Рекурсия позволяет функции вызывать себя. Фиксированные шаги кода выполняются снова и снова для новых значений. Мы также должны установить критерии для решения, когда закончится рекурсивный вызов. В приведенном ниже примере мы видим рекурсивный подход к бинарному поиску. Мы берем отсортированный список и передаем его индексный диапазон в качестве входных данных для рекурсивной функции.
Бинарный поиск с использованием рекурсии
Мы реализуем алгоритм бинарного поиска с использованием Python, как показано ниже. Мы используем упорядоченный список элементов и разрабатываем рекурсивную функцию для приема в список alogn с начальным и конечным индексом в качестве входных данных. Затем функция бинарного поиска вызывает себя, пока не найдет искомый элемент или не решит, что его нет в списке.
def bsearch(list, idx0, idxn, val): if (idxn < idx0): return None else: midval = idx0 + ((idxn - idx0) // 2) # Compare the search item with middle most value if list[midval] > val: return bsearch(list, idx0, midval-1,val) elif list[midval] < val: return bsearch(list, midval+1, idxn, val) else: return midval list = [8,11,24,56,88,131] print(bsearch(list, 0, 5, 24)) print(bsearch(list, 0, 5, 51))
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат —