Цифровая обработка изображений связана с манипулированием цифровыми изображениями через цифровой компьютер. Это подполе сигналов и систем, но особое внимание уделяется изображениям. DIP фокусируется на разработке компьютерной системы, способной выполнять обработку изображения. Ввод этой системы представляет собой цифровое изображение, и система обрабатывает это изображение с использованием эффективных алгоритмов и выдает изображение в качестве вывода. Самый распространенный пример — Adobe Photoshop. Это одно из широко используемых приложений для обработки цифровых изображений.

На приведенном выше рисунке изображение было снято камерой и отправлено в цифровую систему, чтобы удалить все остальные детали, и просто сфокусироваться на капле воды, увеличив ее так, чтобы качество изображения оставалось неизменным. так же.

Аудитория

Из этого руководства вы узнаете о широко используемых методах и процедурах интерпретации цифровых изображений для улучшения и восстановления изображений, а также о выполнении операций с изображениями, таких как (размытие, масштабирование, повышение резкости, обнаружение краев и т. Д.). Он также фокусируется на понимании того, как работает человеческое зрение. Как человеческий глаз визуализирует так много вещей, и как мозг интерпретирует эти изображения? Учебное пособие также охватывает некоторые важные концепции сигналов и систем, таких как (выборка, квантование, свертка, анализ частотной области и т. Д.).

Предпосылки

Сигналы и системы

Поскольку DIP — это подполе сигналов и систем, было бы хорошо, если у вас уже есть знания о сигналах и системах, но это не обязательно. Но вы должны иметь некоторые основные понятия цифровой электроники.

Исчисление и вероятность

Базовое понимание исчисления, вероятности и дифференциальных уравнений также требуется для лучшего понимания.

Основные навыки программирования

Помимо этого, он требует некоторых базовых навыков программирования на любом из популярных языков, таких как C ++, Java или MATLAB.