Язык программирования Python обладает мощными возможностями для программирования баз данных. Python поддерживает различные базы данных, такие как SQLite, MySQL, Oracle, Sybase, PostgreSQL и т. Д. Python также поддерживает язык определения данных (DDL), язык манипулирования данными (DML) и операторы запросов данных. Стандарт Python для интерфейсов базы данных — это DB-API Python. Большинство интерфейсов баз данных Python соответствуют этому стандарту.
Вот список доступных интерфейсов базы данных Python : Интерфейсы базы данных Python и API . Вы должны загрузить отдельный модуль API БД для каждой базы данных, к которой вам нужен доступ.
В этой главе мы увидим использование базы данных SQLite на языке программирования Python. Это делается с помощью встроенного в Python модуля sqlite3. Сначала вы должны создать объект подключения, представляющий базу данных, а затем создать несколько объектов курсора для выполнения операторов SQL.
Подключиться к базе данных
Следующий код Python показывает, как подключиться к существующей базе данных. Если база данных не существует, она будет создана и, наконец, будет возвращен объект базы данных.
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully";
Здесь вы также можете указать имя базы данных в виде специального имени : memory: для создания базы данных в оперативной памяти. Теперь давайте запустим вышеуказанную программу, чтобы создать нашу базу данных test.db в текущем каталоге. Вы можете изменить свой путь согласно вашему требованию. Сохраните приведенный выше код в файле sqlite.py и выполните его, как показано ниже. Если база данных успешно создана, то будет отображаться следующее сообщение.
$chmod +x sqlite.py $./sqlite.py Open database successfully
Создать таблицу
Следующая программа Python будет использоваться для создания таблицы в ранее созданной базе данных.
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully"; conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL);''') print "Table created successfully"; conn.close()
Когда вышеуказанная программа будет выполнена, она создаст таблицу COMPANY в вашем test.db и отобразит следующие сообщения:
Opened database successfully Table created successfully
Операция вставки
Следующая программа Python показывает, как создавать записи в таблице COMPANY, созданной в приведенном выше примере.
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully"; conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )"); conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )"); conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )"); conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )"); conn.commit() print "Records created successfully"; conn.close()
Когда вышеуказанная программа будет выполнена, она создаст указанные записи в таблице COMPANY и отобразит следующие две строки:
Opened database successfully Records created successfully
Выберите операцию
Следующая программа на Python показывает, как извлекать и отображать записи из таблицы COMPANY, созданной в приведенном выше примере.
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully"; cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print "Operation done successfully"; conn.close()
Когда вышеуказанная программа будет выполнена, она даст следующий результат.
Opened database successfully ID = 1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY = 20000.0 ID = 2 NAME = Allen ADDRESS = Texas SALARY = 15000.0 ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0 ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0 Operation done successfully
Операция обновления
Следующий код Python показывает, как использовать инструкцию UPDATE для обновления любой записи, а затем извлекать и отображать обновленные записи из таблицы COMPANY.
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully"; conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1") conn.commit print "Total number of rows updated :", conn.total_changes cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print "Operation done successfully"; conn.close()
Когда вышеуказанная программа будет выполнена, она даст следующий результат.
Opened database successfully Total number of rows updated : 1 ID = 1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY = 25000.0 ID = 2 NAME = Allen ADDRESS = Texas SALARY = 15000.0 ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0 ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0 Operation done successfully
Удалить операцию
Следующий код Python показывает, как использовать инструкцию DELETE для удаления любой записи, а затем извлечь и отобразить оставшиеся записи из таблицы COMPANY.
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully"; conn.execute("DELETE from COMPANY where ID = 2;") conn.commit() print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print "Operation done successfully"; conn.close()
Когда вышеуказанная программа будет выполнена, она даст следующий результат.