Учебники

Поведенческие модальности

Поведенческая биометрия относится к поведению, демонстрируемому людьми, или к тому, как люди выполняют такие задачи, как ходьба, подписание и набор текста на клавиатуре.

Методы поведенческой биометрии имеют более высокие вариации, поскольку они в основном зависят от внешних факторов, таких как усталость, настроение и т. Д. Это вызывает более высокие значения FAR и FRR по сравнению с решениями, основанными на физиологической биометрии.

Признание походки

Походка – манера хождения человека. Люди показывают различные черты во время ходьбы, такие как осанка тела, расстояние между двумя ногами во время ходьбы, раскачивание и т. Д., Которые помогают однозначно распознавать их.

Распознавание походки, основанное на анализе видеоизображений ходьбы кандидата. Образец цикла ходьбы кандидата записывается на видео. Затем образец анализируется на положение суставов, таких как колени и лодыжки, и углы между ними при ходьбе.

Соответствующая математическая модель создается для каждого кандидата и сохраняется в базе данных. Во время проверки эта модель сравнивается с живым образцом обхода кандидата для определения его идентичности.

Цикл одной походки

Достоинства системы распознавания походки

  • Это неинвазивно.

  • Это не нуждается в сотрудничестве кандидата, поскольку это может использоваться на расстоянии.

  • Он может быть использован для определения медицинских расстройств путем выявления изменений в характере ходьбы человека в случае болезни Паркинсона.

Это неинвазивно.

Это не нуждается в сотрудничестве кандидата, поскольку это может использоваться на расстоянии.

Он может быть использован для определения медицинских расстройств путем выявления изменений в характере ходьбы человека в случае болезни Паркинсона.

Недостатки системы распознавания походки

  • Для этого биометрического метода ни одна модель до сих пор не разработана с полной точностью.

  • Это может быть не так надежно, как другие известные биометрические методы.

Для этого биометрического метода ни одна модель до сих пор не разработана с полной точностью.

Это может быть не так надежно, как другие известные биометрические методы.

Применение системы распознавания походки

Он хорошо подходит для выявления преступников в сценарии преступления.

Система распознавания подписи

В этом случае больше внимания уделяется поведенческим шаблонам, в которых подпись подписана, а не тому, как подпись выглядит с точки зрения графики.

Поведенческие паттерны включают изменения в сроках написания, паузах, давлении, направлении ударов и скорости во время подписи. Может быть легко дублировать графический вид подписи, но нелегко имитировать подпись с тем же поведением, которое демонстрирует человек при подписании.

Эта технология состоит из ручки и специального планшетного компьютера, подключенных к компьютеру для сравнения и проверки шаблонов. Высококачественный планшет может фиксировать поведенческие характеристики, такие как скорость, давление и время подписания.

Признание подписи

На этапе регистрации кандидат должен подписаться на планшете несколько раз для сбора данных. Затем алгоритмы распознавания подписи извлекают уникальные функции, такие как время, давление, скорость, направление ударов, важные точки на пути подписи и размер подписи. Алгоритм присваивает этим точкам разные значения весов.

Во время идентификации кандидат вводит живой образец подписи, который сравнивается с подписями в базе данных.

Ограничения системы распознавания подписи

  • Чтобы получить достаточный объем данных, подпись должна быть достаточно маленькой, чтобы поместиться на планшете, и достаточно большой, чтобы иметь возможность работать с ней.

  • Качество письменного планшета определяет надежность шаблона регистрации распознавания подписи.

  • Кандидат должен выполнить процессы проверки в той же среде и в тех же условиях, что и во время зачисления. Если есть изменения, то шаблон регистрации и шаблон реального образца могут отличаться друг от друга.

Чтобы получить достаточный объем данных, подпись должна быть достаточно маленькой, чтобы поместиться на планшете, и достаточно большой, чтобы иметь возможность работать с ней.

Качество письменного планшета определяет надежность шаблона регистрации распознавания подписи.

Кандидат должен выполнить процессы проверки в той же среде и в тех же условиях, что и во время зачисления. Если есть изменения, то шаблон регистрации и шаблон реального образца могут отличаться друг от друга.

