера. Эти данные содержат сопоставление набора данных кластера с шардами. Маршрутизатор запросов использует эти метаданные для нацеливания операций на определенные сегменты. В производственной среде сегментированные кластеры имеют ровно 3 сервера конфигурации.

Query Routers — Query Routers — это, в основном, экземпляры mongo, взаимодействующие с клиентскими приложениями и направляющие операции в соответствующий сегмент. Маршрутизатор запросов обрабатывает и направляет операции на сегменты, а затем возвращает результаты клиентам. Кластерный кластер может содержать более одного маршрутизатора запросов для разделения нагрузки клиентских запросов. Клиент отправляет запросы одному маршрутизатору запросов. Как правило, у сегментированного кластера есть много маршрутизаторов запросов.

MongoDB — Создать резервную копию

В этой главе мы увидим, как создать резервную копию в MongoDB.

Дамп данных MongoDB

Чтобы создать резервную копию базы данных в MongoDB, вы должны использовать команду mongodump . Эта команда сбросит все данные вашего сервера в каталог дампа. Есть много доступных вариантов, с помощью которых вы можете ограничить объем данных или создать резервную копию вашего удаленного сервера.

Синтаксис

Основной синтаксис команды mongodump следующий:

>mongodump

пример

Запустите свой сервер Mongod. Предполагая, что ваш сервер mongod работает на локальном хосте и порте 27017, откройте командную строку и перейдите в каталог bin вашего экземпляра mongodb и введите команду mongodump

Считайте, что коллекция mycol имеет следующие данные.

>mongodump

Команда подключится к серверу с 127.0.0.1 и портом 27017 и вернет все данные сервера в каталог / bin / dump / . Ниже приведен вывод команды —

Ниже приведен список доступных параметров, которые можно использовать с командой mongodump .

Синтаксис	Описание	пример
mongodump —host HOST_NAME —port PORT_NUMBER	Эта команда создаст резервную копию всех баз данных указанного экземпляра mongod.	mongodump —host tutorialspoint.com —port 27017
mongodump —dbpath DB_PATH —out BACKUP_DIRECTORY	Эта команда создаст резервную копию только указанной базы данных по указанному пути.	mongodump —dbpath / data / db / —out / data / backup /
mongodump — коллекция COLLECTION — DB_NAME	Эта команда создаст резервную копию только указанной коллекции указанной базы данных.	mongodump —collection mycol —db test

Восстановить данные

Для восстановления данных резервной копии используется команда MongoDB mongorestore . Эта команда восстанавливает все данные из резервного каталога.

Синтаксис

Основной синтаксис команды mongorestore —

>mongorestore

Ниже приведен вывод команды —

MongoDB — Развертывание

Когда вы готовите развертывание MongoDB, вы должны попытаться понять, как ваше приложение будет работать в производственном режиме. Хорошей идеей является разработка согласованного, повторяемого подхода к управлению средой развертывания, чтобы вы могли минимизировать любые неожиданности, когда будете работать.

Лучший подход включает в себя создание прототипа вашей установки, проведение нагрузочного тестирования, мониторинг ключевых показателей и использование этой информации для масштабирования вашей установки. Ключевой частью этого подхода является упреждающий мониторинг всей вашей системы — это поможет вам понять, как ваша производственная система будет работать до развертывания, и определить, где вам нужно будет увеличить емкость. Например, понимание потенциальных всплесков использования памяти может помочь потушить срабатывание блокировки записи до ее запуска.

Для мониторинга вашего развертывания MongoDB предоставляет некоторые из следующих команд:

mongostat

Эта команда проверяет состояние всех запущенных экземпляров mongod и возвращает счетчики операций базы данных. Эти счетчики включают вставки, запросы, обновления, удаления и курсоры. Команда также показывает, когда вы сталкиваетесь с ошибками страницы, и показывает ваш процент блокировки. Это означает, что у вас недостаточно памяти, не хватает емкости записи или есть проблемы с производительностью.

Чтобы запустить команду, запустите свой экземпляр Mongod. В другой командной строке перейдите в каталог bin вашей установки mongodb и введите mongostat .

