Elasticsearch - Query DSL - CoderLessons.com

В Elasticsearch поиск выполняется с использованием запросов на основе JSON. Запрос состоит из двух пунктов:

Предложения Leaf Query — Эти предложения представляют собой соответствие, термин или диапазон, которые ищут определенное значение в определенном поле.
Составные предложения запросов — эти запросы представляют собой комбинацию конечных предложений запросов и других составных запросов для извлечения требуемой информации.

Предложения Leaf Query — Эти предложения представляют собой соответствие, термин или диапазон, которые ищут определенное значение в определенном поле.

Составные предложения запросов — эти запросы представляют собой комбинацию конечных предложений запросов и других составных запросов для извлечения требуемой информации.

Elasticsearch поддерживает большое количество запросов. Запрос начинается с ключевого слова запроса, а затем содержит условия и фильтры внутри в виде объекта JSON. Различные типы запросов были описаны ниже —

Совпадение всех запросов

Это самый простой запрос; он возвращает все содержимое и со счетом 1,0 для каждого объекта. Например,

POST http://localhost:9200/schools*/_search

Тело запроса

{
   "query":{
      "match_all":{}
   }
}

отклик

{
   "took":1, "timed_out":false, "_shards":{"total":10, "successful":10, "failed":0},
   "hits":{
      "total":5, "max_score":1.0, "hits":[
         {
            "_index":"schools", "_type":"school", "_id":"2", "_score":1.0,
            "_source":{
               "name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Affiliation",
               "street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", 
               "zip":"110075", "location":[28.5733056, 77.0122136], "fees":5000, 
               "tags":["Good Faculty", "Great Sports"], "rating":"4.5"
            }
         },
				
         {
            "_index":"schools_gov", "_type":"school", "_id":"2", "_score":1.0,
            "_source":{
               "name":"Government School", "description":"State Board Affiliation",
               "street":"Hinjewadi", "city":"Pune", "state":"MH", "zip":"411057",
               "location":[18.599752, 73.6821995], "fees":500, "tags":["Great Sports"],
               "rating":"4"
            }
         },
				
         {
            "_index":"schools", "_type":"school", "_id":"1", "_score":1.0,
            "_source":{
               "name":"Central School", "description":"CBSE Affiliation",
               "street":"Nagan", "city":"paprola", "state":"HP", 
               "zip":"176115", "location":[31.8955385, 76.8380405], 
               "fees":2200, "tags":["Senior Secondary", "beautiful campus"], 
               "rating":"3.3"
            }
         },
				
         {
            "_index":"schools_gov", "_type":"school", "_id":"1", "_score":1.0,
            "_source":{
               "name":"Model School", "description":"CBSE Affiliation",
               "street":"silk city", "city":"Hyderabad", "state":"AP", 
               "zip":"500030", "location":[17.3903703, 78.4752129], "fees":700, 
               "tags":["Senior Secondary", "beautiful campus"], "rating":"3"
            }
         },
				
         {
            "_index":"schools", "_type":"school", "_id":"3", "_score":1.0,
            "_source":{
               "name":"Crescent School", "description":"State Board Affiliation",
               "street":"Tonk Road", "city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"176114",
               "location":[26.8535922, 75.7923988], "fees":2500, 
               "tags":["Well equipped labs"], "rating":"4.5"
            }
         }
      ]
   }
}

Полнотекстовые запросы

Эти запросы используются для поиска по всему тексту, например по главе или новостной статье. Этот запрос работает в соответствии с анализатором, связанным с этим конкретным индексом или документом. В этом разделе мы обсудим различные типы полнотекстовых запросов.

Запрос на совпадение

Этот запрос сопоставляет текст или фразу со значениями одного или нескольких полей. Например,

POST http://localhost:9200/schools*/_search

Тело запроса

{
   "query":{
      "match" : {
         "city":"pune"
      }
   }
}

отклик

{
   "took":1, "timed_out":false, "_shards":{"total":10, "successful":10, "failed":0},
   "hits":{
      "total":1, "max_score":0.30685282, "hits":[{
         "_index":"schools_gov", "_type":"school", "_id":"2", "_score":0.30685282, 
         "_source":{
            "name":"Government School", "description":"State Board Afiliation",
            "street":"Hinjewadi", "city":"Pune", "state":"MH", "zip":"411057",
            "location":[18.599752, 73.6821995], "fees":500, 
            "tags":["Great Sports"], "rating":"4"
         }
      }]
   }
}

запрос multi_match

Этот запрос соответствует тексту или фразе с более чем одним полем. Например,

POST http://localhost:9200/schools*/_search

Тело запроса

{
   "query":{
      "multi_match" : {
         "query": "hyderabad",
         "fields": [ "city", "state" ]
      }
   }
}

