Вы можете временно переименовать таблицу или столбец, указав другое имя, известное как ALIAS . Использование псевдонимов таблиц означает переименование таблицы в конкретном операторе SQLite. Переименование является временным изменением, и фактическое имя таблицы не изменяется в базе данных.
Псевдонимы столбцов используются для переименования столбцов таблицы с целью конкретного запроса SQLite.
Синтаксис
Ниже приведен основной синтаксис псевдонима таблицы .
SELECT column1, column2.... FROM table_name AS alias_name WHERE [condition];
Ниже приведен основной синтаксис псевдонима столбца .
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name WHERE [condition];
пример
Рассмотрим следующие две таблицы: (а) Таблица КОМПАНИИ выглядит следующим образом —
sqlite> select * from COMPANY; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- -------------------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
(б) Другая таблица — это ОТДЕЛ следующего содержания:
ID DEPT EMP_ID ---------- -------------------- ---------- 1 IT Billing 1 2 Engineering 2 3 Finance 7 4 Engineering 3 5 Finance 4 6 Engineering 5 7 Finance 6
Далее следует использование TABLE ALIAS, где мы используем C и D в качестве псевдонимов для таблиц COMPANY и DEPARTMENT соответственно —
sqlite> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, D.DEPT FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D WHERE C.ID = D.EMP_ID;
Приведенный выше оператор SQLite даст следующий результат:
ID NAME AGE DEPT ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 IT Billing 2 Allen 25 Engineering 3 Teddy 23 Engineering 4 Mark 25 Finance 5 David 27 Engineering 6 Kim 22 Finance 7 James 24 Finance
Рассмотрим пример использования COLUMN ALIAS, где COMPANY_ID — это столбец псевдонима идентификатора, а COMPANY_NAME — столбец псевдонима имени.
sqlite> SELECT C.ID AS COMPANY_ID, C.NAME AS COMPANY_NAME, C.AGE, D.DEPT FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D WHERE C.ID = D.EMP_ID;
Приведенный выше оператор SQLite даст следующий результат: