Уважаемые читатели, эти вопросы для интервью по хранилищу данных были разработаны специально для того, чтобы познакомить вас с характером вопросов, с которыми вы можете столкнуться во время интервью по теме хранилища данных .
A : Хранилище данных — это предметно-ориентированный, интегрированный, изменяющийся во времени и энергонезависимый сбор данных, который поддерживает процесс принятия решений руководством.
A : Субъектно-ориентированный означает, что хранилище данных хранит информацию вокруг определенного предмета, такого как продукт, клиент, продажи и т. Д.
A : Некоторые приложения включают финансовые услуги, банковские услуги, потребительские товары, розничные секторы, контролируемое производство.
A : OLAP — это аббревиатура для онлайн-аналитической обработки, а OLTP — это аббревиатура для онлайн-транзакции.
A : Хранилище данных содержит историческую информацию, которая доступна для анализа бизнеса, тогда как оперативная база данных содержит текущую информацию, необходимую для ведения бизнеса.
A : Хранилище данных может реализовать схему типа «звезда», схему «снежинка» и схему группировки фактов.
A : Хранилище данных — это процесс создания и использования хранилища данных.
A : Хранилище данных включает в себя очистку данных, интеграцию данных и консолидацию данных.
A : Функции, выполняемые инструментом и утилитами хранилища данных: извлечение данных, очистка данных, преобразование данных, загрузка и обновление данных.
A : Извлечение данных означает сбор данных из нескольких разнородных источников.
A : Метаданные просто определяются как данные о данных. Другими словами, мы можем сказать, что метаданные — это обобщенные данные, которые приводят нас к подробным данным.
Ответ : Респиратор метаданных содержит определение хранилища данных, бизнес-метаданных, операционных метаданных, данных для отображения из операционной среды в хранилище данных и алгоритмы для суммирования.
A : Куб данных помогает нам представлять данные в нескольких измерениях. Куб данных определяется измерениями и фактами.
A : Измерения — это объекты, в отношении которых предприятие ведет учет.
A : витрина данных содержит подмножество общеорганизационных данных. Это подмножество данных является ценным для конкретных групп организации. Другими словами, мы можем сказать, что витрина данных содержит данные, специфичные для конкретной группы.
A : Вид на оперативное хранилище данных называется виртуальным хранилищем.
A : Этапы: ИТ-стратегия, образование, анализ бизнес-кейсов, технический проект, сборка версии, загрузка истории, специальный запрос, эволюция требований, автоматизация и расширение области действия.
A : Менеджер загрузки выполняет операции, необходимые для извлечения и загрузки процесса. Размер и сложность диспетчера нагрузки варьируются между конкретными решениями от хранилища данных до хранилища данных.
A : Менеджер загрузки извлекает данные из исходной системы. Быстрая загрузка извлеченных данных во временное хранилище данных. Выполните простые преобразования в структуру, похожую на структуру хранилища данных.
Ответ : Менеджер склада отвечает за процесс управления складом. Менеджер хранилища состоит из стороннего системного программного обеспечения, программ на C и сценариев оболочки. Размер и сложность менеджера склада варьируются в зависимости от конкретных решений.
A : Менеджер хранилища выполняет проверки согласованности и ссылочной целостности, создает индексы, бизнес-представления, представления разделов на основе базовых данных, преобразовывает и объединяет исходные данные во временное хранилище в опубликованное хранилище данных, создает резервные копии данных в хранилище данных. и архивирует данные, которые достигли конца своей захваченной жизни.
A : Сводная информация — это область в хранилище данных, где хранятся предопределенные агрегаты.
A : Диспетчер запросов отвечает за направление запросов к подходящим таблицам.
О : Существует четыре типа серверов OLAP, а именно реляционный OLAP, многомерный OLAP, гибридный OLAP и специализированные серверы SQL.
A : Многомерный OLAP работает быстрее, чем Реляционный OLAP.
A : OLAP выполняет такие функции, как свертывание, детализация, срез, игральные кости и поворот.
A : Для операции среза выбрано только одно измерение.
A : Для работы с кубиками для данного куба выбраны два или более измерений.
A : В звездной схеме есть только одна таблица фактов.
A : Нормализация разбивает данные на дополнительные таблицы.
A : В схеме Snowflake используется концепция нормализации.
A : Нормализация помогает уменьшить избыточность данных.
A : Data Mining Query Language (DMQL) используется для определения схемы.
A : DMQL основан на языке структурированных запросов (SQL).
A : Разбиение выполняется по разным причинам, таким как простое управление, помощь в восстановлении резервной копии, повышение производительности.
Ответ : Data Marting включает стоимость аппаратного и программного обеспечения, стоимость доступа к сети и затраты времени.