9) Присоединиться и SubQuery

На приведенном выше снимке экрана мы можем наблюдать следующее

1. Здесь мы выполняем запрос соединения, используя ключевое слово JOIN между таблицами sample_joins и sample_joins1 с условием соответствия (c.Id = o.Id).
2. Вывод, отображающий общие записи, присутствующие в обеих таблицах, путем проверки условия, указанного в запросе

Запрос:

SELECT c.Id, c.Name, c.Age, o.Amount FROM sample_joins c JOIN sample_joins1 o ON(c.Id=o.Id);

Левое внешнее соединение:

• Язык запросов Hive LEFT OUTER JOIN возвращает все строки из левой таблицы, хотя в правой таблице нет совпадений
• Если предложение ON соответствует нулю записей в правой таблице, объединения по-прежнему возвращают запись в результате с NULL в каждом столбце правой таблицы

На приведенном выше снимке экрана мы можем наблюдать следующее

1. Здесь мы выполняем запрос соединения, используя ключевое слово «LEFT OUTER JOIN» между таблицами sample_joins и sample_joins1 с условием соответствия как (c.Id = o.Id).

   Например, здесь мы используем идентификатор сотрудника в качестве ссылки, он проверяет, является ли идентификатор общим как справа, так и слева от таблицы или нет. Это действует как условие соответствия.

2. Вывод с отображением общих записей присутствует в обеих таблицах путем проверки условия, указанного в запросе.

   Значения NULL в вышеприведенном выводе являются столбцами без значений из правой таблицы, то есть sample_joins1

Запрос:

SELECT c.Id, c.Name, o.Amount, o.Date1 FROM sample_joins c LEFT OUTER JOIN sample_joins1 o ON(c.Id=o.Id)

Правое внешнее соединение:

• Язык запросов Hive RIGHT OUTER JOIN возвращает все строки из правой таблицы, даже если в левой таблице нет совпадений
• Если предложение ON соответствует нулю записей в левой таблице, объединения по-прежнему возвращают запись в результате с NULL в каждом столбце левой таблицы
• Правильные объединения всегда возвращают записи из правой таблицы и сопоставленные записи из левой таблицы. Если в левой таблице нет значений, соответствующих столбцу, в этом месте будут возвращаться значения NULL.

На приведенном выше снимке экрана мы можем наблюдать следующее

1. Здесь мы выполняем запрос на соединение, используя ключевое слово «RIGHT OUTER JOIN» между таблицами sample_joins и sample_joins1 с условием соответствия (c.Id = o.Id).
2. Вывод, отображающий общие записи, присутствующие в обеих таблицах, путем проверки условия, указанного в запросе

Запрос :

  SELECT c.Id, c.Name, o.Amount, o.Date1 FROM sample_joins c RIGHT OUTER JOIN sample_joins1 o ON(c.Id=o.Id)

Полное внешнее соединение:

Он объединяет записи таблиц sample_joins и sample_joins1 на основе условия JOIN, заданного в запросе.

Он возвращает все записи из обеих таблиц и заполняет значения NULL для столбцов, пропущенные значения которых совпадают с обеих сторон.

Из приведенного выше снимка экрана мы можем наблюдать следующее:

1. Здесь мы выполняем запрос соединения, используя ключевое слово «FULL OUTER JOIN» между таблицами sample_joins и sample_joins1 с условием соответствия как (c.Id = o.Id).
2. В выводе отображаются все записи, присутствующие в обеих таблицах, путем проверки условия, указанного в запросе. Нулевые значения в выходных данных здесь указывают на отсутствующие значения в столбцах обеих таблиц.

запрос

SELECT c.Id, c.Name, o.Amount, o.Date1 FROM sample_joins c FULL OUTER JOIN sample_joins1 o ON(c.Id=o.Id)

Подзапросы:

Subquery in FROM clause
SELECT <column names 1, 2…n>From (SubQuery) <TableName_Main >
Subquery in WHERE clause
SELECT <column names 1, 2…n> From<TableName_Main>WHERE col1 IN (SubQuery);

SELECT col1 FROM (SELECT a+b AS col1 FROM t1) t2

Встраивание пользовательских скриптов:

FROM (
	FROM pv_users
	MAP pv_users.userid, pv_users.date
	USING 'map_script'
	AS dt, uid
	CLUSTER BY dt) map_output

INSERT OVERWRITE TABLE pv_users_reduced
	REDUCE map_output.dt, map_output.uid
	USING 'reduce_script'
	AS date, count;