Применения IoT в экологическом мониторинге широки — защита окружающей среды, мониторинг экстремальных погодных условий, безопасность воды, защита исчезающих видов, коммерческое сельское хозяйство и многое другое. В этих приложениях датчики обнаруживают и измеряют каждый тип изменения окружающей среды.
Загрязнение воздуха и воды
Современная технология мониторинга безопасности воздуха и воды в основном использует ручной труд, а также передовые инструменты и лабораторную обработку. IoT совершенствует эту технологию, уменьшая потребность в человеческом труде, позволяя проводить частые выборки, увеличивая диапазон выборки и мониторинга, делая возможным сложное тестирование на месте и привязывая усилия реагирования к системам обнаружения. Это позволяет нам предотвратить существенное загрязнение и связанные с ним бедствия.
Экстремальные погодные условия
Несмотря на то, что мощные, современные системы, используемые в настоящее время, позволяют проводить глубокий мониторинг, они страдают от использования более широких инструментов, таких как радар и спутники, а не более детальных решений. Их инструментам для мелких деталей не хватает того же точного нацеливания на более сильные технологии.
Новые достижения IoT обещают более детализированные данные, лучшую точность и гибкость. Эффективное прогнозирование требует высокой детализации и гибкости в диапазоне, типе инструмента и развертывании. Это позволяет раннее обнаружение и раннее реагирование, чтобы предотвратить потерю жизни и имущества.
Коммерческое Фермерство
Современные сложные коммерческие фермы уже давно используют передовые технологии и биотехнологии, однако IoT предоставляет более широкий доступ к более глубокой автоматизации и анализу.
Большая часть коммерческого фермерства, например, мониторинг погоды, страдает от недостатка точности и требует человеческого труда в области мониторинга. Его автоматизация также остается ограниченной.
IoT позволяет операциям устранить большую часть вмешательства человека в работу системы, анализ фермерства и мониторинг. Системы обнаруживают изменения в культурах, почве, окружающей среде и многом другом. Они оптимизируют стандартные процессы путем анализа больших, богатых сборов данных. Они также предотвращают возникновение опасностей для здоровья (например, кишечной палочки) и обеспечивают лучший контроль.