отклик

{
   "took":16, "timed_out":false, "_shards":{"total":10, "successful":10, "failed":0},
   "hits":{
      "total":1, "max_score":0.09415865, "hits":[{
         "_index":"schools_gov", "_type":"school", "_id":"1", "_score":0.09415865,
         "_source":{
            "name":"Model School", " description":"CBSE Affiliation", 
            "street":"silk city", "city":"Hyderabad", "state":"AP", 
            "zip":"500030", "location":[17.3903703, 78.4752129], "fees":700, 
            "tags":["Senior Secondary", "beautiful campus"], "rating":"3"
         }
      }]
   }
}

Query String Query

Этот запрос использует синтаксический анализатор запроса и ключевое слово query_string. Например,

POST http://localhost:9200/schools/_search

Тело запроса

{
   "query":{
      "query_string":{
         "query":"good faculty"
      }
   }
}

отклик

{
   "took":16, "timed_out":false, "_shards":{"total":10, "successful":10, "failed":0}, 
   "hits":{
      "total":1, "max_score":0.09492774, "hits":[{
         "_index":"schools", "_type":"school", "_id":"2", "_score":0.09492774, 
         "_source":{
            "name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Affiliation",
            "street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi",
            "zip":"110075", "location":[28.5733056, 77.0122136],
            "fees":5000, "tags":["Good Faculty", "Great Sports"],
            "rating":"4.5" 
         }
      }]
   }
}

Запросы на уровне семестра

Эти запросы в основном касаются структурированных данных, таких как числа, даты и электронные значения. Например,

POST http://localhost:9200/schools/_search

Тело запроса

{
   "query":{
      "term":{"zip":"176115"}
   }
}

отклик

{
   "took":1, "timed_out":false, "_shards":{"total":10, "successful":10, "failed":0},
   "hits":{
      "total":1, "max_score":0.30685282, "hits":[{
         "_index":"schools", "_type":"school", "_id":"1", "_score":0.30685282,
         "_source":{
            "name":"Central School", "description":"CBSE Affiliation",
            "street":"Nagan", "city":"paprola", "state":"HP", "zip":"176115",
            "location":[31.8955385, 76.8380405], "fees":2200, 
            "tags":["Senior Secondary", "beautiful campus"], "rating":"3.3"
         }
      }]
   }
}

Range Query

Этот запрос используется для поиска объектов, имеющих значения между диапазонами значений. Для этого нам нужно использовать такие операторы, как —

gte — больше чем равно
GT — больше, чем
lte — меньше чем равно
менее чем

gte — больше чем равно

GT — больше, чем

lte — меньше чем равно

менее чем

Например,

POST http://localhost:9200/schools*/_search

Тело запроса

{
   "query":{
      "range":{
         "rating":{
            "gte":3.5
         }
      }
   }
}

отклик

{
   "took":31, "timed_out":false, "_shards":{"total":10, "successful":10, "failed":0},
   "hits":{
      "total":3, "max_score":1.0, "hits":[
         {
            "_index":"schools", "_type":"school", "_id":"2", "_score":1.0,
            "_source":{
               "name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Affiliation",
               "street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", 
               "zip":"110075", "location":[28.5733056, 77.0122136], "fees":5000, 
               "tags":["Good Faculty", "Great Sports"], "rating":"4.5"
            }
         }, 
		
         {
            "_index":"schools_gov", "_type":"school", "_id":"2", "_score":1.0, 
            "_source":{
               "name":"Government School", "description":"State Board Affiliation",
               "street":"Hinjewadi", "city":"Pune", "state":"MH", "zip":"411057",
               "location":[18.599752, 73.6821995] "fees":500, 
               "tags":["Great Sports"], "rating":"4"
            }
         },
			
         {
            "_index":"schools", "_type":"school", "_id":"3", "_score":1.0,
            "_source":{
               "name":"Crescent School", "description":"State Board Affiliation",
               "street":"Tonk Road", "city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"176114", 
               "location":[26.8535922, 75.7923988], "fees":2500,
               "tags":["Well equipped labs"], "rating":"4.5"
            }
         }
      ]
   }
}

Другие типы запросов на уровне терминов:

Запрос Exists — если определенное поле имеет ненулевое значение.
Отсутствующий запрос — это полностью противоположно существующему запросу, этот запрос ищет объекты без определенных полей или полей, имеющих нулевое значение.
Запрос с подстановочными знаками или регулярными выражениями — этот запрос использует регулярные выражения для поиска шаблонов в объектах.

