В случае, если запрос слишком сложен, мы можем определить псевдонимы для сложных частей и включить их в запрос, используя предложение Impala with .
Синтаксис
Ниже приводится синтаксис предложения with в Impala.
with x as (select 1), y as (select 2) (select * from x union y);
пример
Предположим, у нас есть таблица с именем customer в базе данных my_db, и ее содержимое выглядит следующим образом:
[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers; Query: select * from customers +----+----------+-----+-----------+--------+ | id | name | age | address | salary | +----+----------+-----+-----------+--------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 20000 | | 9 | robert | 23 | banglore | 28000 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 15000 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 35000 | | 7 | ram | 25 | chennai | 23000 | | 6 | Komal | 22 | MP | 32000 | | 8 | ram | 22 | vizag | 31000 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 40000 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 30000 | +----+----------+-----+-----------+--------+ Fetched 9 row(s) in 0.59s
Таким же образом, предположим, что у нас есть другая таблица с именем employee, и ее содержимое выглядит следующим образом:
[quickstart.cloudera:21000] > select * from employee; Query: select * from employee +----+---------+-----+---------+--------+ | id | name | age | address | salary | +----+---------+-----+---------+--------+ | 3 | mahesh | 54 | Chennai | 55000 | | 2 | ramesh | 44 | Chennai | 50000 | | 4 | Rupesh | 64 | Delhi | 60000 | | 1 | subhash | 34 | Delhi | 40000 | +----+---------+-----+---------+--------+ Fetched 4 row(s) in 0.59s
Ниже приведен пример предложения with в Impala. В этом примере мы показываем записи как сотрудников, так и клиентов, чей возраст превышает 25 лет, используя условие with .
[quickstart.cloudera:21000] > with t1 as (select * from customers where age>25), t2 as (select * from employee where age>25) (select * from t1 union select * from t2);
При выполнении вышеупомянутый запрос дает следующий вывод.