Преимущества системы признания подписи

  • Процесс распознавания подписи имеет высокую устойчивость к самозванцам, поскольку очень трудно имитировать модели поведения, связанные с подписью.

  • Это работает очень хорошо в больших деловых транзакциях. Например, распознавание подписи может использоваться для положительной проверки представителей бизнеса, участвующих в транзакции, прежде чем какие-либо секретные документы будут открыты и подписаны.

  • Это неинвазивный инструмент.

  • Мы все используем нашу подпись в какой-то коммерческой сфере, и, таким образом, практически нет проблем с правами на неприкосновенность частной жизни.

  • Даже если система взломана, а шаблон украден, его легко восстановить.

Процесс распознавания подписи имеет высокую устойчивость к самозванцам, поскольку очень трудно имитировать модели поведения, связанные с подписью.

Это работает очень хорошо в больших деловых транзакциях. Например, распознавание подписи может использоваться для положительной проверки представителей бизнеса, участвующих в транзакции, прежде чем какие-либо секретные документы будут открыты и подписаны.

Это неинвазивный инструмент.

Мы все используем нашу подпись в какой-то коммерческой сфере, и, таким образом, практически нет проблем с правами на неприкосновенность частной жизни.

Даже если система взломана, а шаблон украден, его легко восстановить.

Недостатки системы распознавания подписи

  • Живой образец шаблона подвержен изменениям в отношении изменений в поведении при подписании. Например, подписание с рукой держал в гипсе.

  • Пользователю нужно привыкнуть пользоваться подписывающим планшетом. Уровень ошибок высок, пока это не произойдет.

Живой образец шаблона подвержен изменениям в отношении изменений в поведении при подписании. Например, подписание с рукой держал в гипсе.

Пользователю нужно привыкнуть пользоваться подписывающим планшетом. Уровень ошибок высок, пока это не произойдет.

Применение системы распознавания подписи

  • Он используется при проверке документов и авторизации.

  • Банк Чейз Манхэттен, Чикаго, известен как первый банк, принявший технологию распознавания подписи.

Он используется при проверке документов и авторизации.

Банк Чейз Манхэттен, Чикаго, известен как первый банк, принявший технологию распознавания подписи.

Система распознавания нажатий клавиш

Во время Второй мировой войны военная разведка использовала технику, известную как Кулак отправителя , чтобы определить, был ли азбука Морзе отправлена ​​врагом или союзником на основе ритма набора текста. В наши дни динамика нажатия клавиш является самым простым биометрическим решением для реализации с точки зрения аппаратного обеспечения.

Этот биометрический анализирует тип печатного текста кандидата, ритм и скорость набора текста на клавиатуре. Измерения времени задержки и времени полета используются для распознавания нажатий клавиш.

Время задержки – это время, в течение которого клавиша нажата.

Время полета – это время, прошедшее между отпусканием клавиши и нажатием следующей клавиши.

Распознавание нажатий клавиш

Кандидаты различаются по тому, как они печатают на клавиатуре, по времени, которое они тратят на поиск нужной клавиши, по времени полета и времени пребывания. Их скорость и ритм набора текста также варьируются в зависимости от их уровня комфорта с клавиатурой. Система распознавания нажатий клавиш контролирует ввод с клавиатуры тысячи раз в секунду в одной попытке идентифицировать пользователей на основе их привычек печатать.

Существует два типа распознавания нажатий клавиш –

Статика – это одноразовое распознавание в начале взаимодействия.

Непрерывный – это на протяжении всего процесса взаимодействия.

Распознавание нажатий клавиш используется для идентификации / проверки. Он используется с идентификатором пользователя / паролем как форма многофакторной аутентификации .

Используется для наблюдения. Некоторые программные решения отслеживают поведение клавиш для каждой учетной записи пользователя без ведома конечного пользователя. Это отслеживание используется для анализа того, была ли учетная запись общедоступной или использовалась кем-либо кроме подлинного владельца учетной записи. Он используется для проверки, распространяется ли какая-либо лицензия на программное обеспечение.

Ритм печатания кандидата может меняться в течение нескольких дней или в течение самого дня из-за усталости, болезни, влияния лекарств или алкоголя, смены клавиатуры и т. Д.

Нет никаких известных функций, предназначенных исключительно для проведения различающей информации.