Запрос Exists — если определенное поле имеет ненулевое значение.

Отсутствующий запрос — это полностью противоположно существующему запросу, этот запрос ищет объекты без определенных полей или полей, имеющих нулевое значение.

Запрос с подстановочными знаками или регулярными выражениями — этот запрос использует регулярные выражения для поиска шаблонов в объектах.

Тип запроса — документы с определенным типом. Например,

POST http://localhost:9200/schools*/_search

Тело запроса

{
   "query":{
      "type" : {
         "value" : "school"
      }
   }
}

отклик

Все школьные объекты JSON присутствуют в указанных индексах.

Сложные Запросы

Эти запросы представляют собой набор различных запросов, объединенных друг с другом с использованием логических операторов, таких как и, или, нет, или для разных индексов, или с помощью вызовов функций и т. Д. Например,

POST http://localhost:9200/schools*/_search

Тело запроса

{
   "query":{
      "filtered":{
         "query":{
            "match":{
               "state":"UP"
            }
         },
			
         "filter":{
            "range":{
               "rating":{
                  "gte":4.0
               }
            }
         }
      }
   }
}

отклик

{
   "took":16, "timed_out":false, "_shards":{"total":10, "successful":10, "failed":0},
   "hits":{"total":0, "max_score":null, "hits":[]}
}

Присоединение к запросам

Эти запросы используются там, где включено более одного сопоставления или документа. Существует два типа присоединяющихся запросов:

Вложенный запрос

Эти запросы имеют дело с вложенным отображением (вы узнаете об этом подробнее в следующей главе).

запросы has_child и has_parent

Эти запросы используются для получения дочернего или родительского документа, который получил совпадение в запросе. Например,

POST http://localhost:9200/tutorials/_search

Тело запроса

{
   "query":
   {
      "has_child" : {
         "type" : "article", "query" : {
            "match" : {
               "Text" : "This is article 1 of chapter 1"
            }
         }
      }
   }
}

отклик

{
   "took":21, "timed_out":false, "_shards":{"total":5, "successful":5, "failed":0},
   "hits":{
      "total":1, "max_score":1.0, "hits":[{
         "_index":"tutorials", "_type":"chapter", "_id":"1", "_score":1.0,
         "_source":{
            "Text":"this is chapter one"
         }
      }]
   }
}

Geo Queries

Эти запросы касаются географических местоположений и географических точек. Эти запросы помогают обнаружить школы или любой другой географический объект рядом с любым местоположением. Вам необходимо использовать тип данных Geo Point. Например,

POST http://localhost:9200/schools*/_search

Тело запроса

{
   "query":{
      "filtered":{
         "filter":{
            "geo_distance":{
               "distance":"100km",
               "location":[32.052098, 76.649294]
            }
         }
      }
   }
}

отклик

{
   "took":6, "timed_out":false, "_shards":{"total":10, "successful":10, "failed":0},
   "hits":{
      "total":2, "max_score":1.0, "hits":[
         {
            "_index":"schools", "_type":"school", "_id":"2", "_score":1.0,
            "_source":{
               "name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Affiliation",
               "street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", "zip":"110075",
               "location":[28.5733056, 77.0122136], "fees":5000,
               "tags":["Good Faculty", "Great Sports"], "rating":"4.5"
            }
         },
		
         {
            "_index":"schools", "_type":"school", "_id":"1", "_score":1.0,
            "_source":{
               "name":"Central School", "description":"CBSE Affiliation",
               "street":"Nagan", "city":"paprola", "state":"HP", "zip":"176115",
               "location":[31.8955385, 76.8380405], "fees":2000,
               "tags":["Senior Secondary", "beautiful campus"], "rating":"3.5"
            }
         }
      ]
   }
}

Примечание. Если при выполнении вышеприведенного примера вы получили исключение, добавьте следующее сопоставление в свой индекс.

Elasticsearch — Query DSL

Совпадение всех запросов

Тело запроса

отклик

Полнотекстовые запросы

Запрос на совпадение

Тело запроса

отклик

запрос multi_match

Тело запроса

отклик

Query String Query

Тело запроса

отклик

Запросы на уровне семестра

Тело запроса

отклик

Range Query

Тело запроса

отклик

Тело запроса

отклик

Сложные Запросы

Тело запроса

отклик

Присоединение к запросам

Вложенный запрос

запросы has_child и has_parent

Тело запроса

отклик

Geo Queries

Тело запроса

отклик

Популярные уроки и статьи

Инициализаторы экземпляра в Java объяснены

AJAX - Краткое руководство

TempDB для производительности