D:\set up\mongodb\bin>mongostat

Ниже приведен вывод команды —

mongotop

Эта команда отслеживает и сообщает активность чтения и записи экземпляра MongoDB на основе коллекции. По умолчанию mongotop возвращает информацию каждую секунду, которую вы можете изменить соответствующим образом. Вы должны убедиться, что эта операция чтения и записи соответствует вашему намерению приложения, и вы не запускаете слишком много записей в базу данных за один раз, читаете слишком часто с диска или превышаете размер рабочего набора.

Чтобы запустить команду, запустите свой экземпляр Mongod. В другой командной строке перейдите в каталог bin вашей установки mongodb и введите mongotop .

D:\set up\mongodb\bin>mongotop

Ниже приведен вывод команды —

Чтобы команда mongotop реже возвращала информацию, укажите конкретный номер после команды mongotop.

D:\set up\mongodb\bin>mongotop 30

Приведенный выше пример будет возвращать значения каждые 30 секунд.

Помимо инструментов MongoDB, 10gen предоставляет бесплатную хостинговую службу мониторинга MongoDB Management Service (MMS), которая предоставляет панель мониторинга и позволяет просматривать показатели всего кластера.

MongoDB — Java

В этой главе мы узнаем, как настроить драйвер JDBC MongoDB.

Монтаж

Прежде чем вы начнете использовать MongoDB в своих программах на Java, вы должны убедиться, что на компьютере установлены драйвер JDBC MongoDB и Java. Вы можете проверить учебник Java для установки Java на вашем компьютере. Теперь давайте проверим, как настроить драйвер JDBC MongoDB.

Вам нужно скачать банку с пути Скачать mongo.jar . Обязательно загрузите последнюю версию.
Вы должны включить mongo.jar в ваш путь к классам.

Вам нужно скачать банку с пути Скачать mongo.jar . Обязательно загрузите последнюю версию.

Вы должны включить mongo.jar в ваш путь к классам.

Подключиться к базе данных

Чтобы подключить базу данных, вам нужно указать имя базы данных, если база данных не существует, MongoDB создаст ее автоматически.

Ниже приведен фрагмент кода для подключения к базе данных.

import com.mongodb.client.MongoDatabase; 
import com.mongodb.MongoClient; 
import com.mongodb.MongoCredential;  

public class ConnectToDB { 
   
   public static void main( String args[] ) {  
      
      // Creating a Mongo client 
      MongoClient mongo = new MongoClient( "localhost" , 27017 ); 
   
      // Creating Credentials 
      MongoCredential credential; 
      credential = MongoCredential.createCredential("sampleUser", "myDb", 
         "password".toCharArray()); 
      System.out.println("Connected to the database successfully");  
      
      // Accessing the database 
      MongoDatabase database = mongo.getDatabase("myDb"); 
      System.out.println("Credentials ::"+ credential);     
   } 
}

Теперь давайте скомпилируем и запустим вышеуказанную программу для создания нашей базы данных myDb, как показано ниже.

$javac ConnectToDB.java 
$java ConnectToDB

После выполнения вышеприведенная программа выдаст следующий вывод.

Connected to the database successfully 
Credentials ::MongoCredential{
   mechanism = null, 
   userName = 'sampleUser', 
   source = 'myDb', 
   password = <hidden>, 
   mechanismProperties = {}
}

Создать коллекцию

Для создания коллекции используется метод createCollection () класса com.mongodb.client.MongoDatabase .

Ниже приведен фрагмент кода для создания коллекции:

import com.mongodb.client.MongoDatabase; 
import com.mongodb.MongoClient; 
import com.mongodb.MongoCredential;  

public class CreatingCollection { 
   
   public static void main( String args[] ) {  
      
      // Creating a Mongo client 
      MongoClient mongo = new MongoClient( "localhost" , 27017 ); 
     
      // Creating Credentials 
      MongoCredential credential; 
      credential = MongoCredential.createCredential("sampleUser", "myDb", 
         "password".toCharArray()); 
      System.out.println("Connected to the database successfully");  
      
      //Accessing the database 
      MongoDatabase database = mongo.getDatabase("myDb");  
      
      //Creating a collection 
      database.createCollection("sampleCollection"); 
      System.out.println("Collection created successfully"); 
   } 
}