Ключевое слово PostgreSQL DISTINCT используется вместе с оператором SELECT, чтобы исключить все дублирующиеся записи и извлечь только уникальные записи.
Может возникнуть ситуация, когда в таблице несколько повторяющихся записей. При получении таких записей имеет смысл выбирать только уникальные записи, а не дублировать записи.
Синтаксис
Основной синтаксис ключевого слова DISTINCT для устранения повторяющихся записей заключается в следующем:
SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN FROM table_name WHERE [condition]
пример
Рассмотрим таблицу COMPANY, имеющую записи следующим образом:
# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
Давайте добавим еще две записи в эту таблицу следующим образом:
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (8, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 ); INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (9, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );
Теперь записи в таблице COMPANY будут:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+------------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 32 | California | 20000 9 | Allen | 25 | Texas | 15000 (9 rows)
Во-первых, давайте посмотрим, как следующий запрос SELECT возвращает дубликаты записей заработной платы —
testdb=# SELECT name FROM COMPANY;
Это даст следующий результат —
name ------- Paul Allen Teddy Mark David Kim James Paul Allen (9 rows)
Теперь давайте используем ключевое слово DISTINCT с вышеупомянутым запросом SELECT и посмотрим на результат —
testdb=# SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;
Это приведет к следующему результату, где у нас нет дублирующихся записей —